Hive03_数据类型

数据类型

1 案例实操

（1）假设某表有如下一行，我们用 JSON 格式来表示其数据结构。在 Hive 下访问的格式为

json 复制代码

{
 "name": "wukong",
 "friends": ["bajie" , "lili"] , //列表 Array, 
 "children": { //键值 Map,
 "xiao sun": 18 ,
 "xiaoxiao sun": 19
 }
 "address": { //结构 Struct,
 "street": "hui long guan",
 "city": "beijing"
 }
}

（2）基于上述数据结构，我们在 Hive 里创建对应的表，并导入数据。

创建本地测试文件 hive/datas/ test.txt

html 复制代码

wukong,bajie_lili,xiao sun:18_xiaoxiao sun:19,hui long guan_beijing
yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing

注意：MA，STRUCT 和 ARRAY 里的元素间关系都可以用同一个字符表示，这里用"_"。

（3）Hive 上创建测试表 test

sql 复制代码

create table test(
name string,
friends array<string>,
children map<string, int>,
address struct<street:string, city:string>
)
row format delimited fields terminated by ','
collection items terminated by '_'
map keys terminated by ':'
lines terminated by '\n';

字段解释：

row format delimited fields terminated by ',' -- 列分隔符

collection items terminated by '_' --MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号)

map keys terminated by ':' -- MAP 中的 key 与 value 的分隔符

lines terminated by '\n'; -- 行分隔符

（4）导入文本数据到测试表

在 hive/datas下创建info.sql，写入上面的sql语句。

执行sql文件，创建表结构

sh 复制代码

[root@hadoop2 hive]# bin/hive -f /usr/soft/hive/datas/info.sql

启动sql，查看表结构是否创建成功；

将test.txt中的数据，写入到表中

sh 复制代码

[root@hadoop2 datas]# hadoop fs -put friend.txt /user/hive/warehouse/info

（5）访问三种集合列里的数据，以下分别是 ARRAY，MAP，STRUCT 的访问方式

sql 复制代码

hive (default)> select friends[1],children['xiao sun'],address.city from 
test
where name="wukong";

查询结果：

_c0 _c1 city

lili 18 beijing

Time taken: 0.076 seconds, Fetched: 1 row(s)

果：**

_c0 _c1 city

lili 18 beijing

Time taken: 0.076 seconds, Fetched: 1 row(s)