1 函数FUNCTION
概念
函数存储着一系列sql语句，调用函数就是一次性执行这些语句。所以函数可以降低语句重复。函数必须有返回值,有且只有一个返回值。
【但注意的是函数注重返回值，不注重执行过程，所以一些语句无法执行。所以函数并不是单纯的sql语句集合。】
1 创建
语法：
CREATE FUNCTION ``函数名(入参数列表)
RETURNS ``返回类型
BEGIN
函数体
RETURN 值;END
注意：
参数列表包含： 参数名 参数类型
多个参数使用逗号隔开
函数体必须有 RETURN 语句
当函数体只有一句话时可以省略 BEGIN END
2 调用
SELECT ``函数名(参数列表);
3 自定义函数计算两个数的和
函数和存储过程的区别
①函数必须有返回值，有且仅有一个返回值，不允许返回一个结果集,适合做处理数据后返回一个结果
②存储过程没有返回值，但是可以有0或多个输出参数
③调用方式不同: call 存储过程 / select 函数
2 触发器TRIGGER
概念：
触发器是与表有关的数据库对象，指在 insert/update/delete 之前或之后，触发并执行触发器中定义的SQL语句集合。
触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据的完整性 , 日志记录 , 数据校验等操作 。
特殊两张表
使用别名 OLD 和 NEW 来引用触发器中发生变化的记录内容，这与其他的数据库是相似的。现在触发器还只支持行级触发，不支持语句级触发。
创建语法
CREATE TRIGGER`````触发器名```
BEFORE/AFTER INSERT/UPDATE/DELETEON`````表名```FOR EACH ROW
BEGIN
触发语句 ;END;
删除语法
drop trigger [schema_name.]trigger_name;
如果没有指定 schema_name，默认为当前数据库 。
示例1：通过触发器记录 account 表的数据变更日志 , 包含增加, 修改 , 删除 ;
首先创建一张日志表 :
CREATE TABLE account_logs(
** id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, operation VARCHAR(20) COMMENT '操作类型, insert/update/delete', operate_time DATETIME COMMENT '操作时间', operate_id VARCHAR(36) COMMENT '操作行记录的ID', operate_params VARCHAR(500) COMMENT '操作参数')；**
插入操作触发器
插入数据后，查看日志表：
删除操作触发器
删除一条数据后，查看日志表：
更新操作触发器
更新一条数据后，查看日志表：
示例2：拓展更新触发器，多做一件事情
MySQL触发器指定表字段发生变化,更新关联表相关字段的值
例如：当对account表进行修改,而修改的是编号account_id这个列，则关联的表中trans_record该字段也同时进行修改
3 存储引擎(表类型)
存储引擎就是存储数据，建立索引，更新查询数据等等技术的实现方式 。
存储引擎是基于表的 ，而不是基于库的。所以存储引擎也可被称为表类型。
可以通过show engines;， 来查询当前数据库支持的存储引擎 ：
几种常用的存储引擎
存储引擎的选择
在选择存储引擎时，应该根据应用系统的特点选择合适的存储引擎。
4 索引
4.1概念
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。
因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
4.2索引类型
MySQL目前主要有以下几种索引类型：BTREE,HASH,RTREE,FULLTEXT，。
B树索引（BTREE）： 最常见的索引类型，大部分存储引擎都支持 BTree索引，InnoDB默认使用的是BTree 索引模型。
哈希索引（HASH）：只有Memory引擎支持 ， 使用场景简单 。
R-tree 索引（空间索引）：空间索引是MyISAM引擎的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，通常使用较少。
全文索引 （Full-text）：全文索引也是MyISAM的一个特殊索引类型，InnoDB从MySQL5.6版本开始支持全文索引。
4.3索引分类
普通索引：仅加速查询
唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
主键索引：加速查询 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一个
组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并
全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索
4.4什么时候建立索引?
1，主键自动建立唯一索引
2，经常用作查询条件的字段需要创建索引
3，查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
4，经常需要排序、分组和统计的字段需要建立索引
4.5哪些情况不要建索引：
1，表的记录太少，百万级以下的数据不需要创建索引,
2，经常增删改的表不需要创建索引-因为更新表的同时，同步更新索引
3，数据重复且分布平均的字段不需要创建索引，如 true,false 之类。
4，频发更新的字段不适合创建索引
5，where条件里用不到的字段不需要创建索引
4.6什么时候索引失效?
-
条件中有or，即使其中有条件带索引也不会生效
-
对于多列索引，不是使用的第一部分，则索引不会生效
-
like查询以通配符开头(以%开头)，mysql索引失效会变成全表扫描的操作
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字符串不加单引号，则索引不会生效
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mysql在使用不等于的时候，则索引不会生效
-
查询的数量是大表的大部分,则索引不会生效
4.7查看索引
SHOW INDEX FROM ``表名;
4.8删除索引
DROP INDEX`````索引名ON ``表名```
4.8创建索引
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
语法：
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX`````索引名```
USING``` ``索引类型```\]*#如果不指定则为B+Tree* ON``` ``表名```(`列名`,...) 例：给city表的city_name列创建索引 CREATE` `INDEX`index_city_cityname`ON` city`(`city_name`);   ### 4.10使用ALTER 命令为表添加索引  ### 4.11使用explain分析执行计划 查询SQL语句的执行计划 ： `EXPLAIN SELECT * FROM employees;` 查看SQL查询的类型和使用的实际索引等信息  ### 4.12使用show profile分析SQL执行时间 通过`show profiles`，我们能够更清楚地了解SQL执行的过程。 通过`show profile for query query_id`查看具体某一条sql语句的执行各个阶段耗时： 分析计划具体知识查看该博文： [https://blog.csdn.net/qq_41112238/article/details/104004400?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-13.nonecase\&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-13.nonecase](https://blog.csdn.net/qq_41112238/article/details/104004400?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-13.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-13.nonecase) ### 示例： #### 创建表tab_test表,使用存储过程插入5万条数据 create table tab_test( id int， name varchar(20) not null, status char(1) not null, primary key(id) ) 插入数据 id：1-50000 name="name+id" status 根据 id是奇数状态0 偶数状态1 #### 查看表索引情况：  #### 演示1：查询所有--\>无索引  #### 演示2：根据主键查询-\>唯一索引  #### 演示3：根据name查询-\>无索引  #### 演示4：:为name添加普通索引，再查询  再查一次  #### 演示5：为name添加唯一索引，再查询  #### 演示6：先删除上面的唯一索引和普通索引，为name和status列添加组合索引    #### 演示7：索引失效情况...  like查询以通配符开头(以%开头)，索引失效会变成全表扫描的操作  ## 5 SQL语法优化方法 1对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 涉及的查询频繁的列上建立索引 2杜绝直接 SELECT \* 读取全部字段 3 能确定返回结果只有一条时，使用 limit 1：在保证数据不会有误的前提下，能确定结果集数量时，多使用 limit，尽快的返回结果 4 少用子查询，改用 join 5考虑使用 union all，少使用 union，注意考虑去重，union all 不去重，而少了排序操作，速度相对比 union 要快，如果没有去重的需求，优先使用 union all 6 避免使用 is null, is not null 这样的比较 7 减少与数据库交互的次数 8 杜绝危险 SQL，例如where 1=1 会遭到SQL注入式攻击 9 可以使用分库分区... 10 ...