21shares 在纳斯达克推出 2 倍 SUI 杠杆 ETF(TXXS)

21shares 今日(12 月 4 日)正式在纳斯达克(Nasdaq) 上推出首支 2 倍 SUI 的杠杆 ETF(TXXS),此前已获得美国证券交易委员会(SEC)批准。

作为全球最大的加密 ETP(交易所交易产品)发行方之一,21shares 为投资者提供了一种受监管、可交易的 ETF 产品,旨在让投资者无需持有真实代币,就能获得 SUI 价格表现的双倍敞口。

这不仅是首支与 Sui 生态挂钩的 ETF,也是目前所有区块链网络中为数不多的杠杆类加密 ETF 之一。TXXS 为投资者提供一种熟悉且受监管的方式,参与 Sui 的增长,这与机构对高性能、公链可扩展性、以及 Sui 的无缝用户体验的需求相契合。

该产品推出之前,21shares 前不久公布其现货 SUI ETF 的提案(现正接受 SEC 审查),而 TXXS 为美国投资者提供了另一种接触 Sui 的渠道,同时进一步扩大了整体市场的可及性。

更多基于 Sui 的金融产品正在加速出现

随着机构对 Sui 的兴趣迅速攀升,越来越多的资产管理公司与金融机构选择在高性能、可组合性强的链上构建产品。

Mysten Labs 联合创始人兼 CEO Evan Cheng 表示:"2 倍杠杆 SUI ETF 的出现,反映了机构与零售投资者对更灵活方式参与 Sui 的强劲需求。TXXS 登陆纳斯达克,是对 Sui 在资本市场长期角色的一次肯定,也说明更明确的美国监管框架正在推动新型结构化投资产品的诞生。"

作为全球加密 ETF 的先锋,21shares 通过推出这款杠杆产品,展示了其持续扩展投资者工具箱的承诺,让投资者能够以更灵活的方式参与新一代数字资产。

21shares CEO Russell Barlow 表示:"数字资产的大规模采用,取决于市场能否为用户提供足够简单易用的应用。投资者对能够放大收益的产品有着强烈兴趣。TXXS 通过杠杆结构,让投资者可以更高效地捕捉推动行业未来发展的核心动能。"

Sui:为性能与大规模采用而生

Sui 的独特架构提供水平扩展能力、对象中心化的数据模型,使其能支撑金融、游戏、AI 等多领域应用。凭借高速、低延迟、以及以用户为中心的设计,Sui 已成为过去一年中众多链上投资产品的基础设施。

21shares 全球业务发展负责人 Federico Brokate 表示:"Sui 在美国的机构采用速度非常快,像由美国国债支持的 USDY 等企业级稳定币已经在 Sui 上集成。我们对这项技术如何推动加密资产的大规模采用感到兴奋,而这次 ETF 上市,将让投资者以透明方式最大化投资回报。"

截至撰稿时,Sui 在公链 TVL 中排名第 12 名 ,拥有超过 9.9 亿美元的资产,并持续吸引机构参与。

TXXS 的推出进一步扩大了 21shares 的加密投资产品阵列,也大幅提升了 Sui 作为下一代去中心化金融底层网络的市场影响力。

本内容仅用于一般教育与信息目的,不构成任何买卖或持有资产、投资或金融产品的推荐,亦不应被视为金融、法律或税务建议。


关于 Sui Network

Sui是基于第一原理重新设计和构建而成的L1公有链,旨在为创作者和开发者提供能够承载Web3中下一个十亿用户的开发平台。Sui上的应用基于Move智能合约语言,并具有水平可扩展性,让开发者能够快速且低成本支持广泛的应用开发。获取更多信息:https://linktr.ee/sui_apac

官网TwitterDiscord英文电报群中文电报群

相关推荐
5Gcamera13 小时前
4G body camera BC310/BC310D user manual
人工智能·边缘计算·智能安全帽·执法记录仪·smarteye
爱喝可乐的老王13 小时前
机器学习中常用交叉验证总结
人工智能·机器学习
公链开发14 小时前
2026 Web3机构级风口:RWA Tokenization + ZK隐私系统定制开发全解析
人工智能·web3·区块链
wyw000014 小时前
目标检测之YOLO
人工智能·yolo·目标检测
发哥来了14 小时前
AI视频生成企业级方案选型指南:2025年核心能力与成本维度深度对比
大数据·人工智能
_codemonster14 小时前
强化学习入门到实战系列(四)马尔科夫决策过程
人工智能
北邮刘老师15 小时前
智能体治理:人工智能时代信息化系统的全新挑战与课题
大数据·人工智能·算法·机器学习·智能体互联网
laplace012315 小时前
第七章 构建自己的agent智能体框架
网络·人工智能·microsoft·agent
诗词在线15 小时前
中国古代诗词名句按主题分类有哪些?(爱国 / 思乡 / 送别)
人工智能·python·分类·数据挖掘
高锰酸钾_15 小时前
机器学习-L1正则化和L2正则化解决过拟合问题
人工智能·python·机器学习