【PYTHON】COCO数据集中的物品ID

- - [COCO 2017/2014 数据集 80个类别ID对照表](#COCO 2017/2014 数据集 80个类别ID对照表)
  - 重要说明
  - 如何以编程方式获取

最常用的是 COCO 2017 数据集。其目标检测/实例分割任务包含 80个物品类别。

下面是这80个类别的完整ID、名称及对应中文翻译的详细列表。

COCO 2017/2014 数据集 80个类别ID对照表

（注意：在2017版本中，ID是从1 开始连续到90，但中间有缺失，实际只有80个类别。2014版本中有一个"背景"类ID为0，但2017年官方提供的标注文件中已不含ID 0。）

ID	英文名称	中文名称
1	person	人
2	bicycle	自行车
3	car	汽车
4	motorcycle	摩托车
5	airplane	飞机
6	bus	公交车
7	train	火车
8	truck	卡车
9	boat	船
10	traffic light	交通信号灯
11	fire hydrant	消防栓
12	stop sign	停车标志
13	parking meter	停车计时器
14	bench	长椅
15	bird	鸟
16	cat	猫
17	dog	狗
18	horse	马
19	sheep	羊
20	cow	牛
21	elephant	大象
22	bear	熊
23	zebra	斑马
24	giraffe	长颈鹿
25	backpack	背包
26	umbrella	雨伞
27	handbag	手提包
28	tie	领带
29	suitcase	行李箱
30	frisbee	飞盘
31	skis	滑雪板
32	snowboard	单板滑雪板
33	sports ball	运动球
34	kite	风筝
35	baseball bat	棒球棒
36	baseball glove	棒球手套
37	skateboard	滑板
38	surfboard	冲浪板
39	tennis racket	网球拍
40	bottle	瓶子
41	wine glass	红酒杯
42	cup	杯子
43	fork	叉子
44	knife	刀
45	spoon	勺子
46	bowl	碗
47	banana	香蕉
48	apple	苹果
49	sandwich	三明治
50	orange	橙子
51	broccoli	西兰花
52	carrot	胡萝卜
53	hot dog	热狗
54	pizza	披萨
55	donut	甜甜圈
56	cake	蛋糕
57	chair	椅子
58	couch	沙发
59	potted plant	盆栽植物
60	bed	床
61	dining table	餐桌
62	toilet	马桶
63	tv	电视
64	laptop	笔记本电脑
65	mouse	鼠标
66	remote	遥控器
67	keyboard	键盘
68	cell phone	手机
69	microwave	微波炉
70	oven	烤箱
71	toaster	烤面包机
72	sink	水槽
73	refrigerator	冰箱
74	book	书
75	clock	钟
76	vase	花瓶
77	scissors	剪刀
78	teddy bear	泰迪熊
79	hair drier	吹风机
80	toothbrush	牙刷

重要说明

版本一致性：
- COCO 2014 和 COCO 2017 的这80个类别ID和名称完全一致。
- COCO 2015/2020 等后续版本在目标检测/实例分割任务上也沿用这个类别体系。
- 在代码中（如使用PyTorch的torchvision.datasets.CocoDetection），类别ID就是如上所示的1到90之间的不连续数字。
索引转换 ：

在训练模型时，经常需要将不连续的COCO ID（1,2,3...90）映射为连续的训练索引（0,1,2...79）。这是模型实现中常见的步骤。
其他任务：
- 全景分割 ：COCO还有一个Panoptic 数据集，包含了133个类别（80个"thing"类别 + 53个"stuff"类别，如天空、草地、墙壁等）。
- 图像描述：用于此任务的数据使用相同的图片，但标注是句子，不涉及物品ID。

如何以编程方式获取

如果你使用COCO官方提供的Python API (pycocotools)，可以轻松获取这个列表：

python 复制代码

from pycocotools.coco import COCO

# 加载标注文件
annFile = 'instances_train2017.json'
coco = COCO(annFile)

# 获取所有类别信息
cats = coco.loadCats(coco.getCatIds())
# 按ID排序
cats.sort(key=lambda x: x['id'])

# 打印
for cat in cats:
    print(f"ID: {cat['id']:>2}, Name: {cat['name']:<20} (Super: {cat['supercategory']})")

总结：最常用的COCO物体检测数据集包含80个物品类别 ，其ID范围是1到90（不连续）。上表提供了完整的对应关系，在进行数据加载、结果可视化或模型评估时至关重要。