python使用条件检查来区分不同的运行环境

使用条件检查来区分不同的运行环境是一个简单且有效的方法。在您的代码中实现这种策略,可以让您使用同一个代码库在本地和PythonAnywhere上运行,而无需更改任何代码。只需根据运行环境的不同,设置不同的环境变量即可。

以下是如何实施这种策略的具体步骤:

  1. 在PythonAnywhere上设置环境变量 : 在PythonAnywhere上,您可以通过编辑 .bashrc 文件来设置环境变量。您可以在PythonAnywhere的Bash控制台中执行以下命令来编辑这个文件:

    bash 复制代码
    nano ~/.bashrc

    在文件的底部添加如下行:

    bash 复制代码
    export PYTHONANYWHERE_DOMAIN='your-username.pythonanywhere.com'

    保存并关闭文件(在nano编辑器中,使用CTRL + X,然后按Y,接着按Enter键)。然后,运行以下命令以应用更改:

    bash 复制代码
    source ~/.bashrc
  2. 检查配置是否生效

bash 复制代码
echo $PYTHONANYWHERE_DOMAIN
  1. 在您的Python代码中使用条件检查 : 您提供的代码片段正是您需要在应用程序中使用的。只需确保替换 'yourPythonAnywhereUsername''yourPythonAnywherePassword''yourPythonAnywhereHost''yourPythonAnywhereDbname' 为您在PythonAnywhere上的实际数据库凭证。

    python 复制代码
    import os
    ​
    if os.environ.get('PYTHONANYWHERE_DOMAIN', None):
        # PythonAnywhere环境
        dbuser = 'yourPythonAnywhereUsername'
        dbpass = 'yourPythonAnywherePassword'
        dbhost = 'yourPythonAnywhereHost'
        dbport = '3306'
        dbname = 'yourPythonAnywhereDbname'
    else:
        # 本地开发环境
        dbuser = 'root'
        dbpass = 'xxxx'
        dbhost = 'localhost'
        dbport = '3306'
        dbname = 'spb'
  2. 在本地环境中运行代码 : 当您在本地运行代码时,由于PYTHONANYWHERE_DOMAIN环境变量不存在,代码将使用else部分的配置。

  3. 在PythonAnywhere环境中运行代码 : 当您在PythonAnywhere上运行代码时,PYTHONANYWHERE_DOMAIN环境变量会被设置,因此代码将使用if部分的配置。

通过这种方式,您可以确保在提交到公共代码仓库时不会泄露任何敏感信息,并且可以在不同的环境中无缝地运行相同的代码。记得在提交代码之前,检查您的 .gitignore 文件,确保它包含了所有应该被忽略的文件,比如本地的配置文件或.env文件。

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