给定一个 mx
n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法**。**
示例 1:
输入:matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
示例 2:
输入:matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
输出:[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]
提示:
m == matrix.length
n == matrix[0].length
1 <= m, n <= 200
-231 <= matrix[i][j] <= 231 - 1
进阶:
- 一个直观的解决方案是使用
O(
m n)
的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。 - 一个简单的改进方案是使用
O(
m+
n)
的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。 - 你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗?
方法1:
java
public void setZeroes(int[][] matrix) {
TreeSet<Integer> rowSet = new TreeSet<>();
TreeSet<Integer> columnSet = new TreeSet<>();
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) {
if (matrix[i][j] == 0){
rowSet.add(i);
columnSet.add(j);
}
}
}
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
if (rowSet.contains(i)){
Arrays.fill(matrix[i], 0);
}
}
for (int i = 0; i < matrix[0].length; i++) {
if (columnSet.contains(i)){
for (int j = 0; j < matrix.length; j++) {
matrix[j][i] = 0;
}
}
}
}
方法2:
java
public void setZeroes(int[][] matrix) {
int m = matrix.length;
int n = matrix[0].length;
// 统计行列是否需要置为0 空间复杂度 O(m+n)
boolean[] zeroRow = new boolean[m];
boolean[] zeroCol = new boolean[n];
for(int i = 0; i < m; i++) {
for(int j = 0; j < n; j++) {
if(matrix[i][j] == 0){
zeroRow[i] = true;
zeroCol[j] = true;
}
}
}
for(int i = 0; i < m; i++) {
for(int j = 0; j < n; j++) {
if(zeroRow[i] || zeroCol[j]) {
matrix[i][j] = 0;
}
}
}
}