目录
[Service CRUD接口](#Service CRUD接口)
[1.1 Save](#1.1 Save)
[1.2 SaveOrUpdate](#1.2 SaveOrUpdate)
[1.3 Remove](#1.3 Remove)
[1.4 Update](#1.4 Update)
[1.5 Get](#1.5 Get)
[1.6 List](#1.6 List)
前言
在讲解案例之前,首先给大家介绍一下Faker库:
**Faker是一个Python库,用于生成虚假但真实的看起来的数据。**它可以生成各种类型的数据,包括名称、地址、电话号码、电子邮件地址、公司名称、职位、日期和时间。
Faker的目的是帮助开发人员快速生成大量虚假数据,以用于测试、原型设计和数据分析。它还可用于创建更逼真的模拟数据,以用于游戏、社交网络和电子商务网站。
Faker是一个非常流行的库,它已被下载了数百万次。它被许多知名公司使用,包括谷歌、亚马逊、微软和Netflix。
Faker的主要优点包括:
- 易于使用。 Faker有一个简单的API,使开发人员可以轻松地生成虚假数据。
- 可定制。 Faker允许开发人员定制生成的数据,以满足他们的特定需求。
- 支持多种语言。 Faker支持多种语言,包括英语、西班牙语、法语、德语和中文。
- 与其他库集成。 Faker可以与其他Python库集成,例如SQLAlchemy和Django。
Faker是一个非常有用的库,它可以帮助开发人员快速生成大量虚假但真实的看起来的数据。它非常适合用于测试、原型设计、数据分析和创建更逼真的模拟数据。
使用:
1、在项目中添加Faker依赖:
XML
<dependency>
<groupId>com.github.javafaker</groupId>
<artifactId>javafaker</artifactId>
<version>1.0.2</version>
</dependency>
2、在代码中,可以通过以下方式创建Faker实例:
java
Faker faker = new Faker();
3、然后就可以使用Faker来生成各种类型的数据了。例如,你可以使用以下代码来生成一个虚假的名字:
java
String name = faker.name().fullName();
4、可以使用Faker来生成一个虚假的地址:
java
Address address = faker.address();
String streetAddress = address.streetAddress();
String city = address.city();
String state = address.state();
String zipCode = address.zipCode();
Faker还支持生成其他类型的数据,包括电话号码、电子邮件地址、公司名称、职位、日期和时间。你可以在Faker的官方文档中找到更多关于如何使用Faker的信息。
Service CRUD接口
Service CRUD 接口说明:
通用 Service CRUD 封装IService接口,进一步封装 CRUD 采用
get 查询单行
remove 删除
list 查询集合
page 分页
前缀命名方式区分Mapper
层避免混淆,泛型
T
为任意实体对象
1.1 Save
java
// 插入一条记录(选择字段,策略插入)
boolean save(T entity);
// 插入(批量)
boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
// 插入(批量)
boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);
参数说明
类型 | 参数名 | 描述 |
---|---|---|
T | entity | 实体对象 |
Collection<T> | entityList | 实体对象集合 |
int | batchSize | 插入批次数量 |
1.2 SaveOrUpdate
java
// TableId 注解存在更新记录,否插入一条记录
boolean saveOrUpdate(T entity);
// 根据updateWrapper尝试更新,否继续执行saveOrUpdate(T)方法
boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);
参数说明
类型 | 参数名 | 描述 |
---|---|---|
T | entity | 实体对象 |
Wrapper<T> | updateWrapper | 实体对象封装操作类 UpdateWrapper |
Collection<T> | entityList | 实体对象集合 |
int | batchSize | 插入批次数量 |
1.3 Remove
java
// 根据 queryWrapper 设置的条件,删除记录
boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 ID 删除
boolean removeById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件,删除记录
boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 删除(根据ID 批量删除)
boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
参数说明
类型 | 参数名 | 描述 |
---|---|---|
Wrapper<T> | queryWrapper | 实体包装类 QueryWrapper |
Serializable | id | 主键 ID |
Map<String, Object> | columnMap | 表字段 map 对象 |
Collection<? extends Serializable> | idList | 主键 ID 列表 |
1.4 Update
java
// 根据 UpdateWrapper 条件,更新记录 需要设置sqlset
boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 whereWrapper 条件,更新记录
boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 选择修改
boolean updateById(T entity);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);
参数说明
类型 | 参数名 | 描述 |
---|---|---|
Wrapper<T> | updateWrapper | 实体对象封装操作类 UpdateWrapper |
T | entity | 实体对象 |
Collection<T> | entityList | 实体对象集合 |
int | batchSize | 更新批次数量 |
1.5 Get
java
// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper,查询一条记录。结果集,如果是多个会抛出异常,随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);
参数说明
类型 | 参数名 | 描述 |
---|---|---|
Serializable | id | 主键 ID |
Wrapper<T> | queryWrapper | 实体对象封装操作类 QueryWrapper |
boolean | throwEx | 有多个 result 是否抛出异常 |
T | entity | 实体对象 |
Function<? super Object, V> | mapper | 转换函数 |
1.6 List
java
// 查询所有
List<T> list();
// 查询列表
List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询(根据ID 批量查询)
Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
// 查询(根据 columnMap 条件)
Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 查询所有列表
List<Map<String, Object>> listMaps();
// 查询列表
List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询全部记录
List<Object> listObjs();
// 查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);
参数说明
类型 | 参数名 | 描述 |
---|---|---|
Wrapper<T> | queryWrapper | 实体对象封装操作类 QueryWrapper |
Collection<? extends Serializable> | idList | 主键 ID 列表 |
Map<String, Object> | columnMap | 表字段 map 对象 |
Function<? super Object, V> | mapper | 转换函数 |
有一个Mapper CRUD接口没有写,其实大差不差用法都差不多。除了方法名不同以外,sevice接口有异常抛出和事务注解,一般都用service接口操作数据库。
更多Service接口操作,请见官网。
综合案例
java
package com.ycxw.mybatis_test;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.UpdateWrapper;
import com.github.javafaker.Faker;
import com.ycxw.mybatis_test.entity.Book;
import com.ycxw.mybatis_test.mapper.BookMapper;
import com.ycxw.mybatis_test.service.IBookService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Locale;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
@Slf4j
@SpringBootTest
class MybatisTextApplicationTests {
@Autowired
private IBookService bookService;
@Autowired
private BookMapper bookMapper;
@Test
void contextLoads() {
}
/**
* 保存单个
*/
@Test
public void test01() {
/*创建faker实例
参数:指定使用语言和国家*/
Faker faker = new Faker(new Locale("zh", "CN"));
/*
faker.number().randomDouble(x,x,x)
* 生成一个介于 100 和 999 之间的随机浮点数,并且保留两位小数。
* */
Book book = new Book()
.setBookname(faker.book().title())
.setPrice((float) faker.number().randomDouble(2, 100, 999));
bookService.save(book);
}
/**
* 保存多个
*/
@Test
public void test02() {
/*
* Stream.generate方法:创建一个无限流,其中每个元素都是使用提供的lambda表达式生成的。
* 使用lambda表达式创建一个新的Book对象,并用Faker库生成的随机书名和价格对其进行初始化。
* limit方法:将流限制为只包含前1000个元素。
* collect方法:将流收集到一个列表中。
* */
Faker faker = new Faker(new Locale("zh", "CN"));
List<Book> list = Stream.generate(
() -> new Book()
.setBookname(faker.book().title())
.setPrice((float) faker.number().randomDouble(2, 100, 999))
).limit(10).collect(Collectors.toList());
bookService.saveBatch(list);
}
@Test
public void test03() {
Faker faker = new Faker(Locale.CHINA);
List<Book> list = Stream.generate(
() -> new Book()
.setBookname(faker.book().title())
.setPrice((float) faker.number().randomDouble(2, 100, 999))
).limit(1000).collect(Collectors.toList());
bookService.saveBatch(list, 500);
}
@Test
public void test04() {
QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
/*条件删除
* lt小于
* */
wrapper.lt("price", 500);
// wrapper.like("name", "你");
bookService.remove(wrapper);
}
@Test
public void test05() {
Map<String, Object> ms = new HashMap<>();
ms.put("price", 100);
// ms.put("name", "你");
bookService.removeByMap(ms);
}
@Test
public void test06() {
List<Long> ids = bookService
.list()
.stream()
.limit(5)
.map(Book::getId)
.collect(Collectors.toList());
bookService.removeBatchByIds(ids);
}
@Test
public void test07() {
UpdateWrapper<Book> wrapper = new UpdateWrapper<>();
wrapper.eq("id", 493587255361727L);
wrapper.set("name", "jack");
wrapper.setSql("price=price+1");
bookService.update(wrapper);
}
@Test
public void test08() {
Faker faker = new Faker(Locale.CHINA);
Book Book = new Book()
.setBookname(faker.book().title())
.setPrice((float) faker.number().randomDouble(2, 100, 999));
UpdateWrapper<Book> wrapper = new UpdateWrapper<>();
wrapper.eq("id", 493587255361723L);
bookService.update(Book, wrapper);
}
@Test
public void test09() {
QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.like("name", "吕");
wrapper.gt("price", 200);
bookService.getOne(wrapper);
}
@Test
public void test10() {
QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
/*sql条件加拼接*/
wrapper.gt("price", 200);
/*拼接sql到最后*/
wrapper.last("limit 1");
bookService.getOne(wrapper);
}
@Test
public void test11() {
QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.gt("price", 200);
bookService.getOne(wrapper, false);
}
@Test
public void test12() {
QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.gt("price", 200);
wrapper.last("limit 1");
bookService.getMap(wrapper).forEach((k, v) -> {
log.warn("{},{}", k, v);
});
}
@Test
public void test13() {
QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.gt("price", 200);
wrapper.last("limit 1");
bookService.getObj(wrapper, e -> {
log.warn("{}", e);
return new Object();
});
}
}