代码随想录 122. 买卖股票的最佳时机 II

题目

给你一个整数数组 prices ,其中 pricesi 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1:

输入:prices = 7,1,5,3,6,4

输出:7

解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。

随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。

总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2:

输入:prices = 1,2,3,4,5

输出:4

解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。

总利润为 4 。

示例 3:

输入:prices = 7,6,4,3,1

输出:0

解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0 。

解题思路

定义状态数组dp,dpi表示第i天的最大利润。更新最低股票价格,在minPrice和pricesi - dpi-1)之间取小。计算第i天的最大利润dpi = max(dpi-1, pricesi - minPrice)。最后返回最后一天的最大利润即为结果。

代码实现

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int n = prices.size();
        if (n <= 1) {
 			return 0;
		}
		
        vector<int> dp(n, 0);
        
        int minPrice = prices[0];
        
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            minPrice = min(minPrice, prices[i] - dp[i-1]);
            dp[i] = max(dp[i-1], prices[i] - minPrice);
        }
        
        return dp[n-1];
    }
};
相关推荐
GreenTea4 小时前
vLLM 与 SGLang KV Cache 底层实现机制深度调研报告
前端·后端·算法
Bode_20025 小时前
多资源规划(含生产调度、库存管理及产能规划)的创新优化算法
算法·调度
土司大王5 小时前
LeetCode hot100——35.搜索插入位置:Java 二分模板、左闭右开区间与插入点分析
java·算法·leetcode
微三云生态系统架构师-彭丹6 小时前
远方好物S2B2C系统架构:一级分销与保证金托管的合规技术实现
人工智能·算法
土司大王6 小时前
LeetCode hot100——34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置:Java 二分模板、边界分析
java·算法·leetcode
罗西的思考7 小时前
机器人模型(WM / WAM / VLA)综合分析与对比:从「看」到「想」再到「做」
人工智能·算法·机器学习
Logic1018 小时前
C语言/数据动态规划题解:翻转一次子数组后的最大子数组和——四状态DP(O(n)时间O(1)空间)
c语言·数据结构·动态规划·时间复杂度·算法题·状态机dp·最大子数组和
小哈里8 小时前
【知识】从学科到实践:自然・工程・社科・人文|算法・研发・产品・品牌设计
程序人生·算法·产品·设计·工程
小π军9 小时前
最大重叠区间数量
数据结构·算法
镜像视界(浙江)科技有限公司9 小时前
《视频孪生之上:二维展示终结,三维空间计算重构城市逻辑》——跨摄像连续表达 × 三角测量厘米级定位 × 动态轨迹建模,构建新一代城市空间
大数据·人工智能·算法·矩阵·音视频·空间计算