小肥柴的Hadoop之旅

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（1）Hadoop等大数据类课程，教程有很多，教材也不少，但我总觉得很多时候学院派讲原理不是很到位：毕竟这是一个基于开源项目起家的课程，天然具有工程实践性；如果不去解析源码、架构、算法和了解技术的演进，纯纯堆砌术语和概念的学习/授课是没有意义的。

（2）学习Hadoop要有较为扎实的Java语言、数据结构与算法、计算机网络、软件工程（特别是各种设计模式）和操作系统基础知识，能做到心中有概念，现学现用即可。

（3）学习过程要秉承"what-why-how"的学习思路，对技术点、术语和概念要多问几个为什么，并在工程源码和问题推演中寻找符合逻辑推理的正确答案，不能人云亦云。

（4）多看源码、多思考、多验证、多练习；积极拥抱部分培训班的高质量教学视频，多读几遍参考资料，比傻乎乎地跟着学校的Hadoop课程学，你会收获更多。

（1）《Hadoop权威指南》

（2）Hadoop官网

（3）马士兵版Hadoop教程（理论相当透彻）

（4）尚硅谷版Hadoop教程（案例多，理论不如（2））

（5）其他的网络博客、教程

【声明】我的博客内容是参考了《Hadoop权威指南》和《马士兵版Hadoop》教程的内容，根据个人的理解分享的知识，如有侵权，请及时联系本人。

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