快速批量运行命令

Ansible 是 redhat 提供的自动化运维工具,它是 Python编写,可以通过 pip 安装。

pip install ansible

它通过任务(task)、角色(role)、剧本(playbook) 组织工作项目,适用于批量化系统配置、软件部署等需要复杂操作的工作。

但对于批量运行命令的场景,ansible 就显得笨重和缓慢。

下面以在4台主机上计算/etc/hosts的md5值为例来说明。

ansible使用示例

time ansible compute -i host.invetory -f 4 -m shell -a "md5sum /etc/hosts"

compute 为主机定义文件中的主机组名称

-i 指定主机定义文件

-f 指定并发度为4

-m 指定python模块

-a 运行参数,即通过shell模块要运行的命令

注:需要事先设置好ssh免密登录。

总用时2.6 秒,比较慢。

我们可以采用其它的工具,比如 pdsh 或者 pssh。这两个工具都在 epel 源中,可以通过 yum 安装。

yum install -y pdsh*

yum install -y pssh

pssh使用示例

time pssh -H "ic-cmp01 ic-cmp02 ic-cmp03 ic-cmp4" -p 4 -i md5sum /etc/hosts

-H 指定主机列表,但不支持缩写方式;主机数量大时不太友好,但可写到文件中,通过 -h 指定;

-p 指定并发数量

-i 显示输出

输出示例

总用时 0.31秒,比ansible快8倍左右。

pdsh使用示例

time pdsh -R ssh -f 4 -w ic-cmp01-4 md5sum /etc/hosts

-R 指定连接主机的方式,这里使用 ssh ,需要事先设置好免密登录。

-f 指定并发数量。

-w 指定要连接的主机;可以使用缩写方式,这里指定了4台主机;也支持主机组 -g

md5sum /etc/hosts 是要在远程主机上运行的命令。

输出示例

默认将主机上的标准输出和标准错误同时显示,并标示出来自哪一台主机。

仅用时0.29秒,比ansible快了近10倍。

个人感觉 pdsh 的输出更易读一些,特别是主机数量特别多时,而且pdsh还提供了输出整合的功能。

time pdsh -R ssh -f 4 -w ic-cmp01-4 md5sum /etc/hosts | dshbak -c

将上面的命令通过管道给 dshbak -c 进行整合后的输出如下:

是不是可读性更好了?

相关推荐
IT小盘1 小时前
03-大模型API不只是发送Prompt-流式输出超时重试与异常处理
人工智能·python·prompt
日取其半万世不竭2 小时前
用 Portainer 可视化管理 Docker:容器再多也不用背命令了
运维·docker·容器
Zzz不能停3 小时前
个人博客系统系统---测试报告【笔耕云】
python·功能测试·自动化·压力测试
互联网中的一颗神经元3 小时前
小白python入门 - 39. 采集流水线小项目
开发语言·python
郭老二4 小时前
【Python】常用模块:xmlrpc
python
动恰客流统计5 小时前
ReID边缘计算视觉统计:餐饮店客流增长的数字化破局路径
java·大数据·运维·人工智能
名字还没想好☜5 小时前
Python itertools 实战:用 groupby、chain、islice 优雅处理大数据流
linux·windows·python·迭代器·itertools
威联通网络存储5 小时前
TS-h2490FU在面板制造Array段AOI缺陷画廊中的并联
python·制造
接针6 小时前
UV 常用命令
python·uv
无垠的广袤8 小时前
【工业树莓派 CM0 Dev Board】扩展板设计
linux·python·嵌入式硬件·pcb设计·模块化·传感器