Hive SQL判断一个字符串中是否包含字串的N种方式及其效率

Hive SQL判断一个字符串中是否包含字串的N种方式及其效率

背景

这是个常见需求,某个表tab中,需要判断某个string类型的字段中,哪些数据含有一个子串。以下给出6种方案,并给出效率对比。

方案1:regexp_extract

可以使用regexp_extract(subject, pattern, index)函数来提取字符串中匹配指定正则表达式的字串。要判断一个字符串中是否包含字串"ABCD;",可以使用如下代码:

sql 复制代码
SELECT
  CASE
    WHEN regexp_extract(subject, 'ABCD;', 0) != '' THEN '包含'
    ELSE '不包含'
  END AS is_contain
FROM
  your_table;

其中,subject是要判断的字符串,'ABCD;'是要匹配的字串,0表示从整个匹配结果中获取整个字串。如果返回的字串不为空,则说明匹配到了,即包含字串'ABCD;',否则不包含。你需要将your_table替换为你实际使用的表名或子查询。

方案2:instr

使用instr(str, substr)函数来实现,使用类似下面的代码:

sql 复制代码
SELECT
  CASE
    WHEN instr(subject, 'ABCD;') > 0 THEN '包含'
    ELSE '不包含'
  END AS is_contain
FROM
  your_table;

subject是要判断的字符串,'ABCD;'是要匹配的字串。instr(str, substr)函数返回字串substr在str中第一次出现的位置,如果找不到则返回0。通过判断返回的位置是否大于0来判断是否包含指定字串。

方案3:locate

使用locate(substr, str)函数。该函数会返回匹配到的子串的位置,如果未找到则返回0。相比于instr函数,locate函数更快。

你可以使用如下代码来实现:

sql 复制代码
SELECT
  CASE
    WHEN locate('ABCD;', subject) > 0 THEN '包含'
    ELSE '不包含'
  END AS is_contain
FROM
  your_table;

在这里,subject是要检查的字符串,'ABCD;'是要匹配的字串。通过判断locate函数返回的位置是否大于0,即可判断字符串中是否包含了指定的字串。

方案4:like

使用like运算符来判断字符串中是否包含特定的字串。这种方式比使用函数更高效。你可以使用以下代码来实现:

sql 复制代码
SELECT
  CASE
    WHEN subject LIKE '%ABCD;%' THEN '包含'
    ELSE '不包含'
  END AS is_contain
FROM
  your_table;

在这里,subject是要判断的字符串,'%ABCD;%'是要匹配的字串模式。%是通配符,表示可以匹配任意字符。如果字符串中存在字串"ABCD;",那么LIKE运算符会返回true,否则返回false。

方案5: rlike

使用正则表达式的RLIKE操作符。这个操作符可以直接在正则表达式中进行匹配,而无需使用额外的函数调用。以下是如何使用RLIKE操作符进行判断的示例代码:

sql 复制代码
SELECT
  CASE
    WHEN subject RLIKE '.*ABCD;.*' THEN '包含'
    ELSE '不包含'
  END AS is_contain
FROM
  your_table;

在这里,subject是待判断的字符串,'.ABCD;.'是匹配的正则表达式。.*表示匹配任意字符的零或多次重复。如果字符串中存在字串"ABCD;",RLIKE操作符将返回true,否则返回false。

方案6:strpos

使用Hive的内置函数strpos(s, substr),它返回子串在原始字符串中第一次出现的位置,如果找不到则返回0。相比较前面提到的方法,使用strpos函数可以更高效地判断字符串中是否包含特定字串。以下是使用strpos函数判断字符串是否包含字串的示例代码:

sql 复制代码
SELECT
  CASE
    WHEN strpos(subject, 'ABCD;') > 0 THEN '包含'
    ELSE '不包含'
  END AS is_contain
FROM
  your_table;

在上述代码中,subject是要检查的字符串,'ABCD;'是要匹配的字串。通过判断strpos函数返回的位置是否大于0,就可以确定字符串是否包含指定的字串。

计算效率对比

在计算效率方面,使用LIKE运算符进行字符串匹配是最高效的方式。LIKE运算符可以直接在字符串中进行模式匹配,不需要额外的函数调用或正则表达式解析过程,因此性能相对较高。

相比之下,使用正则表达式的RLIKE操作符需要对正则表达式进行解析和匹配,所以性能略低于直接使用LIKE运算符。

而使用strpos、instr和locate等函数进行字符串匹配,内部实现可能会涉及字符串扫描和模式匹配等操作,所以性能相对较低。

综上所述,从计算效率角度上来说,使用LIKE运算符是最高效的方式。在处理大量数据时,使用LIKE运算符可以获得更好的性能。

从计算效率的角度,按照效率高到效率低的顺序,可以将上面提到的6种方式,按照计算效率高到计算效率低进行排序:

  1. LIKE运算符:直接使用LIKE运算符进行字符串匹配,是性能最高的方式之一。
  2. RLIKE操作符:使用正则表达式的RLIKE操作符进行匹配,在某些情况下可以比较高效。
  3. strpos函数:使用Hive的内置函数strpos进行字符串匹配。
  4. instr函数:使用instr函数来匹配字符串中的子串。
  5. locate函数:使用locate函数来匹配字符串中的子串。
  6. regexp_extract函数:使用regexp_extract函数通过正则表达式来提取匹配结果。
相关推荐
小韩博18 小时前
小迪第42课:PHP应用&MYSQL架构&SQL注入&跨库查询&文件读写&权限操作
sql·mysql·网络安全·架构·php
猫豆~20 小时前
Ansible自动运维——6day
linux·数据库·sql·缓存·云计算
last_zhiyin1 天前
Oracle sql tuning guide 翻译 Part 4-1 --- 连接操作(Joins)
数据库·sql·oracle
-suiyuan-1 天前
sqli-labs靶场1~2笔记
数据库·sql
xerthwis1 天前
Hadoop:大数据世界的“古老基石”与“沉默的共生者”
大数据·人工智能·hadoop
爱好读书1 天前
AI生成ER图|SQL生成ER图
数据库·人工智能·sql·毕业设计·课程设计
rannn_1111 天前
【SQL题解】力扣高频 SQL 50题|DAY2+3
数据库·后端·sql·leetcode
l1t1 天前
DeepSeek对Oracle 数据库新特性 SQL 宏的总结
数据库·人工智能·sql·oracle
一个天蝎座 白勺 程序猿1 天前
Apache IoTDB(12):深度解析时序数据聚合的GROUP BY与HAVING子句
数据库·sql·apache·iotdb
武昌库里写JAVA1 天前
java设计模式 - 工厂方法模式
vue.js·spring boot·sql·layui·课程设计