【大数据学习笔记】新手学习路线图

第1阶段-数据仓库基

1.MysQL关系型数据库

(MySQL介绍、MySQL安装、MySQL基础语法、MySQL高级语法、MySQL系统架构、MySQL存储引擎、MySQL索引、MySQL备份恢复、MySQL主从、主主复制、MySQL存储过程、MySQL分库分表、MySQL综合案例、MySQL性能优化)

2.Python编程技术

(Python基础语法、Python循环、Python集合、Python函数、Python面向对象、Python操作各种数据库介绍)

第2阶段-Linux &Hadoop

1.Hadoop

(大数据介绍、Hadoop三件套、HDFS系统架构、HDFS之Block、HDFS之FSImage和Edits
HDFS之Checkpoint、HDFS的读和写流程、HDFS的Shell操作、YARN系统架构、YARN的资源调度策略、YARN的调度配置、基于YARN的作业提交)

2.Linux操作系统

(命令操作、权限管理、软件安装、系统内核剖析)

3.Shell脚本编程

(shell介绍、Shell基础语法、Shell高级语法、Shell编程案例)

第3阶段-数据仓库与ETL技术

1.Hive

(Hive的介绍、Hive安装部署、Hive元数据、Hive内外部表、Hive数据类型、Hive基础SQL、Hive分区、Hive分桶、Hive高级SQL、Hive常用自带函数、Hive窗口函数、Hive自定义函数)

2.Datax

(DataX30概览、DataX3.0框架设计、DataX3.0插件体系、DataX3.0核心架构DataX3.0六大优势、DataX的Reader插件、DataX的Writer插件、DataX数据同步案例、DataX数据同步优化)

3.Hue

(Hue概述、Hue系统架构、Hue连接器、Hue编辑器、Hue操作)

4.ClickHouse

(特征与性能、集群安装部署、集群基础操作、数据类型、ClickHouse的库表引擎、ClickHouse常见函数、Column、Field和DataType、Block与Block流、Parser与lnterpreter、分片与副本、客户端工具)

5.DolphinScheduler

(DolphinScheduler介绍、DolphinScheduler特性、DolphinScheduler系统架构、DolphinScheduler启动流程、DolphinScheduler架构设计思想、DolphinScheduler安装部署、DolphinScheduler调度项目、DolphinScheduler调度任务)

6.数据仓库技术

(数据仓库概述、数据仓库架构、数据建模、事实表和维度表、主题域与主题、拉链表、多维体系结构、数据仓库规范、元数据管理、离线与实时数据仓库)

7.零售数据仓库项目

(项目介绍、技术架构、项目架构、项目流程、项目实施与部署)

8.Flume

(Flume介绍、Flume系统架构、Flume组件、Flume的Source、Flume的Channel、Flume的Sink、Flume的拦截器、Flume的选择器、Flume案例、Flume优化)

9.SparkSQL

(Spark介绍、SparkSQL介绍、SparkSQL的数据抽象、SparkSQL数据装载、SparkSQL数据落地、SparkSQL自带函数、SparkSQL自定义函数、SparkSQL与Hive整合、SparkSQL底层运行流程)

第4阶段-BI数据分析与可视化

1.零售BI数据平台项

(项目介绍、项目技术、项目流程、项目研发与实施)

2.Superset

(Superset概览、Superset安装部署、Superset数据源、Superset的Charts、Superset的Dashboards、Superset的SOL-Lab、Superset地图可视化、Superset报表案例、Superset大屏案例、Superset权限管理)

3.FineBI&FineReport

(帆软介绍、安装部署与启动、初始化设置、初识FineBI、FineBI俗语、FineBI与数据源整合、数据加工、构建图表与数据分析、仪表板及其分享、函数应用、数据分析模型、数据处理与计算、表格与图表组件交互与组件联动、数据跳转与钻取、数据切片与筛选)

第5阶段-项目自研

1.自研数据仓库项目

(自研数据仓库项目、云学习大数据平台项目、云学习用户画像项目、电商大数据平台项目、问答大数据平台)

第6阶段-专题拓展

1.数据质量与治理专题

(数据质量介绍、数据治理介绍、元数据管理介绍、数据血缘介绍、基于DolphinScheduler的质量案例、基于Atlas的数据质量与治理案例)

2.阿里云大数据服务专题

(阿里云大数据服务介绍、DataWorks和MaxCompute组件、阿里云数据集成与其它常用组件、离线数据开发、任务调度)

相关推荐
深蓝海拓5 小时前
PySide6从0开始学习的笔记(四)QMainWindow
笔记·python·学习·pyqt
百胜软件@百胜软件6 小时前
重塑零售未来:百胜智能中台+胜券AI,赋能品牌零售撬动3100亿增量市场
大数据·人工智能·零售
小辉懂编程6 小时前
Spark sql 常用时间函数 to_date ,datediff
大数据·sql·spark
sheeta19986 小时前
LeetCode 每日一题笔记 日期:2025.12.15 题目:2110.股票平滑下跌阶段的数目
笔记·算法·leetcode
深蓝海拓6 小时前
PySide6 的 QSettings简单应用学习笔记
python·学习·pyqt
码界奇点12 小时前
Python从0到100一站式学习路线图与实战指南
开发语言·python·学习·青少年编程·贴图
智者知已应修善业12 小时前
【求中位数】2024-1-23
c语言·c++·经验分享·笔记·算法
张人玉13 小时前
百度 AI 图像识别 WinForms 应用代码分析笔记
人工智能·笔记·百度
xqqxqxxq14 小时前
背单词软件技术笔记(V1.0核心版及V2.0随机挖字母)
笔记
YJlio14 小时前
Active Directory 工具学习笔记(10.8):AdInsight——保存与导出(证据留存、共享与二次分析)
数据库·笔记·学习