前提条件
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在DataWorks上完成创建业务流程,本例使用DataWorks简单模式。详情请参见创建业务流程。
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将JSON文件重命名为后缀为
.txt
的文件,并上传至OSS。本文中OSS Bucket地域为华东2(上海)。示例文件如下。{ "store": { "book": [ { "category": "reference", "author": "Nigel Rees", "title": "Sayings of the Century", "price": 8.95 }, { "category": "fiction", "author": "Evelyn Waugh", "title": "Sword of Honour", "price": 12.99 }, { "category": "fiction", "author": "J. R. R. Tolkien", "title": "The Lord of the Rings", "isbn": "0-395-19395-8", "price": 22.99 } ], "bicycle": { "color": "red", "price": 19.95 } }, "expensive": 10 }
将JSON数据从OSS迁移至MaxCompute
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新增OSS数据源。详情请参见配置OSS数据源。
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在DataWorks上新建数据表,用于存储迁移的JSON数据。
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登录DataWorks控制台,单击左侧导航栏的数据建模与开发 > 数据开发 ,在下拉框中选择对应工作空间后单击进入数据开发。
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在数据开发 页面,鼠标悬停至图标,单击新建表 > 表。
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在新建表 对话框中,选择相应的路径 ,输入名称 ,单击新建。
说明:如果绑定多个实例,则需要选择MaxCompute引擎实例。
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在表的编辑页面,单击DDL。
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在DDL模式 对话框,输入如下建表语句,单击生成表结构。
create table mqdata (mq_data string);
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在确认操作 对话框中,单击确认。
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生成表结构后,在基本属性 模块输入表的中文名 ,并分别单击提交到开发环境 和提交到生产环境。
说明 :如果您使用的是简单模式的工作空间,仅单击提交到生产环境即可。
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新建离线同步节点。
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进入数据开发页面,右键单击指定业务流程,选择新建节点 > 数据集成 > 离线同步。
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在新建节点 对话框中,输入节点名称 ,并单击确认。
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在顶部菜单栏上,单击图标
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在脚本模式下,单击顶部菜单栏上的图标
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在导入模板 对话框中选择来源类型 、数据源 、目标类型 及数据源 ,并单击确定。主要思路是一个字段存入整个json数据。
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修改JSON代码后,单击按钮
配置代码如下。
{
"type": "job",
"steps": [
{
"stepType": "oss",
"parameter": {
"fieldDelimiterOrigin": "^",
"nullFormat": "",
"compress": "",
"datasource": "OSS_userlog",
"column": [
{
"name": 0,
"type": "string",
"index": 0
}
],
"skipHeader": "false",
"encoding": "UTF-8",
"fieldDelimiter": "^",
"fileFormat": "binary",
"object": [
"applog.txt"
]
},
"name": "Reader",
"category": "reader"
},
{
"stepType": "odps",
"parameter": {
"partition": "",
"isCompress": false,
"truncate": true,
"datasource": "odps_first",
"column": [
"mqdata"
],
"emptyAsNull": false,
"table": "mqdata"
},
"name": "Writer",
"category": "writer"
}
],
"version": "2.0",
"order": {
"hops": [
{
"from": "Reader",
"to": "Writer"
}
]
},
"setting": {
"errorLimit": {
"record": ""
},
"speed": {
"concurrent": 2,
"throttle": false
}
}
}
结果验证
新建ODPS SQL节点。
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右键单击业务流程,选择新建节点 > MaxCompute > ODPS SQL。
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在新建函数 对话框中,输入函数名称 ,单击新建。
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在ODPS SQL节点编辑页面输入如下语句。
--查询表mq_data数据。 SELECT * from mqdata; --获取JSON文件中的EXPENSIVE值。 SELECT GET_JSON_OBJECT(mqdata.MQdata,'$.expensive') FROM mqdata;
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单击图标运行代码
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您可以在运行日志 查看运行结果。费用不低,我的项目是对外提供数据检索服务,这个消耗速度扛不住啊。