Si24R03—低功耗 SOC 芯片(集成RISC-V内核+2.4GHz无线收发器)

Si24R03是一款高度集成的低功耗SOC芯片,其集成了基于RISC-V核的低功耗MCU和工作在2.4GHz ISM频段的无线收发器模块。

MCU模块具有低功耗、Low Pin Count、宽电压工作范围,集成了13/14/15/16位精度的ADC、LVD、UART、SPI、I2C、TIMER、WUP、IWDG、RTC等丰富的外设。内核采用RISC-V RV32IMAC( 2.6 CoreMark / MHz)。

无线收发器模块是专为低功耗无线场合设计,在关断模式下,所有寄存器值与FIFO值保持不变,关断电流为1uA;在待机模式下,时钟保持工作,电流为15uA,并且可以在最长130us时间内开始数据的收发。

集成嵌入式ARQ基带协议引擎,支持多种通信模式,可以手动或全自动ARQ协议操作。工作频率范围为2400MHz-2525MHz,共有126个1MHz带宽的信道。内部集成高PSRR的LDO电源,保证1.9-3.6V宽电源范围内稳定工作。无线收发器采用GFSK/FSK数字调制与解调技术。数据传输速率可以调节,支持 2Mbps,1Mbps,250Kbps三种数据速率。高的数据速率可以在更短的时间完成同样的数据收发,因此可以具有更低的功耗。无线收发器模块的输出功率可调节,根据实际应用场合配置相应适合的输出功率,节省系统的功耗。

产品配套有成熟的开发调试软件和丰富的函数库,能大大降低开发门槛和缩短开发周期,同时可提供DEMO板测试及软硬件全方位技术支持。

MCU模块特征

  • 内置RISC-V RV32IMAC内核(2.6 CoreMark/MHz);

  • 最高32MHz工作频率;

  • 内置4kB的SRAM;

  • 内置32kB的嵌入式FLASH,4.5kB 的NVM,至少能擦写100000次;

  • 内置1个SPI MASTER;

  • 内置1个I2C MASTER;

  • 内置2个UART支持最高1Mbps;

  • 内置2个高级TIMER,TIMER1具有 4路互补PWM;

  • 1个64位系统定时器SysTick (MTIME),不可用于授时;

  • 内置1个快速的高精度 13/14/15/16bit ADC,集成1.2V 高精度基准;

  • 宽ADC输入电压范围:0~4.8V,最大输入电压不得高于VDD_MCU电压;

  • ADC支持8个输入通道,其中6个可用于外部外部电压测量;

  • 内置低压检测模块;

  • 最多支持11个GPIO,支持外部中断;

  • 内置硬件看门狗;

  • 内置1个 RTC,可用于授时;

  • 内置1个 WUP;

  • 支持4种低功耗模式,最低功耗小于0.6uA(看门狗工作);

  • 内置32位真随机数发生器;

  • 支持cJTAG 2线调试接口;

  • 工作电压范围:1.8~5.5V;

    收发器模块特征

  • 工作在2.4GHz ISM 频段;

  • 调制方式:GFSK/FSK;

  • 数据速率:2Mbps/1Mbps/ 250Kbps;

  • 超低关断功耗:1uA;

  • 超低待机功耗:15uA;

  • 接收灵敏度:-83dBm @ 2Mbps;

  • 最高发射功率:7dBm;

  • 接收电流(2Mbps):15mA;

  • 发射电流(2Mbps) : 12mA(0dBm) ;

  • 内部集成高PSRR LDO;

  • 宽电源电压范围:1.9-3.6V;

  • 快速启动时间:≤130us;

  • 内部集成智能ARQ基带协议引擎;

  • 收发数据硬件中断输出;

  • 支持1bit RSSI输出;

  • 低成本晶振:16MHz±60ppm;

  • 极少外围器件,降低系统应用成本;

    其他特征

  • 超低功耗,最低功耗达1.6uA(MCU处于掉电模式,无线收发模块处于关断模式);

  • 工作温度范围-40~85℃;

  • 支持QFN0505-32L 5x5mm封装

  • 极少外围器件,降低系统应用成本;

  • 配套有成熟的开发调试软件和丰富的函数库,能大大降低开发门槛和缩短开发周期

相关推荐
用户6915811416543 分钟前
Ascend Extension for PyTorch的源码解析
人工智能
用户691581141651 小时前
Ascend C的编程模型
人工智能
成富2 小时前
文本转SQL(Text-to-SQL),场景介绍与 Spring AI 实现
数据库·人工智能·sql·spring·oracle
CSDN云计算2 小时前
如何以开源加速AI企业落地,红帽带来新解法
人工智能·开源·openshift·红帽·instructlab
艾派森2 小时前
大数据分析案例-基于随机森林算法的智能手机价格预测模型
人工智能·python·随机森林·机器学习·数据挖掘
hairenjing11232 小时前
在 Android 手机上从SD 卡恢复数据的 6 个有效应用程序
android·人工智能·windows·macos·智能手机
小蜗子2 小时前
Multi‐modal knowledge graph inference via media convergenceand logic rule
人工智能·知识图谱
SpikeKing2 小时前
LLM - 使用 LLaMA-Factory 微调大模型 环境配置与训练推理 教程 (1)
人工智能·llm·大语言模型·llama·环境配置·llamafactory·训练框架
拓端研究室TRL3 小时前
【梯度提升专题】XGBoost、Adaboost、CatBoost预测合集:抗乳腺癌药物优化、信贷风控、比特币应用|附数据代码...
大数据
黄焖鸡能干四碗3 小时前
信息化运维方案,实施方案,开发方案,信息中心安全运维资料(软件资料word)
大数据·人工智能·软件需求·设计规范·规格说明书