Docker - 技术栈

微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。

（1）分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。

（2）在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题
大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：

（1）依赖关系复杂，容易出现兼容性问题

（2）开发、测试、生产环境有差异

例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。

Docker解决依赖兼容问题

Docker为了解决依赖的兼容问题的，采用了两个手段：

（1）将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包

（2）将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰

这样打包好的应用包中，既包含应用本身，也保护应用所需要的Libs、Deps，无需再操作系统上安装这些，自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。

Docker解决操作系统环境差异

操作系统结构包括：

计算机硬件：例如CPU、内存、磁盘等

系统内核：所有Linux发行版的内核都是Linux，例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互，对外提供内核指令，用于操作计算机硬件。

系统应用：操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装，使用更加方便。
应用于计算机交互的流程如下：

1）应用调用操作系统应用（函数库），实现各种功能

2）系统函数库是对内核指令集的封装，会调用内核指令

3）内核指令操作计算机硬件

Ubuntu和CentOSpringBoot都是基于Linux内核，无非是系统应用不同，提供的函数库有差异，如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统，MySQL在调用Ubuntu函数库时，会发现找不到或者不匹配，就会报错了

Docker如何解决不同系统环境的问题？

Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包

Docker运行到不同操作系统时，直接基于打包的函数库，借助于操作系统的Linux内核来运行

小结

Docker如何解决大型项目依赖关系复杂，不同组件依赖的兼容性问题？

Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包，形成可移植镜像

Docker应用运行在容器中，使用沙箱机制，相互隔离
Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题？

Docker镜像中包含完整运行环境，包括系统函数库，仅依赖系统的Linux内核，因此可以在任意Linux操作系统上运行
Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术，具备下列优势：

可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统

运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰

启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷

2. Docker和虚拟机的区别

虚拟机（virtual machine）是在操作系统中模拟硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在

Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统，这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。

Docker仅仅是封装函数库，并没有模拟完整的操作系统，如图：

对比来看：

小结：

Docker和虚拟机的差异：

docker是一个系统进程；虚拟机是在操作系统中的操作系统

docker体积小、启动速度快、性能好；虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般

3. Docker架构

（1）镜像和容器

镜像（Image）：Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。

容器（Container）：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器，只是Docker会给容器进程做隔离，对外不可见。

一切应用最终都是代码组成，都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时，才会加载到内存，形成进程。

而镜像，就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。

容器呢，就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许，形成进程，只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次，形成多个容器进程。

（2）DockerHub

DockerHub：DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为 DockerRegistry。

国内也有类似于DockerHub 的公开服务，比如网易云镜像服务、阿里云镜像库等。

我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub，另一方面也可以从DockerHub拉取镜像：

（3）Docker架构

Docker是一个CS架构的程序，由两部分组成：

服务端(server)：Docker守护进程，负责处理Docker指令，管理镜像、容器等

客户端(client)：通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。

小结

镜像：将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起

容器：镜像运行起来就是容器，一个镜像可以运行多个容器

Docker结构：

服务端：接收命令或远程请求，操作镜像或容器

客户端：发送命令或者请求到Docker服务端

DockerHub：一个镜像托管的服务器，类似的还有阿里云镜像服务，统称为DockerRegistry

二、Docker下载安装

1. 安装Docker

Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版（免费，支持周期 7 个月），EE 即企业版，强调安全，付费使用，支持周期 24 个月。

Docker CE 分为 stable test 和 nightly 三个更新频道。

官方网站上有各种环境下的安装指南，这里主要介绍 Docker CE 在 CentOS上的安装。

Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7，并且要求内核版本不低于 3.10。

（1）卸载（可选）

如果之前安装过旧版本的Docker，可以使用下面命令卸载：

yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-selinux \
                  docker-engine-selinux \
                  docker-engine \
                  docker-ce

（2）安装docker

首先需要大家虚拟机联网，安装yum工具

yum install -y yum-utils \
           device-mapper-persistent-data \
           lvm2 --skip-broken

然后更新本地镜像源：

# 设置docker镜像源
yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    
sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

yum makecache fast

然后输入命令：

yum install -y docker-ce

docker-ce为社区免费版本。稍等片刻，docker即可安装成功。

（3）启动docker

Docker应用需要用到各种端口，逐一去修改防火墙设置。非常麻烦，因此建议大家直接关闭防火墙！

# 关闭
systemctl stop firewalld
# 禁止开机启动防火墙
systemctl disable firewalld

通过命令启动docker：

systemctl start docker  # 启动docker服务

systemctl stop docker  # 停止docker服务

systemctl restart docker  # 重启docker服务

然后输入命令，可以查看docker版本：

docker -v

（4）配置镜像加速

docker官方镜像仓库网速较差，我们需要设置国内镜像服务：

参考阿里云的镜像加速文档：阿里云登录 - 欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台

2. 安装DockerCompose

（1）下载

Linux下需要通过命令下载：

# 安装
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

如果下载速度较慢，或者下载失败，可以使用课前资料提供的docker-compose文件：

上传到/usr/local/bin/目录也可以。

（2）修改文件权限

修改文件权限：

# 修改权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

（3）Base自动补全命令：

# 补全命令
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

如果这里出现错误，需要修改自己的hosts文件：

echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts

3. Docker镜像仓库

搭建镜像仓库可以基于Docker官方提供的DockerRegistry来实现。

官网地址：https://hub.docker.com/_/registry

（1）简化版镜像仓库

Docker官方的Docker Registry是一个基础版本的Docker镜像仓库，具备仓库管理的完整功能，但是没有图形化界面。

搭建方式比较简单，命令如下：

docker run -d \
    --restart=always \
    --name registry \
    -p 5000:5000 \
    -v registry-data:/var/lib/registry \
    registry

命令中挂载了一个数据卷registry-data到容器内的/var/lib/registry 目录，这是私有镜像库存放数据的目录。

访问http://YourIp:5000/v2/_catalog 可以查看当前私有镜像服务中包含的镜像

（2）带有图形化界面版本

使用DockerCompose部署带有图象界面的DockerRegistry，命令如下：

version: '3.0'
services:
  registry:
    image: registry
    volumes:
      - ./registry-data:/var/lib/registry
  ui:
    image: joxit/docker-registry-ui:static
    ports:
      - 8080:80
    environment:
      - REGISTRY_TITLE=传智教育私有仓库
      - REGISTRY_URL=http://registry:5000
    depends_on:
      - registry

（3）配置Docker信任地址

我们的私服采用的是http协议，默认不被Docker信任，所以需要做一个配置：

# 打开要修改的文件
vi /etc/docker/daemon.json
# 添加内容：
"insecure-registries":["http://192.168.150.101:8080"]
# 重加载
systemctl daemon-reload
# 重启docker
systemctl restart docker

三、Docker的基本操作

1. 镜像操作

（1）镜像名称

首先来看下镜像的名称组成：

镜名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]。

在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像

如图：

这里的mysql就是repository，5.7就是tag，合一起就是镜像名称，代表5.7版本的MySQL镜像。

（2）镜像命令

常见的镜像操作命令如图：

（3）拉取、查看镜像

1）首先去镜像仓库搜索nginx镜像，比如DockerHub:

2）根据查看到的镜像名称，拉取自己需要的镜像，通过命令：docker pull nginx

3）通过命令：docker images 查看拉取到的镜像

（4）保存、导入镜像

1）利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法

例如，查看save命令用法，可以输入命令：

docker save --help

命令格式：docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]

2）使用docker save导出镜像到磁盘

docker save -o nginx.tar nginx:latest

3）使用docker load加载镜像

先删除本地的nginx镜像：

docker rmi nginx:latest

然后运行命令，加载本地文件：

docker load -i nginx.tar

容器操作

（1）容器相关命令

容器保护三个状态：

运行：进程正常运行

暂停：进程暂停，CPU不再运行，并不释放内存

停止：进程终止，回收进程占用的内存、CPU等资源

其中：

docker run：创建并运行一个容器，处于运行状态

docker pause：让一个运行的容器暂停

docker unpause：让一个容器从暂停状态恢复运行

docker stop：停止一个运行的容器

docker start：让一个停止的容器再次运行

docker rm：删除一个容器

（2）创建并运行一个容器

创建并运行nginx容器的命令：

docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx

命令解读：

docker run ：创建并运行一个容器

--name : 给容器起一个名字，比如叫做mn

-p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口

-d：后台运行容器

nginx：镜像名称，例如nginx

这里的 -p 参数，是将容器端口映射到宿主机端口。

默认情况下，容器是隔离环境，我们直接访问宿主机的80端口，肯定访问不到容器中的nginx。

现在，将容器的80与宿主机的80关联起来，当我们访问宿主机的80端口时，就会被映射到容器的80，这样就能访问到nginx了

（3）进入容器，修改文件

1）进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为：

docker exec -it mn bash

命令解读：

docker exec ：进入容器内部，执行一个命令

-it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互

mn ：要进入的容器的名称

bash：进入容器后执行的命令，bash是一个linux终端交互命令

2）进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html

容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统，看起来如同一个linux服务器一样：

nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中，包括我们要修改的html文件。

查看DockerHub网站中的nginx页面，可以知道nginx的html目录位置在 /usr/share/nginx/html

我们执行命令，进入该目录：

cd /usr/share/nginx/html

查看目录下文件：

3）修改index.html的内容

容器内没有vi命令，无法直接修改，我们用下面的命令来修改：

sed -i -e 's#Welcome to nginx#传智教育欢迎您#g' -e 's#<head>#<head><meta
charset="utf-8">#g' index.html

在浏览器访问自己的地址，例如：http://192.168.150.101，即可看到结果

（4）小结

docker run命令的常见参数

--name：指定容器名称

-p：指定端口映射

-d：让容器后台运行
查看容器日志的命令：

docker logs

添加 -f 参数可以持续查看日志
查看容器状态：

docker ps

docker ps -a 查看所有容器，包括已经停止的

3. 数据卷（容器数据管理）

在之前的nginx案例中，修改nginx的html页面时，需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器，修改文件也很麻烦。这就是因为容器与数据（容器内文件）耦合带来的后果。

要解决这个问题，必须将数据与容器解耦，这就要用到数据卷了。

（1）什么是数据卷

数据卷（volume）是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。

一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。

这样，我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录，就等于操作容器内

的/usr/share/nginx/html目录了

（2）数据集操作命令

数据卷操作的基本语法：docker volume [COMMAND]

docker volume命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：

create 创建一个volume

inspect 显示一个或多个volume的信息

ls 列出所有的volume

prune 删除未使用的volume

rm 删除一个或多个指定的volume

（3）创建和查看数据卷

① 创建数据卷

java 复制代码

docker volume create html

② 查看所有数据

java 复制代码

docker volume ls

③ 查看数据卷详细信息卷

java 复制代码

docker volume inspect html

可以看到，我们创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为 /var/lib/docker/volumes/html/_data

目录。

（4）小结

数据卷的作用：

将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全
数据卷操作：

docker volume create：创建数据卷

docker volume ls：查看所有数据卷

docker volume inspect：查看数据卷详细信息，包括关联的宿主机目录位置

docker volume rm：删除指定数据卷

docker volume prune：删除所有未使用的数据卷

（4）挂载数据卷

我们在创建容器时，可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录，命令格式如下：

java 复制代码

docker run \
--name mn \
-v html:/root/html \
-p 8080:80
nginx \

这里的-v就是挂载数据卷的命令：

-v html:/root/htm ：把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

（5）给nginx挂载数据卷

① 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录

java 复制代码

docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx

② 进入html数据卷所在位置，并修改HTML内容

java 复制代码

# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html
# 进入该目录
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 修改文件
vi index.html

（6）给MySQL挂载本地目录

容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：

带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 ---> 容器内目录

直接挂载模式：宿主机目录 ---> 容器内目录

如图：

语法：

目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：

-v [宿主机目录]:[容器内目录]

-v [宿主机文件]:[容器内文件]
实现如下：

1）在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机，通过load命令加载为镜像

2）创建目录/tmp/mysql/data

3）创建目录/tmp/mysql/conf，将课前资料提供的hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf

4）去DockerHub查阅资料，创建并运行MySQL容器，要求：

① 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录

② 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件

③ 设置MySQL密码

（7）小结

docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中：

-v volume名称:容器内目录

-v 宿主机文件:容器内文

-v 宿主机目录:容器内目录

数据卷挂载与目录直接挂载的

数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找

目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看

四、Dockerfile自定义镜像

常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。

而要自定义镜像，就必须先了解镜像的结构才行。

1. 镜像结构

镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。

我们以MySQL为例，来看看镜像的组成结构：

简单来说，镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。

我们要构建镜像，其实就是实现上述打包的过程。

2. Dockerfile语法

构建自定义的镜像时，并不需要一个个文件去拷贝，打包。

我们只需要告诉Docker，我们的镜像的组成，需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么，将来Docker会帮助我们构建镜像。

而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。

Dockerfile就是一个文本文件，其中包含一个个的指令(Instruction)，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。

更新详细语法说明，请参考官网文档： https://docs.docker.com/engine/reference/builder

3. 构建Java项目

（1）基于Ubuntu构建Java项目

步骤1：新建一个空文件夹docker-demo

步骤2：拷贝课前资料中的docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录

步骤3：拷贝课前资料中的jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录

步骤4：拷贝课前资料提供的Dockerfile到docker-demo这个目录

其中的内容如下：

java 复制代码

# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量，JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local
# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \
&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \
&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

步骤5：进入docker-demo

将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录，然后进入docker-demo目录下

步骤6：运行命令：

java 复制代码

docker build -t javaweb:1.0 .

最后访问 http://192.168.150.101:8090/hello/count，其中的ip改成你的ip

（2）基于java8构建Java项目

虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像，添加任意自己需要的安装包，构建镜像，但是却比较麻烦。所以大多数情况下，我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。

例如，构建java项目的镜像，可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。

① 新建一个空的目录，然后在目录中新建一个文件，命名为Dockerfile

② 拷贝课前资料提供的docker-demo.jar到这个目录中

③ 编写Dockerfile文件：

a ）基于java:8-alpine作为基础镜像

b ）将app.jar拷贝到镜像中

c ）暴露端口

d ）编写入口ENTRYPOINT

内容如下：

java 复制代码

FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
EXPOSE 8090
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

④ 使用docker build命令构建镜像

⑤ 使用docker run创建容器并运行

（4）小结

Dockerfile的本质是一个文件，通过指令描述镜像的构建过程

Dockerfile的第一行必须是FROM，从一个基础镜像来构建

基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如：java:8-alpine

五、Docker-Compose

Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器！

1. 初识DockerCompose

Compose文件是一个文本文件，通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下：

java 复制代码

version: "3.8"
services:
mysql:
image: mysql:5.7.25
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
volumes:
- "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
- "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
web:
build: .
ports:
- "8090:8090"

上面的Compose文件就描述一个项目，其中包含两个容器：

mysql：一个基于 mysql:5.7.25 镜像构建的容器，并且挂载了两个目录

web：一个基于 docker build 临时构建的镜像容器，映射端口时8090

DockerCompose的详细语法参考官网：https://docs.docker.com/compose/compose-file/

其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件，只是语法稍有差异。

2. 安装DockerCompose

java 复制代码

version: "3.2"

services:
  nacos:
    image: nacos/nacos-server
    environment:
      MODE: standalone
    ports:
      - "8848:8848"
  mysql:
    image: mysql:5.7.25
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
    volumes:
      - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
      - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
  userservice:
    build: ./user-service
  orderservice:
    build: ./order-service
  gateway:
    build: ./gateway
    ports:
      - "10010:10010"

3. 部署微服务集群

① 查看课前资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件

② 修改自己的cloud-demo项目，将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名

③ 使用maven打包工具，将项目中的每个微服务都打包为app.jar

④ 将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中

⑤ 将cloud-demo上传至虚拟机，利用 docker-compose up -d 来部署

（1）compose文件

cloud-demo文件夹，里面编写docker-compose文件，且每个微服务都准备一个独立的目录：

内容如下：

java 复制代码

version: "3.2"

services:
  nacos:
    image: nacos/nacos-server
    environment:
       MODE: standalone
    ports:
       - "8848:8848"
  mysql:
    image: mysql:5.7.25
    environment:
       MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
    volumes:
       - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
       - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
  userservice:
    build: ./user-service
  orderservice:
    build: ./order-service
  gateway:
    build: ./gateway
    ports:
       - "10010:10010"

其中包含5个service服务：

nacos ：作为注册中心和配置中心

image: nacos/nacos-server ：基于nacos/nacos-server镜像构建

environment ：环境变量

MODE: standalone ：单点模式启动

ports ：端口映射，这里暴露了8848端口

mysql ：数据库

image: mysql:5.7.25 ：镜像版本是mysql:5.7.25

environment ：环境变量

MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 ：设置数据库root账户的密码为123

volumes ：数据卷挂载，这里挂载了mysql的data、conf目录，其中有我提前准备好的数据

userservice 、 orderservice 、 gateway ：都是基于Dockerfile临时构建的

查看mysql目录，可以看到其中已经准备好了cloud_order、cloud_user表：

查看微服务目录，可以看到都包含Dockerfile文件：

内容如下：

java 复制代码

FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

（2）修改微服务配置

因为微服务将来要部署为docker容器，而容器之间互联不是通过IP地址，而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的问。

如下所示：

java 复制代码

spring:
   datasource:
       url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=false
       username: root
       password: 123
       driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
   application:
       name: orderservice
   cloud:
       nacos:
          server-addr: nacos:8848 # nacos服务地址

（3）打包

接下来需要将我们的每个微服务都打包。因为之前查看到Dockerfile中的jar包名称都是app.jar，因此我们的每个微服务都需要用这个名称。

可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现，每个微服务都需要修改：

java 复制代码

<build>
   <!-- 服务打包的最终名称 -->
   <finalName>app</finalName>
   <plugins>
       <plugin>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
      </plugin>
  </plugins>
</build>

打包后：

（4）拷贝jar包到部署目录

编译打包好的app.jar文件，需要放到Dockerfile的同级目录中。注意：每个微服务的app.jar放到与服务名称对应的目录

user-service：

order-service：

gateway：

（5）部署

最后，我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中，理由DockerCompose部署。

上传到任意目录：

部署：

进入cloud-demo目录，然后运行下面的命令：

java 复制代码

docker-compose up -d

六、Docker镜像仓库

1. 搭建私有镜像仓库

安装Docker

2. 推送、拉取镜像

推送镜像到私有镜像服务必须先tag，步骤如下：

① 重新tag本地镜像，名称前缀为私有仓库的地址：192.168.150.101:8080/

java 复制代码

docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

② 推送镜像

java 复制代码

docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

③ 拉取镜像

java 复制代码

docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0