代码随想录 122. 买卖股票的最佳时机 II

题目

给你一个整数数组 prices ,其中 pricesi 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1:

输入:prices = 7,1,5,3,6,4

输出:7

解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。

随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。

总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2:

输入:prices = 1,2,3,4,5

输出:4

解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。

总利润为 4 。

示例 3:

输入:prices = 7,6,4,3,1

输出:0

解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0 。

解题思路

定义状态数组dp,dpi表示第i天的最大利润。更新最低股票价格,在minPrice和pricesi - dpi-1)之间取小。计算第i天的最大利润dpi = max(dpi-1, pricesi - minPrice)。最后返回最后一天的最大利润即为结果。

代码实现

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int n = prices.size();
        if (n <= 1) {
 			return 0;
		}
		
        vector<int> dp(n, 0);
        
        int minPrice = prices[0];
        
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            minPrice = min(minPrice, prices[i] - dp[i-1]);
            dp[i] = max(dp[i-1], prices[i] - minPrice);
        }
        
        return dp[n-1];
    }
};
相关推荐
装不满的克莱因瓶5 分钟前
掌握语义分割经典模型 FCN——从像素分类到端到端分割的奠基之作
人工智能·python·深度学习·算法·机器学习·分类·数据挖掘
学计算机的计算基9 分钟前
链表算法上篇:LeetCode 206/234/141/142/160/21 题解与易错点
java·笔记·算法·链表
大白话_NOI13 分钟前
【洛谷 P2678】 [NOIP2015 提高组] 跳石头 超详细题解
c++·算法
xwz小王子16 分钟前
ICRA 2026深度观察:全栈闭环成标配,中国具身智能势力显著崛起
大数据·人工智能·算法
孬甭_17 分钟前
深入解析归并排序:稳定高效的分治典范
算法·排序算法
DXM052125 分钟前
第14期|高阶分割模型:Transformer/SegFormer遥感应用
人工智能·python·神经网络·算法·计算机视觉·cnn·ageo
Kurisu_红莉栖1 小时前
前缀和的另外一种用法,前缀和分解
算法
88号技师1 小时前
2026年2月一区SCI-交叉传播优化算法Propagation Alongside Crossover-附Matlab免费代码
开发语言·算法·数学建模·matlab·优化算法
悠仁さん1 小时前
数据结构 图(代码实现篇 C语言版)
数据结构·算法·图论
aini_lovee1 小时前
多智能体粒子群优化(Multi-Agent Particle Swarm Optimization, MAPSO)
算法