Kubernetes (K8s) 集群部署

大家好,我是升仔

引言

Kubernetes(K8s)是当下最流行的容器编排平台,用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序。它提供了高度的可扩展性和灵活性,适用于各种规模的部署,从小型测试环境到大型企业级应用。

安装步骤

环境准备
  1. 选择适合的硬件

    • 至少需要三台服务器(一台 Master 和两台 Worker 节点)。
    • 每台服务器至少 2GB 内存,2 核 CPU,硬盘空间取决于应用需求。
  2. 安装操作系统

    • 推荐使用 Ubuntu 20.04 LTS 或 CentOS 7。
    • 确保所有节点之间网络互通。
  3. 安装 Docker

    • Kubernetes 需要 Docker 作为容器运行环境。

    • 在每台机器上安装 Docker:

      复制代码
      sudo apt-get update
      sudo apt-get install -y docker.io
安装 Kubernetes 组件
  1. 添加 Kubernetes 仓库

    • 在每台机器上添加 Kubernetes 仓库:

      复制代码
      curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
      echo "deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
  2. 安装 Kubeadm, Kubelet, 和 Kubectl

    • 使用 kubeadm 可以轻松地初始化和启动 Kubernetes 集群。

    • 安装这些组件:

      复制代码
      sudo apt-get update
      sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
      sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl
  3. 禁用 Swap

    • Kubernetes 要求关闭 Swap。可以使用 sudo swapoff -a 临时关闭。
    • 永久禁用 Swap,编辑 /etc/fstab 文件,注释掉 Swap 相关行。
初始化 Kubernetes 集群
  1. 在 Master 节点上初始化集群

    • 使用

      复制代码
      kubeadm init

      初始化集群:

      复制代码
      sudo kubeadm init --pod-network-cidr=192.168.0.0/16
    • 记录下 kubeadm join 命令的输出。这是 Worker 节点加入集群所需的命令。

  2. 设置 Kubectl 访问

    • 设置当前用户使用 kubectl 访问新集群的权限:

      复制代码
      mkdir -p $HOME/.kube
      sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
      sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
  3. 部署 Pod 网络

    • 可以选择 Calico、Flannel 等网络解决方案。

    • 以 Calico 为例:

      复制代码
      kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml
  4. 加入 Worker 节点

    • 在每个 Worker 节点上运行之前记录的 kubeadm join 命令。
验证集群状态
  1. 检查节点状态
    • 运行 kubectl get nodes,确保所有节点都处于 Ready 状态。

部署应用

  • 部署应用到 Kubernetes 集群通常涉及编写一系列配置文件,定义所需的 Deployment、Service、Ingress 等资源。
  • 使用 kubectl apply -f <配置文件> 命令来部署应用。

注意事项

  • 高可用性:对于生产环境,应部署具有高可用性的 Kubernetes 集群,包括多个 Master 节点和 Worker 节点。
  • 安全性:确保 Kubernetes 集群的安全,包括网络安全策略、Pod 安全策略等。
  • 备份和恢复:定期备份 etcd 数据库,以便在必要时可以恢复 Kubernetes 状态。

性能优化

  • 资源管理:合理分配 CPU 和内存资源,避免资源争抢导致的性能问题。
  • 监控和日志:使用 Prometheus 和 Grafana 进行集群监控,ELK 或 EFK 堆栈进行日志管理。

总结

Kubernetes 集群部署是一个复杂但值得的过程。它为应用提供了无与伦比的可伸缩性、可靠性和灵活性。掌握 Kubernetes 的部署和管理,将极大地提高你在云原生领域的能力。希望这篇文章能帮助你建立起对 Kubernetes 集群部署的全面理解。

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