算法训练营Day29(回溯)

491.递增子序列

不能和之前去重一样,排序,然后i>startIndex&&nums[i]=nums[i-1]这样子了

491. 非递减子序列 - 力扣(LeetCode)

java 复制代码
class Solution {
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {

        backTracking(nums,0);
        return result;
    }
    void backTracking(int [] nums,int startIndex){
        if(path.size()>=2){
            result.add(new ArrayList<>(path));
        }
        if(startIndex==nums.length){
            return;
        }
        HashSet<Integer> set = new HashSet<>();//每层for循环,去重
        for(int i = startIndex;i<nums.length;i++){
            //两个逻辑,递增和重复取数
            if(!path.isEmpty()&&nums[i]<path.get(path.size()-1) || set.contains(nums[i])){
                continue;//注意continue,是还可以继续for循环里面的
            }
            path.add(nums[i]);
            set.add(nums[i]);
            backTracking(nums,i+1);
            path.removeLast();
        }
    }
}

46.全排列

46. 全排列 - 力扣(LeetCode)

java 复制代码
class Solution {
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        backTracking(nums);
        return result;
    }
    void backTracking(int [] nums){
        if(path.size()==nums.length){
            result.add(new ArrayList<>(path));
        }
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            if(path.contains(nums[i])){
                continue;
            }
            path.add(nums[i]);
            backTracking(nums);
            path.removeLast();
        }
    }
}
java 复制代码
class Solution {
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    boolean [] used;
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        used = new boolean[nums.length];
        backTracking(nums);
        return result;
    }
    void backTracking(int [] nums){
        if(path.size()==nums.length){
            result.add(new ArrayList<>(path));
        }
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            if(used[i]){
                continue;
            }
            used[i] = true;
            path.add(nums[i]);
            backTracking(nums);
            path.removeLast();
            used[i] = false;
        }
    }
}

47.全排列 II

47. 全排列 II - 力扣(LeetCode)

java 复制代码
class Solution {
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
        boolean[] used = new boolean[nums.length];
        Arrays.fill(used, false);
        Arrays.sort(nums);
        backTracking(nums,used);
        return result;
    }
    void backTracking(int [] nums,boolean [] used){
        if(path.size()==nums.length){
            result.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }

        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            //普通全排列里的不能重复用这个数
            if(used[i]==true) continue;
            //去重,同一层不重复
            if((i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]&&used[i-1]==false)) continue;

            //正式逻辑
            used[i] = true;
            path.add(nums[i]);
            backTracking(nums,used);
            used[i]=false;
            path.removeLast();
        }
    }
}
相关推荐
木井巳7 小时前
【递归算法】二叉搜索树中第K小的元素
java·算法·leetcode·深度优先·剪枝
铉铉这波能秀7 小时前
LeetCode Hot100 中 enumerate 函数的妙用(2026.2月版)
数据结构·python·算法·leetcode·职场和发展·开发
墨有6667 小时前
哈希表从入门到实现,一篇吃透!
数据结构·算法·哈希算法
We་ct7 小时前
LeetCode 228. 汇总区间:解题思路+代码详解
前端·算法·leetcode·typescript
AIpanda8887 小时前
如何借助AI销冠系统提升数字员工在销售中的成效?
算法
啊阿狸不会拉杆7 小时前
《机器学习导论》第 7 章-聚类
数据结构·人工智能·python·算法·机器学习·数据挖掘·聚类
木非哲7 小时前
机器学习--从“三个臭皮匠”到 XGBoost:揭秘 Boosting 算法的“填坑”艺术
算法·机器学习·boosting
小辉同志7 小时前
437. 路径总和 III
算法·深度优先·广度优先
笨笨阿库娅7 小时前
从零开始的算法基础学习
学习·算法
不想睡觉_7 小时前
优先队列priority_queue
c++·算法