python
class DLinkedNode:
def __init__(self, key=0, value=0):
self.key = key
self.value = value
self.prev = None
self.next = None
class LRUCache:
def __init__(self, capacity: int):
self.cache = dict()
# 使用伪头部和伪尾部节点
self.head = DLinkedNode()
self.tail = DLinkedNode()
self.head.next = self.tail
self.tail.prev = self.head
self.capacity = capacity
self.size = 0
def get(self, key: int) -> int:
if key not in self.cache:
return -1
# 如果 key 存在,先通过哈希表定位,再移到头部
node = self.cache[key]
self.moveToHead(node)
return node.value
def put(self, key: int, value: int) -> None:
if key not in self.cache:
# 如果 key 不存在,创建一个新的节点
node = DLinkedNode(key, value)
# 添加进哈希表
self.cache[key] = node
# 添加至双向链表的头部
self.addToHead(node)
self.size += 1
if self.size > self.capacity:
# 如果超出容量,删除双向链表的尾部节点
removed = self.removeTail()
# 删除哈希表中对应的项
self.cache.pop(removed.key)
self.size -= 1
else:
# 如果 key 存在,先通过哈希表定位,再修改 value,并移到头部
node = self.cache[key]
node.value = value
self.moveToHead(node)
def addToHead(self, node):
node.prev = self.head
node.next = self.head.next
self.head.next.prev = node
self.head.next = node
def removeNode(self, node):
node.prev.next = node.next
node.next.prev = node.prev
def moveToHead(self, node):
self.removeNode(node)
self.addToHead(node)
def removeTail(self):
node = self.tail.prev
self.removeNode(node)
return node
思路:
- 这道题的题目理解:
- 1)当使用get命令时,如果无,则返回-1;如果有则先在哈希表中查找这个值,返回值的同时,这个节点移到最前面(因为被访问过了,就排在前面)
- 2)当使用put命令时,先在哈希表里查找这个值,如果有,则把这个节点的值做更改,然后把这个节点放到前面;如果没有,则先在哈希表中添加这个节点,然后把这个节点放进链表中;
同时这里要注意,控制链表的长度,如果大于指定长度,则把尾结点指向的值弹出,同时还要把弹出的节点从哈希表里删掉 self.cache.pop(removed.key)
- 然后需要添加的四个函数:
- 添加指定值节点
- 删除指定值节点
- 指定值节点移到头部:先删除指定值,再添加指定值
- 超出长度后,删除尾结点节点
这个函数需要返回值,因为要在哈希表中删除对应的键值对,这里也对应了为什么我在构建节点时需要把key和value都保存在节点里,因为哈希表删除需要给出**键**