贪心算法—会议安排

与其明天开始,不如现在行动!

文章目录

  • [1 安排会议](#1 安排会议)
    • [1 题目描述](#1 题目描述)
    • [2 解决思路](#2 解决思路)
    • [3 代码实现](#3 代码实现)
  • 💎总结

1 安排会议

1 题目描述

一些项目要占用一个会议室宣讲,会议室不能同时容纳两个项目的宣讲。

给你每一个项目开始的时间和结束的时间

你来安排宣讲的日程,要求会议室进行的宣讲的场次最多。

返回最多的宣讲的场次。

2 解决思路

  1. 先用暴力方法(一定正确)
    1. 列举出每一种会议的组合
    2. 看哪个组合能安排的会议最多
  2. 贪心策略:哪个会议结束时间早就安排哪个,最后安排的数量就是结果
  3. 两个方法比较,验证贪心策略是否正确

3 代码实现

java 复制代码
public class BestArrange {
    public static class Programs {
        public int start;
        public int end;
        public Programs(int start, int end) {
            this.start = start;
            this.end = end;
        }
    }
    
    public static int bestArrange(Programs[] programs) {
        if (programs == null || programs.length == 0) {
            return 0;
        }
        return process(programs, 0, 0);
    }

    /**
     * 暴力递归求解
     * @param programs 还剩多少会议
     * @param done 之前已经安排的会议数量
     * @param timeLine 当前的时间
     * @return 返回能安排的最多的会议数量
     */
    private static int process(Programs[] programs, int done, int timeLine) {
        if (programs.length == 0) {
            return done;
        }
        int max = done;
        for (int i = 0; i < programs.length; i++) {
            if (programs[i].start >= timeLine) {
                Programs[] next = copyButExcept(programs, i);
                max = Math.max(max, process(next, done + 1, programs[i].end));
            }
        }
        return max;
    }

    private static Programs[] copyButExcept(Programs[] programs, int i) {
        Programs[] ans = new Programs[programs.length - 1];
        int index = 0;
        for (int j = 0, programsLength = programs.length; j < programsLength; j++) {
            if (j != i) {
                ans[index++] = programs[j];
            }
        }
        return ans;
    }

    /**
     * 贪心算法
     * @param programs 总会议数
     * @return 然会能安排的最多的会议数量
     */
    public static int bestArrange2(Programs[] programs) {
        Arrays.sort(programs, Comparator.comparingInt(o -> o.end));
        int timeLine = 0;
        int res = 0;
        for (Programs program : programs) {
            if (program.start >= timeLine) {
                timeLine = program.end;
                res++;
            }
        }
        return res;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Programs[] programs = new Programs[6];
        programs[0] = new Programs(8, 10);
        programs[1] = new Programs(8, 9);
        programs[2] = new Programs(10, 12);
        programs[3] = new Programs(12, 13);
        programs[4] = new Programs(10, 13);
        programs[5] = new Programs(9, 10);

        if (bestArrange(programs) == bestArrange2(programs)) {
            System.out.println("Finish!");
        }else {
            System.out.println("Oops!");
        }
    }
}

💎总结

本文中若是有出现的错误请在评论区或者私信指出,我再进行改正优化,如果文章对你有所帮助,请给博主一个宝贵的三连,感谢大家😘!!!


相关推荐
杰九5 分钟前
【算法题】46. 全排列-力扣(LeetCode)
算法·leetcode·深度优先·剪枝
manba_13 分钟前
leetcode-560. 和为 K 的子数组
数据结构·算法·leetcode
liuyang-neu14 分钟前
力扣 11.盛最多水的容器
算法·leetcode·职场和发展
忍界英雄22 分钟前
LeetCode:2398. 预算内的最多机器人数目 双指针+单调队列,时间复杂度O(n)
算法·leetcode·机器人
Kenneth風车23 分钟前
【机器学习(五)】分类和回归任务-AdaBoost算法-Sentosa_DSML社区版
人工智能·算法·低代码·机器学习·数据分析
C7211BA41 分钟前
使用knn算法对iris数据集进行分类
算法·分类·数据挖掘
Tisfy43 分钟前
LeetCode 2398.预算内的最多机器人数目:滑动窗口+单调队列——思路清晰的一篇题解
算法·leetcode·机器人·题解·滑动窗口
程序猿练习生1 小时前
C++速通LeetCode简单第18题-杨辉三角(全网唯一递归法)
c++·算法·leetcode
Huazzi.1 小时前
算法题解:斐波那契数列(C语言)
c语言·开发语言·算法
汉字萌萌哒1 小时前
【2022 CCF 非专业级别软件能力认证第一轮(CSP-J1)入门级 C++语言试题及解析】
数据结构·c++·算法