代码随想录 122. 买卖股票的最佳时机 II

题目

给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1:

输入:prices = [7,1,5,3,6,4]

输出:7

解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。

随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。

总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2:

输入:prices = [1,2,3,4,5]

输出:4

解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。

总利润为 4 。

示例 3:

输入:prices = [7,6,4,3,1]

输出:0

解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0 。

解题思路

定义状态数组dp,dp[i]表示第i天的最大利润。更新最低股票价格,在minPrice和prices[i] - dp[i-1])之间取小。计算第i天的最大利润dp[i] = max(dp[i-1], prices[i] - minPrice)。最后返回最后一天的最大利润即为结果。

代码实现

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int n = prices.size();
        if (n <= 1) {
 			return 0;
		}
		
        vector<int> dp(n, 0);
        
        int minPrice = prices[0];
        
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            minPrice = min(minPrice, prices[i] - dp[i-1]);
            dp[i] = max(dp[i-1], prices[i] - minPrice);
        }
        
        return dp[n-1];
    }
};
相关推荐
小蒋学算法5 分钟前
贪心算法:IPO
算法
得物技术11 分钟前
大模型如何革新搜索相关性?智能升级让搜索更“懂你”|得物技术
算法·搜索引擎·排序算法
mit6.82418 分钟前
hash滑窗|dp
算法
Shinom1ya_22 分钟前
算法 day 42
数据结构·算法·leetcode
earthzhang202125 分钟前
【2051】【例3.1】偶数
开发语言·数据结构·算法·青少年编程·图论
专注VB编程开发20年39 分钟前
.net c#音频放大,音量增益算法防止溢出
算法·c#·音频处理·录音·音量增益·增益控制
唯道行1 小时前
计算机图形学·6 OpenGL编程3 谢尔宾斯基垫与三维编程
人工智能·算法·计算机视觉·计算机图形学·三维·谢尔宾斯基垫
高山上有一只小老虎1 小时前
求最大连续bit数
java·算法
Dylan的码园1 小时前
以二叉树问题为基础的递归调试学习(上)
java·学习·算法·leetcode·r-tree
少许极端1 小时前
算法奇妙屋(九)-栈
java·数据结构·算法·