文章目录
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- 前言
- [1. 从marketplace订阅imAgine解决方案](#1. 从marketplace订阅imAgine解决方案)
- [2. 选择部署版本](#2. 选择部署版本)
- [3. 通过EC2启动部署](#3. 通过EC2启动部署)
- [4. 访问imagine（Stable Diffusion Webui）](#4. 访问imagine（Stable Diffusion Webui）)
- [5. 生成艺术二维码](#5. 生成艺术二维码)
- [6. 清理实验资源](#6. 清理实验资源)
- [7. 参考链接](#7. 参考链接)
前言
AI Generated Content (AIGC，人工智能自动生成内容)，是继专业生产内容（PGC, Professional-generated Content）、用户生产内容（UGC, User-generated Content）之后的新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势，打造新的数字内容生成与交互形态。随着科技的发展，AI写作、AI配乐、AI视频生成、 AI语音合成、以及近段时间火遍全网的AI绘画，都为创作领域带来一波热议, 只要简单输入几个关键词几秒钟之内一幅画作就能诞生。
1. 从marketplace订阅imAgine解决方案
➡️ 导航至marketplace，https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-ohjyijddo2gka
点击右上角橙色按钮 Continue to Subscribe，在此处完成产品条款、使用条件和软件服务费的确认。
确认产品条款、使用条件和软件服务费的无误后，点击 "Accept Terms"。
注意：文中的订阅链接为免费版 AMI 产品，除 EC2、EBS 等正常的 AWS 服务使用费，不会产生额外费用。
需要在此页面进行等待，显示 "
Pending" 则代表订阅还在验证中。
大概需要数分钟来确认订阅，页面下方会展示订阅的有效期。到此为止，订阅流程已完成。随后进行解决方案的部署。
2. 选择部署版本
关于Software version，请选择专为本次动手训练营准备的 imAgine-for-AWS-Blog-and-Workshop-Version，在该版本中，已经预装了生成 QRCode 所需的 ControlNet 模型，以及常用的基础模型、模型管理插件，以及历史图片浏览插件。
对于 Region，Marketplace 的订阅在所有区域都适用，所以可以选择任意所需的区域启动，本文中选择的区域为 美国东部 (弗吉尼亚北部) us-east-1。
确认版本与区域选择后，点击 "
Continue to Launch" 进入启动 EC2 服务器的设置界面。
3. 通过EC2启动部署
在启动方式界面，请选择通过EC2启动，随后将跳转到 EC2 控制台以完成 imAgine 解决方案的部署。
在启动实例界面，首先填写服务器名称，例如
xyb-imAgine-for-QRCode。同时请在此处检查 AMI 版本，确保是从 imAgine-for-AWS-Blog 版本启动。
等待实例启动完成。
实例启动成功。
可以点击实例ID查看启动状态。当实例状态成为"正在运行"以及"状态检查"通过，则实例成功启动。
4. 访问imagine（Stable Diffusion Webui）
服务器正常启动后，即可在 EC2 控制台界面找到，选中该服务器，复制服务器的公有 IPv4 地址
通过浏览器访问该 IP 地址的 80 端口，在 IP 地址前添加http://，则需要在浏览器地址栏输入http://xx.xx.xx.xx
在浏览器上看到登录提示框，用户名为固定的
webui，密码则为该 EC2 服务器的实例 ID（i-xxxxxxxxxxxx），可以在EC2控制台找到。
填写完成后点击 "登录"，即可进入 Stable Diffusion Webui 界面，将在此处开始尽情施展艺术创意。
注意：如果访问服务器时出现以下网页内容，请稍等。初次从 Marketplace 订阅的 AMI 运行imAgine绘画服务，通常需要等待 10-15 分钟，以完成服务依赖和模型的加载。
5. 生成艺术二维码
如何使用 Anthony's QR Toolkit 来生成二维码，请选中Webui中的
QR Toolkit标签页，并参考下图完成二维码参数的配置。
配置信息如下：
在文生图配置中建议调整两组数值：
- 迭代步数：在 30-50 之间，默认值 20 不足以引导生成一个高质量的二维码图片
- 宽度/高度：直接从 ControlNet 发送二维码原图的宽高比至上方
确认好图片风格后，我们将未经处理的二维码上传 ControlNet。请在"文生图"标签页中展开ControlNet标签，并注意以下几个选项的配置：
- 勾选 "启用" 按钮 ：以确保 ControlNet 在图片生成过程中生效；
- 模型选框：请选择 "control_v1p_sd15_qrcode_monster" 来使用ControlNet二维码控制模型；
- 控制权重：对于 qrcode_monster 模型，建议设置在 1.1-1.6 之间；
- 引导介入/终止时机：介入时机建议在 0-0.1 之间，终止时机建议为 1。
参数全部配置完成后，点击生成即可，可以看到此处我们生成了一个效果不错的图片，使用手机扫码测试也完全通过。
6. 清理实验资源
点击
终止实例即可。
此时，EBS卷也会同时随EC2删除掉。
此时，实例已经终止。
7. 参考链接
🎨 https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/facdf921-2eea-4638-bc01-522e1eef3dc5/zh-CN
