项目应用多级缓存示例

前不久做的一个项目,需要在前端实时展示硬件设备的数据。设备很多,并且每个设备的数据也很多,总之就是数据很多。同时,设备的刷新频率很快,需要每2秒读取一遍数据。

问题来了,我们如何读取数据,并且在前端展示?

我的想法是利用多级缓存:

1)首先是有个数据采集程序,不停地采集设备的数据。采集到数据以后,写入redis的1号库;

2)WEB后端设置一个定时器,每2秒读一次redids的1号库,处理后写入redis的2号库。之所以要处理一下,是因为1号库的数据比较原始,处理后才适合前端处理

3)前端也设置一个程序,每2秒向后端请求一次数据,后端将redis#2数据返回;前端收到数据后写入前端缓存。我们前端是用vue搞的,所以存入store。

4)前端由很多个组件构成,每个组件都从store中读取数据,然后展示。

系统结构如图所示:

优点:

1)数据采集程序与WEB前后端解耦,职责单一,除了采集数据,啥都不用管。简单的往往就是最好的,不容易出错

2)后端定期处理原始数据,将结果缓存,当前端请求时,返回缓存中的该结果,减少重复劳动,提高了性能

3)前端虽有多个组件,但不是每一个组件都向后端请求,而是统一请求一次,存入前端缓存,然后全部组件都从前端缓存中读取,对性能是一个保障。

事实证明,这种多级缓存机制下,前端展示数据非常迅速,及时。虽然前端和WEB后端之间没有使用websocket进行数据传输,而是使用了最笨的定期获取,但丝毫没有影响前端的用户体验。

相关推荐
小雨下雨的雨20 分钟前
第7篇:Redis性能优化实战
数据库·redis·性能优化
yeshihouhou32 分钟前
redis实现分布式锁
redis·分布式·junit
Javatutouhouduan1 小时前
Java面试常问Redis核心知识点整理!
java·数据库·redis·java面试·后端开发·java架构师·java程序员
凯子坚持 c1 小时前
Docker实战指南:MySQL、Redis与C++环境的深度容器化部署
redis·mysql·docker
武子康1 小时前
Java-189 Guava Cache 源码剖析:LocalCache、Segment 与 LoadingCache 工作原理全解析
java·redis·后端·spring·缓存·guava·guava cache
小雨下雨的雨2 小时前
第9篇:Redis分布式锁与分布式ID
redis·分布式
云和数据.ChenGuang2 小时前
openEuler 上安装与部署 Redis 运维教程
运维·数据库·redis·运维工程师·运维技术
妮妮喔妮2 小时前
Redis Cluster故障处理机制
java·数据库·redis
欧克小奥2 小时前
Redis单节点分片集群实现
数据库·redis·缓存
不穿格子的程序员2 小时前
Redis篇1——Redis深度剖析:从 5 种对象到 6 大底层结构
数据库·redis·缓存·redis五大数据类型·redis六大数据结构