Hive05_DML 操作

1 DML 数据操作

1.1 数据导入

1.1.1 向表中装载数据(Load)

1)语法

sql 复制代码
hive> load data [local] inpath '数据的 path' [overwrite] into table 
student [partition (partcol1=val1,...)];

(1)load data:表示加载数据

(2)local:表示从本地加载数据到 hive 表;否则从 HDFS 加载数据到 hive 表

(3)inpath:表示加载数据的路径

(4)overwrite:表示覆盖表中已有数据,否则表示追加

(5)into table:表示加载到哪张表

(6)student:表示具体的表

(7)partition:表示上传到指定分区

1.1.2 案例实操

1 创建一张表

sql 复制代码
 create table student1(id string, name string) row format delimited fields terminated by '\t';

分别使用insert和put方式,各添加3条数据

查询表中的总数据条数

复制代码
select count(id) from student1;

2 创建同样结构的一张表

sql 复制代码
 create table student2(id string, name string) row format delimited fields terminated by '\t';

使用load添加数据

sql 复制代码
load data local inpath '/usr/soft/datas/data3' into table student2;

再次查询表中的总数据条数

复制代码
select count(id) from student2;

(3)加载 HDFS 文件到 hive 中

上传文件到 HDFS

sh 复制代码
[root@hadoop2 datas]# hadoop fs -put /usr/soft/datas/data3 /user/
或者
hive (default)> dfs -put /usr/soft/datas/data3 /user/;

加载 HDFS 上数据

sql 复制代码
hive (default)> load data inpath '/user/data3' into table student2;

(4)加载数据覆盖表中已有的数据

上传文件到 HDFS

sql 复制代码
hive (default)> dfs -put /usr/soft/datas/data4 /user/;

加载数据覆盖表中已有的数据

sql 复制代码
hive (default)> load data inpath '/user/data3' overwrite into table student2;

1.2 通过查询语句向表中插入数据(Insert)

1)创建一张表
sql 复制代码
hive (default)> create table student(id int, name string) row format delimited fields terminated by '\t';
2)基本插入数据
sql 复制代码
hive (default)> insert into table student_par values(1,'wangwu'),(2,'zhaoliu');
3)基本模式插入(根据单张表查询结果)
sql 复制代码
hive (default)> insert into table student_par select id, name from student2 where name='tom';
复制代码
hive (default)> insert overwrite table student_par select id, name from student2 where name='tom';

insert into:以追加数据的方式插入到表或分区,原有数据不会删除
insert overwrite:会覆盖表中已存在的数据
注意:insert 不支持插入部分字段

1.3 查询语句中创建表并加载数据(As Select)

根据查询结果创建表(查询的结果会添加到新创建的表中)

sql 复制代码
create table if not exists student3 as select id, name from student2;

1.4 创建表时通过 Location 指定加载数据路径

1)上传数据到 hdfs 上

sql 复制代码
hive (default)> dfs -mkdir /student;
hive (default)> dfs -put /usr/soft/data3/student.txt /student;

2)创建表,并指定在 hdfs 上的位置

sql 复制代码
hive (default)> create external table if not exists student5(
 id int, name string)
 row format delimited fields terminated by '\t'
 location '/student;

3)查询数据

sql 复制代码
hive (default)> select * from student5;

2 DML 数据导出

2.1 Insert 导出

1)将查询的结果导出到本地

SQL 复制代码
hive (default)> insert overwrite local directory '/usr/soft/datas/export/student2' 
select * from student2;

2)将查询的结果格式化导出到本地

SQL 复制代码
hive(default)>insert overwrite local directory  '/usr/soft/datas/export/student3' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' select * from student2;

3)将查询的结果导出到 HDFS 上(没有 local)

sql 复制代码
hive (default)> insert overwrite directory '/user/hive/student4' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'  select * from student2;

2.2 Hive Shell 命令导出

基本语法:(hive -f/-e 执行语句或者脚本 > file)

sql 复制代码
[root@hadoop2 hive]# bin/hive -e 'select * from default.mystudent;' > /usr/soft/datas/export/student4.txt;

2.3 Export 导出到 HDFS 上

复制代码
(defahiveult)> export table default.mystudent to '/user/hive/warehouse/export/student';

export 和 import 主要用于两个 Hadoop 平台集群之间 Hive 表迁移。

2.4 清除表中数据(Truncate)

注意:Truncate 只能删除管理表,不能删除外部表中数据

sql 复制代码
hive (default)> truncate table student2;

t.mystudent to '/user/hive/warehouse/export/student';

复制代码
export 和 import 主要用于两个 Hadoop 平台集群之间 Hive 表迁移。



### 2.4 清除表中数据(Truncate)

注意:Truncate 只能删除管理表,不能删除外部表中数据

```sql
hive (default)> truncate table student2;
相关推荐
我登哥MVP28 分钟前
Hadoop成长史-从Nutch子项目到大数据生态王者
java·大数据·hadoop·分布式·云原生·云计算
dunge20261 小时前
# GPT 与 Codex:软件正在从“静态程序”演化为“持续推理系统”
大数据·gpt
ganbingfenxiang1 小时前
太原干冰定制
大数据·python
跨境数据猎手1 小时前
反向海淘SaaS系统架构拆解与业务技术
大数据·爬虫·系统架构
code_pgf2 小时前
大模型赋能家庭服务机器人的场景适应性分析
大数据·人工智能·机器人
CodeStats2 小时前
《源纹天书》第一百四十一章至第一百四十五章:etcd升级、2PC的阻塞困境、3PC的超时突破、TCC的补偿之道、Saga的最终选择!
java·大数据·数据库·etcd·源纹天书
2601_963016262 小时前
统一消息与事件调用:如何用微信接口把微信自动化做成稳健中台?
大数据·运维·人工智能·微信·自动化
ljs6482739513 小时前
VMware 中部署 HDFS 集群环境(Hadoop 3.4.3)完整指南
大数据·hadoop·hdfs
雪碧聊技术11 小时前
Badge 应用场景与落地实践指南
大数据·人工智能
望江东浪12 小时前
我的 Claude Code 效率工具全套配置分享
大数据·elasticsearch·搜索引擎