使用 Matplotlib 和 mplcursors 创建交互式数据可视化,鼠标悬停动态显示数据

在本博客中,我们将探讨如何使用 Matplotlib(Python 中流行的绘图库)和 mplcursors(一个为 Matplotlib 图表添加交互式数据光标的库)创建交互式数据可视化。

效果图:

环境设置

首先,请确保已安装 Matplotlib 和 mplcursors。你可以使用以下命令安装它们:

bash 复制代码
pip install matplotlib mplcursors

代码

python 复制代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import mplcursors

# 创建数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制曲线图
fig, ax = plt.subplots()
line1, = ax.plot(x, y1, label='正弦曲线')
line2, = ax.plot(x, y2, label='余弦曲线')

# 添加标签
ax.set_xlabel('X轴')
ax.set_ylabel('Y轴')
ax.legend()

# 悬停事件处理函数
def on_hover(sel):
    ind = sel.target.index
    x_val = sel.target[0]
    y_val = sel.target[1]
    label = sel.artist.get_label()

    print(f"在{label}上的点 ({x_val:.2f}, {y_val:.2f})")

# 使用 mplcursors 注册悬停事件处理函数
mplcursors.cursor(hover=True).connect("add", on_hover)

# 显示图表
plt.show()

代码解析

我们首先使用 numpy 库创建了样本数据。

使用 Matplotlib 绘制了两条曲线(正弦和余弦)。

添加了标签和图例以增强可读性。

使用 mplcursors 库添加了一个悬停事件,用于打印有关悬停点的信息。

交互式探索

运行代码后,将会弹出一个窗口显示绘制的曲线。将鼠标悬停在曲线上的点上,你将看到有关该点(x,y)坐标以及所在曲线的信息。

这种交互功能对于详细探索数据点非常有用。

随意尝试不同的数据集并根据需要自定义代码。

愉快编码!

相关推荐
Kai HVZ27 分钟前
python爬虫----爬取视频实战
爬虫·python·音视频
古希腊掌管学习的神29 分钟前
[LeetCode-Python版]相向双指针——611. 有效三角形的个数
开发语言·python·leetcode
m0_7482448332 分钟前
StarRocks 排查单副本表
大数据·数据库·python
B站计算机毕业设计超人38 分钟前
计算机毕业设计PySpark+Hadoop中国城市交通分析与预测 Python交通预测 Python交通可视化 客流量预测 交通大数据 机器学习 深度学习
大数据·人工智能·爬虫·python·机器学习·课程设计·数据可视化
路人甲ing..42 分钟前
jupyter切换内核方法配置问题总结
chrome·python·jupyter
游客5201 小时前
opencv中的常用的100个API
图像处理·人工智能·python·opencv·计算机视觉
每天都要学信号1 小时前
Python(第一天)
开发语言·python
凡人的AI工具箱1 小时前
每天40分玩转Django:Django国际化
数据库·人工智能·后端·python·django·sqlite
咸鱼桨2 小时前
《庐山派从入门到...》PWM板载蜂鸣器
人工智能·windows·python·k230·庐山派
北京_宏哥2 小时前
python接口自动化(四十)- logger 日志 - 下(超详解)
python·前端框架·自动化运维