VSCode Python开发环境配置

目录

  • [1 插件安装](#1 插件安装)
  • [2 Debug和测试配置](#2 Debug和测试配置)
  • 常见问题

1 插件安装

1.1 基础编译插件,Python、Pylance

1.2 修改语言服务器类型 ,进入用户配置页面搜索Python: Language Server,选择Pylance (一定要修改可以提供很多语法提示)

1.3 代码格式化插件,Black Formatter、isort,安装后修改VSCode配置,在setting.json文件中添加如下配置可以配置保存时自动格式化代码

json 复制代码
"[python]": {
    "editor.defaultFormatter": "ms-python.black-formatter",
    "editor.formatOnSave": true,
    "editor.codeActionsOnSave": {
        "source.organizeImports": true
    },
  },
"isort.args":["--profile", "black"],

1.4 Git插件,GitLens、Git History,可以方便的查看Git提交记录和文件修改历史

1.5 推荐一款VSCode主题插件,Eva Theme ,个人觉得最好看的一款!!!

2 Debug和测试配置

2.1 在./vscode目录创建launch.json文件,配置如下

json 复制代码
{
    "version": "1.0.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python Current File",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "cwd": "${workspaceFolder}",
            "console": "integratedTerminal"
        },
        {
            "name": "Python: pytest",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "module": "pytest",
            "args": [
                "-c",
                // 有配置tox.ini文件可添加
                // "${workspaceFolder}/tox.ini",
                "--color=yes",
                "-v",
                "-s",
                // 执行单个测试文件
                "${file}",
                // 执行所有测试用例
                // "${workspaceFolder}/tests",
            ],
             // 环境变量配置
            "env": {
                "PYTHONPATH": "${workspaceFolder}",
                "PYTEST_ADDOPTS": "-p no:cacheprovider",
                "PYTEST_ASYNCIO_MODE": "auto",
                "MANUAL_TEST": "enabled",
            },
            "console": "integratedTerminal"
        }
    ]
}

2.2 输入Ctrl+Shift+D快捷键,进入调试窗口,修改执行配置为Python: pytest执行测试代码

2.3 选好执行配置后,按下F5即可执行当前窗口的测试代码

常见问题

  1. 测试代码导包结构存在问题,可以修改VSCode配置文件setting.json指定工作目录
json 复制代码
"python.analysis.extraPaths": [
    "./your_project_work_path"
],
相关推荐
quantdash_cc5 分钟前
如何设计高效率的批量股票数据获取程序?QuantDash Python SDK 全市场行情拉取实战指南
开发语言·python·数据分析·量化交易·股票数据·quantdash
砚底藏山河13 分钟前
拉数管道设计:从一次性脚本到可重启的数据流水线(魔码量化实战 #01)
java·数据库·python·金融·maven
东莞市云毅网络有限公司18 分钟前
企业非结构化资料拆分成可引用片段:一套能跑通的预处理流水线
python·数据清洗·rag·企业知识库·文档解析
淼澄研学19 分钟前
Sonos空间音频技术解析与Python本地API控制实操
开发语言·python·音视频
孤狼warrior43 分钟前
SCTR 五次失败的安全 BN 路由器
人工智能·python·深度学习·算法·安全·yolo
天赐范式1 小时前
天赐范式第159天:让广播走出本机——HTTP通道发出第一声
python·broadcast·urllib·http.server·天赐范式·动态运行时·http通道
keke.shengfengpolang1 小时前
2026秋招信用风险分析岗面试:SQL和Python到底要学到什么程度才能过?
python
2601_962099081 小时前
python flask sqlalchemy连接数据库流程介绍
数据库·python·flask·教程·sqlalchemy
2601_962293241 小时前
python接口自动化(二十八)--html测试 报告——下(详解)
python·接口自动化·编码问题·htmltestrunner·报告优化
烂蜻蜓1 小时前
Flask入门教程(附录):模板渲染API——Jinja2集成全解析
后端·python·flask