使用条件检查来区分不同的运行环境是一个简单且有效的方法。在您的代码中实现这种策略,可以让您使用同一个代码库在本地和PythonAnywhere上运行,而无需更改任何代码。只需根据运行环境的不同,设置不同的环境变量即可。
以下是如何实施这种策略的具体步骤:
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在PythonAnywhere上设置环境变量 : 在PythonAnywhere上,您可以通过编辑
.bashrc
文件来设置环境变量。您可以在PythonAnywhere的Bash控制台中执行以下命令来编辑这个文件:bashnano ~/.bashrc
在文件的底部添加如下行:
bashexport PYTHONANYWHERE_DOMAIN='your-username.pythonanywhere.com'
保存并关闭文件(在nano编辑器中,使用
CTRL + X
,然后按Y
,接着按Enter
键)。然后,运行以下命令以应用更改:bashsource ~/.bashrc
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检查配置是否生效
bash
echo $PYTHONANYWHERE_DOMAIN
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在您的Python代码中使用条件检查 : 您提供的代码片段正是您需要在应用程序中使用的。只需确保替换
'yourPythonAnywhereUsername'
、'yourPythonAnywherePassword'
、'yourPythonAnywhereHost'
和'yourPythonAnywhereDbname'
为您在PythonAnywhere上的实际数据库凭证。pythonimport os if os.environ.get('PYTHONANYWHERE_DOMAIN', None): # PythonAnywhere环境 dbuser = 'yourPythonAnywhereUsername' dbpass = 'yourPythonAnywherePassword' dbhost = 'yourPythonAnywhereHost' dbport = '3306' dbname = 'yourPythonAnywhereDbname' else: # 本地开发环境 dbuser = 'root' dbpass = 'xxxx' dbhost = 'localhost' dbport = '3306' dbname = 'spb'
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在本地环境中运行代码 : 当您在本地运行代码时,由于
PYTHONANYWHERE_DOMAIN
环境变量不存在,代码将使用else
部分的配置。 -
在PythonAnywhere环境中运行代码 : 当您在PythonAnywhere上运行代码时,
PYTHONANYWHERE_DOMAIN
环境变量会被设置,因此代码将使用if
部分的配置。
通过这种方式,您可以确保在提交到公共代码仓库时不会泄露任何敏感信息,并且可以在不同的环境中无缝地运行相同的代码。记得在提交代码之前,检查您的 .gitignore
文件,确保它包含了所有应该被忽略的文件,比如本地的配置文件或.env
文件。