[python]用python实现对arxml文件的操作

目录

关键词

==python、excel、DBC、openpyxl ==

平台说明

项目 Value
python版本 3.6

一、背景

有时候需要批量处理arxml文件(ARXML 文件符合 AUTOSAR 4.0 标准),但是工作量太大,阔以考虑用python。

二、方法

2.1 库

python 复制代码
import xml.etree.ElementTree as ET

2.2 code

python 复制代码
def parse_arxml(arxml_file):
    tree = ET.parse(arxml_file)
    root = tree.getroot()

    # 获取 AUTOSAR 的名称空间
    autosar_ns = {'ar': 'http://autosar.org/schema/r4.0', 'm': 'http://autosar.org/schema/r4.0'}
    
    # 提取 AUTOSAR 软件组件的信息
    for sw_component in root.findall('.//ar:SW-Component', namespaces=autosar_ns):
        component_name = sw_component.find('ar:shortName', namespaces=autosar_ns).text
        component_type = sw_component.find('ar:type', namespaces=autosar_ns).text

        print(f"Software Component: {component_name}, Type: {component_type}")

    # 提取 AUTOSAR ECU 的信息
    for ecu_instance in root.findall('.//ar:ECU-Instance', namespaces=autosar_ns):
        ecu_name = ecu_instance.find('ar:shortName', namespaces=autosar_ns).text
        ecu_type = ecu_instance.find('ar:type', namespaces=autosar_ns).text

        print(f"ECU Instance: {ecu_name}, Type: {ecu_type}")

    # 提取 AUTOSAR Communication 的信息
    for communication_cluster in root.findall('.//ar:CommunicationCluster', namespaces=autosar_ns):
        cluster_name = communication_cluster.find('ar:shortName', namespaces=autosar_ns).text
        bus_type = communication_cluster.find('.//ar:CAN', namespaces=autosar_ns)
        if bus_type is not None:
            print(f"Communication Cluster: {cluster_name}, Bus Type: CAN")

if __name__ == "__main__":
    arxml_file_path = "path/to/your/arxml/file.arxml"  # 替换为实际的ARXML文件路径
    parse_arxml(arxml_file_path)
相关推荐
Johny_Zhao12 小时前
CentOS Stream 8 高可用 Kuboard 部署方案
linux·网络·python·网络安全·docker·信息安全·kubernetes·云计算·shell·yum源·系统运维·kuboard
站大爷IP13 小时前
精通einsum():多维数组操作的瑞士军刀
python
站大爷IP13 小时前
Python与MongoDB的亲密接触:从入门到实战的代码指南
python
Roc-xb14 小时前
/etc/profile.d/conda.sh: No such file or directory : numeric argument required
python·ubuntu·conda
世由心生15 小时前
[从0到1]环境准备--anaconda与pycharm的安装
ide·python·pycharm
猛犸MAMMOTH16 小时前
Python打卡第54天
pytorch·python·深度学习
梓羽玩Python16 小时前
12K+ Star的离线语音神器!50MB模型秒杀云端API,隐私零成本,20+语种支持!
人工智能·python·github
成都犀牛16 小时前
LangGraph 深度学习笔记:构建真实世界的智能代理
人工智能·pytorch·笔记·python·深度学习
終不似少年遊*16 小时前
【数据可视化】Pyecharts-家乡地图
python·信息可视化·数据挖掘·数据分析·数据可视化·pyecharts
仟濹17 小时前
「Matplotlib 入门指南」 Python 数据可视化分析【数据分析全栈攻略:爬虫+处理+可视化+报告】
python·信息可视化·数据分析·matplotlib