从0开始python学习-38.pytest的parametrize结合yaml实现数据驱动

不会代码的小测试2024-01-04 13:42

[1. 数据驱动](#1. 数据驱动)

[2. 定制化allure报告](#2. 定制化allure报告)

1. 数据驱动

yaml文件中写入

python 复制代码

-
  data: 1
  ces: 2

- test:
  data: 3

数据驱动：@pytest.mark.parametrize("参数名","参数值（可以是list或tuple）")

注意：这里参数值只能是列表或者元组，由于yaml的特性，最好写成列表，如果写成了字典则无法读取

python 复制代码

@pytest.mark.parametrize("caseinfo",YamlUtil("./common/test_api.yaml").read_yaml())
def test_b(self,caseinfo):
    print(caseinfo)
    print(caseinfo["data"])

打印结果：

注意：这里有多个case的情况，每个case下的key值最好一致

2. 定制化allure报告

python 复制代码

-
  title: 用例1

- test:
  title: 用例2

定制化title，定制其他的同理即可

python 复制代码

@allure.epic('测试报告')
@allure.feature('测试模块')
@pytest.mark.parametrize("caseinfo",YamlUtil("./common/test_api.yaml").read_yaml())
def test_b(self,caseinfo):
    allure.dynamic.title(caseinfo["title"])
    print(caseinfo["data"])

allure报告：