MongoDB更新文档

3.4 MongoDB更新文档

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。

update() 更新

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

java 复制代码

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如 $,$ inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

html 复制代码

-- 更新name值shanjige为sjg
> db.myTable.update({"name":"shanjige"},{$set:{"name":"sjg"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

save() 更新

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档，_id 主键存在就更新，不存在就插入。语法格式如下：

复制代码

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

document : 文档数据。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

复制代码

-- 更新文档name值renzha为rz
> db.myTable.save({ "_id" : ObjectId("62a46eae4c256eb2b320f20c"), "id" : 5, "name" : "rz", "address" : "tangshan" })
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

-- 格式化查询myTable所有数据
> db.myTable.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("62a46dee4c256eb2b320f208"),
    "id" : 1,
    "name" : "goudan",
    "address" : "beijing"
}
{
    "_id" : ObjectId("62a46e194c256eb2b320f209"),
    "id" : 2,
    "name" : "mz",
    "address" : "beijing"
}
{
    "_id" : ObjectId("62a46e644c256eb2b320f20a"),
    "id" : 3,
    "name" : "sjg",
    "address" : "beijing"
}
{
    "_id" : ObjectId("62a46e644c256eb2b320f20b"),
    "id" : 4,
    "name" : "haonan",
    "address" : "jianshazui"
}
{
    "_id" : ObjectId("62a46eae4c256eb2b320f20c"),
    "id" : 5,
    "name" : "rz",
    "address" : "tangshan"
}

MongoDB为什么要更新文档

数据的变化：随着业务的发展和用户需求的变化，文档中的数据也会发生变化，因此需要更新文档来反映最新的信息。
数据的完整性：更新文档可以确保数据的完整性，避免数据的不一致性和错误。
数据的准确性：及时更新文档可以确保数据的准确性，使得数据库中的信息始终保持最新状态。
业务需求：更新文档可以满足新的业务需求，使得数据库能够支持更多的功能和应用场景。
性能优化：更新文档可以优化数据库的性能，提高数据的访问速度和查询效率。

总之，更新文档可以保持数据库中的数据与实际情况保持一致，满足业务需求，并优化数据库的性能。

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