代码随想录 122. 买卖股票的最佳时机 II

题目

给你一个整数数组 prices ,其中 pricesi 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1:

输入:prices = 7,1,5,3,6,4

输出:7

解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。

随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。

总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2:

输入:prices = 1,2,3,4,5

输出:4

解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。

总利润为 4 。

示例 3:

输入:prices = 7,6,4,3,1

输出:0

解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0 。

解题思路

定义状态数组dp,dpi表示第i天的最大利润。更新最低股票价格,在minPrice和pricesi - dpi-1)之间取小。计算第i天的最大利润dpi = max(dpi-1, pricesi - minPrice)。最后返回最后一天的最大利润即为结果。

代码实现

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int n = prices.size();
        if (n <= 1) {
 			return 0;
		}
		
        vector<int> dp(n, 0);
        
        int minPrice = prices[0];
        
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            minPrice = min(minPrice, prices[i] - dp[i-1]);
            dp[i] = max(dp[i-1], prices[i] - minPrice);
        }
        
        return dp[n-1];
    }
};
相关推荐
代码地平线3 分钟前
C++类与对象(中):默认成员函数与日期类实战
c++·笔记·算法
hansang_IR6 分钟前
【题解】可持久化区间仿射区间和(Persistent Range Affine Range Sum)
c++·算法·线段树
XWalnut12 分钟前
LeetCode刷题 day37
java·数据结构·算法·leetcode
Smilecoc21 分钟前
方向导数与梯度
算法
瑞码空间31 分钟前
01背包:动态规划的Hello World
c++·算法·0/1背包问题
Wang's Blog1 小时前
AI Agent白手起家63: LangGraph 人机交互——让人类介入 AI 工作流
人工智能·算法·人机交互
乐观勇敢坚强的老彭1 小时前
C++ STL 常用容器的速查表
java·c++·算法
北冥you鱼1 小时前
深入解析 Go 中 sync.YAML.Unmarshal:如何将 YAML 数据填充到 Config 结构体
开发语言·算法·golang
evans在进步2 小时前
LeetCode 74:搜索二维矩阵——Java 虚拟一维数组与二分查找详解
java·leetcode·矩阵
段一凡-华北理工大学2 小时前
AI推动工业智能化转型~系列文章19:工艺参数寻优:离线优化与在线调优的算法谱系
开发语言·人工智能·算法·大模型应用·工艺参数优化·在线调优