python实现切割mp4视频,按照指定要求截取视频

方法一:

该python代码用以将一长段视频,分割成自己需要的时长段的视频

py 复制代码
import cv2

START_HOUR = 0
START_MIN = 0
START_SECOND = 0
START_TIME = START_HOUR * 3600 + START_MIN * 60 + START_SECOND  # 设置开始时间(单位秒)
END_HOUR = 0
END_MIN = 0
END_SECOND = 11
END_TIME = END_HOUR * 3600 + END_MIN * 60 + END_SECOND  # 设置结束时间(单位秒)

video = "img/video.mp4"
cap = cv2.VideoCapture(video)
FPS = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# print(FPS)

size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))

print(size)
TOTAL_FRAME = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))  # 获取视频总帧数
frameToStart = START_TIME * FPS  # 开始帧 = 开始时间*帧率
# print(frameToStart)
frametoStop = END_TIME * FPS  # 结束帧 = 结束时间*帧率
# print(frametoStop)
videoWriter = cv2.VideoWriter(
    'img/video2.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), FPS, size)

cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frameToStart)  # 设置读取的位置,从第几帧开始读取视频

COUNT = 0
while True:
    success, frame = cap.read()
    if success:
        COUNT += 1
        if COUNT <= frametoStop and COUNT > frameToStart:  # 选取起始帧
            print('correct= ', COUNT)
            videoWriter.write(frame)
    # print('mistake= ', COUNT)
    if COUNT > frametoStop:
        break
print('end')

方法二:

首先,我们需要安装OpenCV库,并确保它在我们的Python环境中可用。可以通过使用pip命令进行安装:

sh 复制代码
pip install opencv-python

安装完成后,我们可以使用以下代码来实现视频的帧提取和保存:

py 复制代码
# 打开视频文件
import cv2

video = cv2.VideoCapture('img/video.mp4')

# 获取视频的帧率和尺寸
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 创建VideoWriter对象以保存提取的帧为新的视频文件
output = cv2.VideoWriter(
    'img/video2.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (width, height))

# 循环读取视频帧并保存
while video.isOpened():
    ret, frame = video.read()

    if not ret:
        break

    # 在这里对帧进行处理(可选)

    # 将帧写入输出文件
    output.write(frame)

    # 显示帧(可选)
    cv2.imshow('Video', frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
video.release()
output.release()
cv2.destroyAllWindows()

以上代码首先打开了视频文件,并使用VideoCapture类创建了一个视频对象。然后,我们获取了视频的帧率和尺寸,这将用于创建VideoWriter对象。接下来,我们使用一个循环来读取视频的每一帧。通过video.read()函数,我们可以获取当前帧的数据和状态,如果读取失败则退出循环。

在每一帧中,我们可以对帧进行任何需要的处理。例如,我们可以对图像进行滤波、转换为灰度图像、进行边缘检测等。在这个示例中,我们没有添加任何处理,可以根据需要自行添加。

接下来,我们使用output.write(frame)将每一帧写入输出文件中。这将把每一帧保存为新的视频文件。如果需要保存为图像文件,可以将每一帧使用cv2.imwrite()函数保存为单独的图像文件。

最后,我们释放了视频对象和输出对象,并关闭了所有打开的窗口。

相关推荐
暴龙胡乱写博客2 分钟前
OpenCV---图像预处理(四)
人工智能·opencv·计算机视觉
CodeDevMaster8 分钟前
browser-use:AI驱动的浏览器自动化工具使用指南
python·llm
内网渗透38 分钟前
Python 虚拟环境管理:venv 与 conda 的选择与配置
开发语言·python·conda·虚拟环境·venv
薄荷很无奈1 小时前
CuML + Cudf (RAPIDS) 加速python数据分析脚本
python·机器学习·数据分析·gpu算力
yivifu1 小时前
pyqt中以鼠标所在位置为锚点缩放图片
python·pyqt·以鼠标为锚点缩放图片
正在走向自律1 小时前
AI数字人:繁荣背后的伦理困境与法律迷局(8/10)
人工智能·python·opencv·语音识别·ai数字人·ai伦理与法律
灏瀚星空1 小时前
Python在AI虚拟教学视频开发中的核心技术与前景展望
人工智能·python·音视频
一个天蝎座 白勺 程序猿1 小时前
Python爬虫(4)CSS核心机制:全面解析选择器分类、用法与实战应用
css·爬虫·python
进来有惊喜2 小时前
深度学习:迁移学习
python·深度学习