opencv期末练习题（5）附带解析

根据R、G、B的值实时修改图像的颜色

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import cv2
import numpy as np

"""
滑动块调整图像灰度

1. 读取图片，并转为灰度图
2. 定义启动滑块和R、G、B滑块
3. 只有启动滑块的值为1时，拖动R、G、B滑块才生效
4. 根据R、G、B的值实时对修改图片的颜色操作
"""

enable = False
img = np.zeros((400, 400, 3), dtype='uint8')
# img = cv2.imread('img.png')
print(img)
def nothing(x):  # 滑动条修改后会触发这个事件，我们这个程序不需要所以置空
    pass


def enableButton(x):  # 启动滑块触发事件
    global enable
    enable = bool(x)


cv2.namedWindow("image")

# 创建调色板滑动条
cv2.createTrackbar('Enable', 'image', 0, 1, enableButton)  # 创建是否启用滑块，返回为0-1之间
cv2.createTrackbar('R', 'image', 0, 255, nothing)  # 创建R滑块，范围在0-255之间
cv2.createTrackbar('G', 'image', 0, 255, nothing)  # 创建G滑块，范围在0-255之间
cv2.createTrackbar('B', 'image', 0, 255, nothing)  # 创建B滑块，范围在0-255之间

while 1:
    cv2.imshow("image", img)
    k = cv2.waitKey(1)
    if k == ord('q'):  # 如果输入q则退出程序
        break
    if enable:  # 如果当前滑块状态是启动的话，则对图像进行二值化操作
        # 获取当前滑块的值
        r = cv2.getTrackbarPos("R", "image")
        g = cv2.getTrackbarPos("G", "image")
        b = cv2.getTrackbarPos("B", "image")
        # 将当前的图片所有像素替换为对应的r、g、b值组成的颜色
        img[:] = (b, g, r)

这段代码创建了一个窗口，其中包含一个启用/禁用滑块和分别用于调整红色（R）、绿色（G）和蓝色（B）通道的滑块。用户可以通过拖动滑块来实时调整图像的颜色。按下 'q' 键退出程序。

以下是代码的主要步骤：

初始化全局变量：enable 用于标记是否启用颜色调整。
创建一个黑色图像：img = np.zeros((400, 400, 3), dtype='uint8')。
定义两个滑块触发函数：nothing(x) 为空函数，enableButton(x) 设置 enable 变量的值。
创建窗口和滑块：使用 cv2.namedWindow 创建窗口，使用 cv2.createTrackbar 创建启用滑块和三个颜色通道滑块。
进入死循环，实时显示当前图像，并等待用户的键盘输入。
如果用户按下 'q' 键，则退出程序。
如果启用了颜色调整，获取当前滑块的值，然后将图像的所有像素替换为对应的 R、G、B 值组成的颜色。

这个程序演示了如何使用 OpenCV 创建一个图像窗口，并通过滑块实时调整图像的颜色。

注意：img = np.zeros((400, 400, 3), dtype='uint8') 的dtype选项必须为unit8，不然会cv.show因为类型报错。