XAgent调研

文章目录

  • [1 简介](#1 简介)
  • [2 快速测试 Quick Start](#2 快速测试 Quick Start)
  • [3 结构分析](#3 结构分析)

1 简介

  • XAgent(链接)是一个开源的,基于大语言模型的agent构建框架;其目标是构建出能够辅助人类处理各类任务的自动助手
    • 定位:一个全能的,自动的辅助agent
  • 主要特征:
    *
    1. 自主性:可以在无人工参与的情况下完成各类任务
      1. 安全性:XAgent运行于docker中
      1. 可扩展性:XAgent被设计为可扩展的,可以便捷地添加新工具以提升Agent的服务能力
      1. 前端GUI:提供了与agent交互的前端界面(也可以通过命令行与agent进行交互)
      1. 交互性:XAgent能够与人进行交互,例如任务难度大时会寻求人工辅助
  • 框架与结构:
  • Tool Server
    • 本质上是XAgent运行的服务器,为agent提供了多种服务工具,同时也对外提供调用API
    • 包含:
      • 文本编辑器
      • Python Notebook
      • 浏览器
      • Shell
      • Rapid API

2 快速测试 Quick Start

    1. git clone(仓库地址在置顶)
    1. 安装docker compose(我使用的是archlinux,直接yay -S docker-compose安装即可,其他distribution可以参考官方文档)
    1. 执行docker compose up: 创建与启动容器,基于docker-compose.yml
    1. 配置 assets/config.yml
    1. 访问GUI前端
    • 地址:localhost:5173

3 结构分析

  • XAgentServer是统一处理接口,以docker container的方式运行
    • 包含前端以及后端两个部分:其中后端基于fastapi的websocket构建
    • 基于MySQL进行数据存储,以SQLAIchemy作为ORM(Object Relational Mapping)框架
相关推荐
MoonOut5 小时前
LLM | 大模型数据公司(Scale AI、Mercor、Surge AI 等)的由来、现状与演变
llm
hpoenixf7 小时前
AI 说报告做好了,为什么用户还是打不开?
agent
hpoenixf7 小时前
AI 说“今天”,到底是哪一天?
agent
hpoenixf7 小时前
用户点了踩,Agent 就该学习吗?
agent
岁月宁静9 小时前
一个 AI 项目从本地到上线,要经过哪些步骤?全流程讲清楚
python·docker·agent
DO_Community10 小时前
WorkBuddy 接入自定义模型教程:接入 GPT、Claude 等大模型
人工智能·llm·agent
ZhengEnCi10 小时前
2026年10月AI大事盘点:世界模型、开源万亿参数与智能体激战
人工智能·llm·ai编程
Deng桑11 小时前
SpringAI写第一个Agent-把工单循环跑起来
java·agent·工具调用·spring ai
威哥爱编程11 小时前
Python 智能体开发实战 02:你的 AI 助教说话像换了个模型?九成的 system prompt 都写错了
python·agent
威哥爱编程11 小时前
Python 智能体开发实战 01:装了三遍环境还在报错?虚拟环境和 DeepSeek 一次配到位
python·agent