YOLOv5
项目介绍及环境配置
项目地址
bash
https://github.com/ultralytics/yolov5
作者对代码进行更新
1.善用分支,可以看到不同版本

2.比如1版本的,看一下它的训练文件
3.这里我们统一选择5.0版本

下载文件
下载5.0,与1.0的文件
releases
是对外公开去发行的版本
1.点开之后主要看assets
在5.0版本过程中,发布的一些文件
.pt结尾是训练的文件,以及两种压缩格式的源文件
解压下载的项目文件,并用pycharm打开

配置pytorch环境

1.首先来安装项目过程中,需要用到的一些库
一些好的作者会把需要安装的库放到 Requirement.txt中
常用的安装方法
启动conda环境
在项目中打开终端
(这里TAB可以自动补全)
如果解压时路径下还有一个文件,需要cd切换一下路径再进行下载
第一种

第二种
运行时缺库,把这行复制到百度搜索指令安装
按照解决方案安装库即可
卸载库的方法

总结
