代码随想录 122. 买卖股票的最佳时机 II

题目

给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1:

输入:prices = [7,1,5,3,6,4]

输出:7

解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。

随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。

总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2:

输入:prices = [1,2,3,4,5]

输出:4

解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。

总利润为 4 。

示例 3:

输入:prices = [7,6,4,3,1]

输出:0

解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0 。

解题思路

定义状态数组dp,dp[i]表示第i天的最大利润。更新最低股票价格,在minPrice和prices[i] - dp[i-1])之间取小。计算第i天的最大利润dp[i] = max(dp[i-1], prices[i] - minPrice)。最后返回最后一天的最大利润即为结果。

代码实现

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int n = prices.size();
        if (n <= 1) {
 			return 0;
		}
		
        vector<int> dp(n, 0);
        
        int minPrice = prices[0];
        
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            minPrice = min(minPrice, prices[i] - dp[i-1]);
            dp[i] = max(dp[i-1], prices[i] - minPrice);
        }
        
        return dp[n-1];
    }
};
相关推荐
Gorway5 小时前
解析残差网络 (ResNet)
算法
拖拉斯旋风6 小时前
LeetCode 经典算法题解析:优先队列与广度优先搜索的巧妙应用
算法
Wect6 小时前
LeetCode 207. 课程表:两种解法(BFS+DFS)详细解析
前端·算法·typescript
灵感__idea19 小时前
Hello 算法:众里寻她千“百度”
前端·javascript·算法
Wect1 天前
LeetCode 130. 被围绕的区域:两种解法详解(BFS/DFS)
前端·算法·typescript
NAGNIP2 天前
一文搞懂深度学习中的通用逼近定理!
人工智能·算法·面试
颜酱2 天前
单调栈:从模板到实战
javascript·后端·算法
CoovallyAIHub2 天前
仿生学突破:SILD模型如何让无人机在电力线迷宫中发现“隐形威胁”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
从春晚机器人到零样本革命:YOLO26-Pose姿态估计实战指南
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
Le-DETR:省80%预训练数据,这个实时检测Transformer刷新SOTA|Georgia Tech & 北交大
深度学习·算法·计算机视觉