算法训练营Day34(贪心算法)

1005.K次取反后最大化的数组和

1005. K 次取反后最大化的数组和 - 力扣(LeetCode)

秒了

java 复制代码
class Solution {
    public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {
        Arrays.sort(nums);
        // -4 -3 -2 -1 5
        //-2 -2 0 2 5
        int last = -1;
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            if(k==0) break;
            if(nums[i]<0){
                k--;
                nums[i]=-nums[i];
                continue;
            }
            if(nums[i]>=0){
                break;
            }
        }
        Arrays.sort(nums);
        if(k%2==1) nums[0]*=-1;
        // while(k-->0){
        //     nums[0] = - nums[0];
        // }

        int res = 0;
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            res += nums[i];
        }
        return res;
    }
}

134. 加油站

134. 加油站 - 力扣(LeetCode)

这个图,就是假设curSum之前选择,有可能让这个curSum>0的话,

那么假设中间开始,

从最左到最右已经确定和小于0,假设从中间到最右,和大于0

那么总体小于0,那么区间1就是<0,,这个节点就不能用了。要更新。

所以**:一遇到累加和curSum<0.区间start==i+1就可以了,curSum重新归0,**

至于环的问题,total排除掉了没有结果的案例,也就是说,一定是有结果的

那么curSum之前没有结果,那么一定再后面,也就不需要环了

java 复制代码
class Solution {
    public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
        int curSum = 0;
        int totalSum = 0;
        int start = 0;
        for(int i = 0;i<gas.length;i++){
            curSum += gas[i]-cost[i];
            totalSum += gas[i]-cost[i];
            if(curSum<0){
                start = i+1;
                curSum = 0;
            }
        }
        if(totalSum<0) return -1;
        return start;
    }
}

135. 分发糖果

135. 分发糖果 - 力扣(LeetCode)
涉及到一个思想,就是想处理好一边再处理另一边,不要两边想着一起兼顾

第二次遍历的时候注意取最大值就可以了

java 复制代码
class Solution {
    public int candy(int[] ratings) {
        int [] nums = new int[ratings.length];
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            if(i==0){
                nums[i]=1;
            }
            if(i>0&&ratings[i]>ratings[i-1]){
                nums[i]=nums[i-1]+1;
            }else{
                nums[i]=1;
            }
        }


        for(int i = ratings.length-2;i>=0;i--){
            if(ratings[i]>ratings[i+1]){
                nums[i] = Math.max(nums[i+1]+1,nums[i]);
            }else{
                // nums[i] = Math.max(1,nums[i]);
                //不要这个else也可以
            }
        }
        int res = 0;
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            res+=nums[i];
        }
        return res;
    }
}
相关推荐
代码游侠1 小时前
日历的各种C语言实现方法
c语言·开发语言·学习·算法
春日见5 小时前
丝滑快速拓展随机树 S-RRT(Smoothly RRT)算法核心原理与完整流程
人工智能·算法·机器学习·路径规划算法·s-rrt
Code小翊5 小时前
”回调“高级
算法·青少年编程
云里雾里!5 小时前
力扣 977. 有序数组的平方:双指针法的优雅解法
算法·leetcode·职场和发展
一只侯子8 小时前
Face AE Tuning
图像处理·笔记·学习·算法·计算机视觉
jianqiang.xue8 小时前
别把 Scratch 当 “动画玩具”!图形化编程是算法思维的最佳启蒙
人工智能·算法·青少年编程·机器人·少儿编程
不许哈哈哈9 小时前
Python数据结构
数据结构·算法·排序算法
J***793910 小时前
后端在分布式系统中的数据分片
算法·哈希算法
sin_hielo11 小时前
leetcode 2872
数据结构·算法·leetcode
dragoooon3412 小时前
[优选算法专题八.分治-归并 ——NO.49 翻转对]
算法