MySQL高级应用-3

1 函数FUNCTION

概念

函数存储着一系列sql语句,调用函数就是一次性执行这些语句。所以函数可以降低语句重复。函数必须有返回值,有且只有一个返回值。

【但注意的是函数注重返回值,不注重执行过程,所以一些语句无法执行。所以函数并不是单纯的sql语句集合。】

1 创建

语法:

CREATE FUNCTION ``函数名(入参数列表)

RETURNS ``返回类型

BEGIN

函数体

RETURN 值;

END

注意:

参数列表包含: 参数名 参数类型

多个参数使用逗号隔开

函数体必须有 RETURN 语句

当函数体只有一句话时可以省略 BEGIN END

2 调用

SELECT ``函数名(参数列表);

3 自定义函数计算两个数的和

函数和存储过程的区别

①函数必须有返回值,有且仅有一个返回值,不允许返回一个结果集,适合做处理数据后返回一个结果

②存储过程没有返回值,但是可以有0或多个输出参数

③调用方式不同: call 存储过程 / select 函数

2 触发器TRIGGER

概念:

触发器是与表有关的数据库对象,指在 insert/update/delete 之前或之后,触发并执行触发器中定义的SQL语句集合。

触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据的完整性 , 日志记录 , 数据校验等操作 。

特殊两张表

使用别名 OLD 和 NEW 来引用触发器中发生变化的记录内容,这与其他的数据库是相似的。现在触发器还只支持行级触发,不支持语句级触发。

创建语法

CREATE TRIGGER`````触发器名```

BEFORE/AFTER INSERT/UPDATE/DELETE

ON`````表名```FOR EACH ROW

BEGIN

触发语句 ;

END;

删除语法

drop trigger [schema_name.]trigger_name;

如果没有指定 schema_name,默认为当前数据库 。

示例1:通过触发器记录 account 表的数据变更日志 , 包含增加, 修改 , 删除 ;

首先创建一张日志表 :

CREATE TABLE account_logs(

** id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, operation VARCHAR(20) COMMENT '操作类型, insert/update/delete', operate_time DATETIME COMMENT '操作时间', operate_id VARCHAR(36) COMMENT '操作行记录的ID', operate_params VARCHAR(500) COMMENT '操作参数');**

插入操作触发器

插入数据后,查看日志表:

删除操作触发器

删除一条数据后,查看日志表:

更新操作触发器

更新一条数据后,查看日志表:

示例2:拓展更新触发器,多做一件事情

MySQL触发器指定表字段发生变化,更新关联表相关字段的值

例如:当对account表进行修改,而修改的是编号account_id这个列,则关联的表中trans_record该字段也同时进行修改


3 存储引擎(表类型)

存储引擎就是存储数据,建立索引,更新查询数据等等技术的实现方式 。

存储引擎是基于表的 ,而不是基于库的。所以存储引擎也可被称为表类型。

可以通过show engines;, 来查询当前数据库支持的存储引擎 :

几种常用的存储引擎

存储引擎的选择

在选择存储引擎时,应该根据应用系统的特点选择合适的存储引擎。

4 索引

4.1概念

索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。

实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。

因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

4.2索引类型

MySQL目前主要有以下几种索引类型:BTREE,HASH,RTREE,FULLTEXT,。

B树索引(BTREE): 最常见的索引类型,大部分存储引擎都支持 BTree索引,InnoDB默认使用的是BTree 索引模型。

哈希索引(HASH):只有Memory引擎支持 , 使用场景简单 。

R-tree 索引(空间索引):空间索引是MyISAM引擎的一个特殊索引类型,主要用于地理空间数据类型,通常使用较少。

全文索引 (Full-text):全文索引也是MyISAM的一个特殊索引类型,InnoDB从MySQL5.6版本开始支持全文索引。

4.3索引分类

普通索引:仅加速查询

唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null)

主键索引:加速查询 + 列值唯一(不可以有null)+ 表中只有一个

组合索引:多列值组成一个索引,专门用于组合搜索,其效率大于索引合并

全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索

4.4什么时候建立索引?

1,主键自动建立唯一索引

2,经常用作查询条件的字段需要创建索引

3,查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引

4,经常需要排序、分组和统计的字段需要建立索引

4.5哪些情况不要建索引:

1,表的记录太少,百万级以下的数据不需要创建索引,

2,经常增删改的表不需要创建索引-因为更新表的同时,同步更新索引

3,数据重复且分布平均的字段不需要创建索引,如 true,false 之类。

4,频发更新的字段不适合创建索引

5,where条件里用不到的字段不需要创建索引

4.6什么时候索引失效?

  1. 条件中有or,即使其中有条件带索引也不会生效

  2. 对于多列索引,不是使用的第一部分,则索引不会生效

  3. like查询以通配符开头(以%开头),mysql索引失效会变成全表扫描的操作

  4. 字符串不加单引号,则索引不会生效

  5. mysql在使用不等于的时候,则索引不会生效

  6. 查询的数量是大表的大部分,则索引不会生效

4.7查看索引

SHOW INDEX FROM ``表名;

4.8删除索引

DROP INDEX`````索引名ON ``表名```

4.8创建索引

创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
语法:

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX`````索引名```

[USING ``索引类型]#如果不指定则为B+Tree

ON ``表名(列名,...)

例:给city表的city_name列创建索引

CREATE INDEXindex_city_citynameON city(city_name);

4.10使用ALTER 命令为表添加索引

4.11使用explain分析执行计划

查询SQL语句的执行计划 : EXPLAIN SELECT * FROM employees;

查看SQL查询的类型和使用的实际索引等信息

4.12使用show profile分析SQL执行时间

通过show profiles,我们能够更清楚地了解SQL执行的过程。

通过show profile for query query_id查看具体某一条sql语句的执行各个阶段耗时:

分析计划具体知识查看该博文:
https://blog.csdn.net/qq_41112238/article/details/104004400?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-13.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-13.nonecase

示例:

创建表tab_test表,使用存储过程插入5万条数据

create table tab_test(

id int,

name varchar(20) not null,

status char(1) not null,

primary key(id)

)

插入数据

id:1-50000

name="name+id"

status 根据 id是奇数状态0 偶数状态1

查看表索引情况:

演示1:查询所有-->无索引

演示2:根据主键查询->唯一索引

演示3:根据name查询->无索引

演示4::为name添加普通索引,再查询

再查一次

演示5:为name添加唯一索引,再查询

演示6:先删除上面的唯一索引和普通索引,为name和status列添加组合索引


演示7:索引失效情况...

like查询以通配符开头(以%开头),索引失效会变成全表扫描的操作

5 SQL语法优化方法

1对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 涉及的查询频繁的列上建立索引

2杜绝直接 SELECT * 读取全部字段

3 能确定返回结果只有一条时,使用 limit 1:在保证数据不会有误的前提下,能确定结果集数量时,多使用 limit,尽快的返回结果

4 少用子查询,改用 join

5考虑使用 union all,少使用 union,注意考虑去重,union all 不去重,而少了排序操作,速度相对比 union 要快,如果没有去重的需求,优先使用 union all

6 避免使用 is null, is not null 这样的比较

7 减少与数据库交互的次数

8 杜绝危险 SQL,例如where 1=1 会遭到SQL注入式攻击

9 可以使用分库分区...

10 ...

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