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代码示例
kotlin
plt.imshow(np.squeeze(images[0]))
报错信息
kotlin
Invalid shape (3, 60, 90) for image data
报错原因
格式错误,输入具有RGB值的图像,输入三维数组参数的格式应该是(高度,宽度,通道数)
我们可以看一下显示数据信息
kotlin
dataiter = iter(trainloader)
images, labels = dataiter.next()
print(type(images))
print(images.shape)
sh
# output
<class 'torch.Tensor'>
torch.Size([32, 3, 60, 90])
对于图像数据,这通常是 (batch_size, channels, height, width)
。
也就是说它的每个图像格式是(通道数,宽度,高度),我们需要将其调整为(宽度,高度,通道数)的格式
解决方法
将图像数据调整为(宽度,高度,通道数)的格式,以便于正确地显示和处理图像。
kotlin
plt.imshow(np.squeeze(np.transpose(images[0], (1, 2, 0))))
其他问题
下面这段代码如果出现报错
py
# 获取一个 Batch 的图片
dataiter = iter(train_loader)
images, labels = dataiter.next()
kotlin
AttributeError: '_SingleProcessDataLoaderIter' object has no attribute 'next'
出错原因 :Python
版本问题
解决方案
py
x = next(dataiter)
# or
x = dataiter.__next__()