代码随想录 122. 买卖股票的最佳时机 II

题目

给你一个整数数组 prices ,其中 pricesi 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1:

输入:prices = 7,1,5,3,6,4

输出:7

解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。

随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。

总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2:

输入:prices = 1,2,3,4,5

输出:4

解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。

总利润为 4 。

示例 3:

输入:prices = 7,6,4,3,1

输出:0

解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0 。

解题思路

定义状态数组dp,dpi表示第i天的最大利润。更新最低股票价格,在minPrice和pricesi - dpi-1)之间取小。计算第i天的最大利润dpi = max(dpi-1, pricesi - minPrice)。最后返回最后一天的最大利润即为结果。

代码实现

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int n = prices.size();
        if (n <= 1) {
 			return 0;
		}
		
        vector<int> dp(n, 0);
        
        int minPrice = prices[0];
        
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            minPrice = min(minPrice, prices[i] - dp[i-1]);
            dp[i] = max(dp[i-1], prices[i] - minPrice);
        }
        
        return dp[n-1];
    }
};
相关推荐
至乐活着1 小时前
深入解析跳表SkipList:原理、实现与性能优化实战
数据结构·算法·跳表·skiplist·java实现
Jerry2 小时前
LeetCode 383. 赎金信
算法
ai产品老杨2 小时前
H264 H265视频分析常见问题和排查清单
人工智能·算法·音视频
Jerry3 小时前
LeetCode 454. 四数相加 II
算法
可编程芯片开发3 小时前
基于CPS-SPWM链式STATCOM系统在电压不平衡环境下控制策略的simulink建模与仿真
算法
Jerry4 小时前
LeetCode 202. 快乐数
算法
hans汉斯4 小时前
基于改进交叉熵损失函数与Transformer的心电信号高风险分类研究
功能测试·深度学习·算法·yolo·目标检测·分类·transformer
Jerry4 小时前
LeetCode 349. 两个数组的交集
算法
YuK.W5 小时前
Leetcode100: 70.爬楼梯、118.杨辉三角、198.打家劫舍
java·算法·leetcode
随意起个昵称5 小时前
状压dp-基础题目2([USACO12MAR] Cows in a Skyscraper G)
c++·算法·动态规划