105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树

根据leetcode的官方题解:https://leetcode.cn/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/solutions/255811/cong-qian-xu-yu-zhong-xu-bian-li-xu-lie-gou-zao-9/

按照左右子树的前序和中序遍历结果进行递归。

java 复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    private Map<Integer, Integer> indexMap;
    public TreeNode myBuildTree(int[] preorder, int[] inorder, int pre_left, int pre_right, int in_left, int in_right) {
        if (pre_left > pre_right) return null;
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[pre_left]);
        int root_index = indexMap.get(preorder[pre_left]);
        int element_size = root_index - in_left;
        root.left = myBuildTree(preorder, inorder, pre_left + 1, pre_left + element_size, in_left, root_index - 1);
        root.right = myBuildTree(preorder, inorder, pre_left + 1 + element_size, pre_right, root_index + 1, in_right);
        return root;
    }
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        int n = preorder.length;
        indexMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            indexMap.put(inorder[i], i);
        }
        return myBuildTree(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);
    }
}

官方题解:

java 复制代码
class Solution {
    private Map<Integer, Integer> indexMap;

    public TreeNode myBuildTree(int[] preorder, int[] inorder, int preorder_left, int preorder_right, int inorder_left, int inorder_right) {
        if (preorder_left > preorder_right) {
            return null;
        }

        // 前序遍历中的第一个节点就是根节点
        int preorder_root = preorder_left;
        // 在中序遍历中定位根节点
        int inorder_root = indexMap.get(preorder[preorder_root]);
        
        // 先把根节点建立出来
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[preorder_root]);
        // 得到左子树中的节点数目
        int size_left_subtree = inorder_root - inorder_left;
        // 递归地构造左子树,并连接到根节点
        // 先序遍历中「从 左边界+1 开始的 size_left_subtree」个元素就对应了中序遍历中「从 左边界 开始到 根节点定位-1」的元素
        root.left = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + 1, preorder_left + size_left_subtree, inorder_left, inorder_root - 1);
        // 递归地构造右子树,并连接到根节点
        // 先序遍历中「从 左边界+1+左子树节点数目 开始到 右边界」的元素就对应了中序遍历中「从 根节点定位+1 到 右边界」的元素
        root.right = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + size_left_subtree + 1, preorder_right, inorder_root + 1, inorder_right);
        return root;
    }

    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        int n = preorder.length;
        // 构造哈希映射,帮助我们快速定位根节点
        indexMap = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            indexMap.put(inorder[i], i);
        }
        return myBuildTree(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);
    }
}

作者:力扣官方题解
链接:https://leetcode.cn/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/solutions/255811/cong-qian-xu-yu-zhong-xu-bian-li-xu-lie-gou-zao-9/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
相关推荐
HoHeHa2 分钟前
IDEA 手动下载安装数据库驱动,IDEA无法下载数据库驱动问题解决方案,IDEA无法连接数据库解决方案(通用,Oracle为例)
java·数据库·intellij-idea
你可以叫我仔哥呀7 分钟前
Java程序员学从0学AI(七)
java·开发语言·人工智能·ai·spring ai
姜不吃葱9 分钟前
【力扣热题100】哈希——两数之和
算法·leetcode·哈希算法·力扣热题100
AI4Sci.18 分钟前
在云服务器上基于lora微调Qwen2.5-VL-7b-Instruct模型(下)
人工智能·算法·机器学习·大模型·lora微调·大模型本地部署·qwen2.5-vl-7b
一只小风华~20 分钟前
JavaScript:数组常用操作方法的总结表格
前端·javascript·数据结构·vue.js·算法
杨DaB26 分钟前
【SpringMVC】MVC中Controller的配置 、RestFul的使用、页面重定向和转发
java·笔记·后端·学习·spring·mvc·restful
linyb极客之路30 分钟前
干货来袭!5 分钟学会快速实现责任链,效率直接拉满!
java
创码小奇客34 分钟前
保姆级 Talos 超参数优化实战指南:从入门到封神
java·后端·架构
青云交41 分钟前
Java 大视界 -- Java 大数据在智能安防入侵检测系统中的多源数据融合与误报率降低策略(369)
java·大数据·入侵检测·智能安防·多源数据融合·误报率降低·视频语义理解
TiAmo zhang44 分钟前
深度学习与图像处理 | 基于PaddlePaddle的梯度下降算法实现(线性回归投资预测)
图像处理·深度学习·算法