k8s集群使用calico网络组件

一、前言

k8s的网络组件可以使用flannel或者calico两种,flannel的配置比较简单,但是性能还是calico会更高一点,所以现在来介绍以下calico网络组件的部署

二、部署

k8s集群版本对calico的版本也有对应要求,k8s 1.23.0版本要求对应calico v3.24.0左右的版本

我这里的是1.23.10版本的k8s,calico使用v3.24.6版本

在github上下载对应版本的calico.yaml文件,calico.yaml文件也是每个版本都有区别的

参考:https://github.com/projectcalico/calico/tree/v3.24.6/manifests

创建存放calico yaml文件目录

mkdir /opt/calico && cd /opt/calico

编辑calico yaml文件配置

vi calico.yaml

bash 复制代码
#在大概4551行的位置编辑以下配置
4551             - name: CALICO_IPV4POOL_CIDR 
4552               value: "10.244.0.0/16"    #填写为配置k8s集群时,设置的pod网络地址段
4553             - name: IP_AUTODETECTION_METHOD
4554               value: "interface=ens192" #宿主机的网卡信息,这项配置是要手动加入的,calico原本没有

#在大概4521行的位置编辑以下配置
4521             # Enable IPIP
4522             - name: CALICO_IPV4POOL_IPIP
4523               value: "Never"    #默认配置为Always,配置为Always时使用的时IPIP模式,更改为Never时使用的是bgp模式,使用bgp模式性能更高

创建calico服务

kubectl apply -f calico.yaml

查看是否创建完成

kubectl get pod -n kube-system

查看bgp模式是否生效

route -n

当显示的是实际网卡时说明为bgp模式,默认的IPIP模式是显示的TUNL虚拟的隧道协议

相关推荐
冰封之寂7 分钟前
Docker 部署与基础命令详解:从安装到容器管理全流程指南
linux·运维·docker·容器
Cloud云卷云舒1 小时前
AI Agent记忆系统:分层记忆体系的技术架构与实践
云原生·ai-native·haishandb
Ulyanov2 小时前
Python雷达电子对抗仿真引擎(一):打破单体瓶颈,构建微服务与ECS架构的顶层设计
开发语言·python·微服务·云原生·架构·雷达电子对抗
spider_xcxc3 小时前
Helm 部署 K8s 集群完整笔记
java·开发语言·kubernetes
窝子面3 小时前
认识Docker与启动容器与镜像的关系
运维·docker·容器
张忠琳16 小时前
【NVIDIA】 NVIDIA Container Toolkit v1.19.1 — OCI 模块超深度分析之三
云原生·容器·架构·kubernetes·nvidia
阿里云云原生17 小时前
让 AI Agent 看见正在发生的业务,阿里云 EventHouse 正式商业化
云原生
Elastic 中国社区官方博客18 小时前
将你的 Grafana Kubernetes 仪表板迁移到 Elastic Observability:相同的 PromQL,30 倍更快的查询
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·容器·kubernetes·grafana
AOwhisky19 小时前
Python 学习笔记(第十五期)——运维自动化(下·后篇):堡垒机实战——paramiko高阶篇
运维·python·学习·云原生·自动化·运维开发
风曦Kisaki20 小时前
#企业级docker私有仓库构建:harbor仓库与阿里云镜像仓库
阿里云·docker·容器