图生图

在图生图中，使用Stablediffusion的pipeline来构建Webui应用，如果直接把参数传给pipeline是无效的。 __call__参数中虽然有单独的weight 和height 这两个参数，但最终图像尺寸实际上是由传入图片的尺寸决定的，因此需要定义函数来做原始图片的尺寸变换，达到用参数来控制输出图像尺寸的目的，这可以通过resize调整图片尺寸大小来实现。

python 复制代码

# 图片宽度和高度按照比例调整
def fn_resize_ratio(original_image, ratio):
    
    original_width, original_height = original_image.size
    new_width, new_height  = int(ratio * original_width), int(ratio * original_height) 
    
    while not new_width%8==0:
        new_width += 1
    while not new_height%8==0:
        new_height += 1

    # Resize the image
    resized_image = original_image.resize((new_width, new_height))

    return resized_image, new_width, new_height

python 复制代码

# 图片宽度和高度按照不同尺寸调整
def fn_resize_fixed(original_image, new_width, new_height):
    resized_image = original_image.resize((new_width, new_height))
    return resized_image

上传一张初始图片图片宽度和高度按照比例调整，缩放到1.2倍，高度和高度同步变成1232。

图片宽度和高度按照不同尺寸调整，可以看到图片被「压扁」了。

图像编辑

Gradio 4.0以上的版本提供了ImageEditor 的组件，可以很方便实现图片的裁剪，涂改等，非常适合图像编辑目的。 ImageEditor 是一个图像组件，可用于上传和编辑图像（作为输入）或显示图像（作为输出）。但是上传后的图像不是一个PIL.Image对象，而是变成一个字典。包含background、layers 和composite。background是上传的原始图像，layers表述的是当前层的操作的痕迹，如裁剪或者涂改。

python 复制代码

# 提取图像编辑器的涂鸦区域和原图
def save_mask(inputs):
    layers = inputs['layers']
   
    # layers[0]表示第一张mask
    mask = layers[0]
    new_image = Image.new('RGBA', mask.size, color='white').paste(mask, mask=mask).convert('RGB')
    return ImageOps.invert(new_image), inputs['background']

图像编辑器图像做了涂鸦，右侧输出为涂鸦的区域图像编辑器的层数，默认是1。如果需要多个涂鸦层，可以点击「+」号增加。不同的layer之间不会互相影响。