XAgent调研

文章目录

  • [1 简介](#1 简介)
  • [2 快速测试 Quick Start](#2 快速测试 Quick Start)
  • [3 结构分析](#3 结构分析)

1 简介

  • XAgent(链接)是一个开源的,基于大语言模型的agent构建框架;其目标是构建出能够辅助人类处理各类任务的自动助手
    • 定位:一个全能的,自动的辅助agent
  • 主要特征:
    *
    1. 自主性:可以在无人工参与的情况下完成各类任务
      1. 安全性:XAgent运行于docker中
      1. 可扩展性:XAgent被设计为可扩展的,可以便捷地添加新工具以提升Agent的服务能力
      1. 前端GUI:提供了与agent交互的前端界面(也可以通过命令行与agent进行交互)
      1. 交互性:XAgent能够与人进行交互,例如任务难度大时会寻求人工辅助
  • 框架与结构:
  • Tool Server
    • 本质上是XAgent运行的服务器,为agent提供了多种服务工具,同时也对外提供调用API
    • 包含:
      • 文本编辑器
      • Python Notebook
      • 浏览器
      • Shell
      • Rapid API

2 快速测试 Quick Start

    1. git clone(仓库地址在置顶)
    1. 安装docker compose(我使用的是archlinux,直接yay -S docker-compose安装即可,其他distribution可以参考官方文档)
    1. 执行docker compose up: 创建与启动容器,基于docker-compose.yml
    1. 配置 assets/config.yml
    1. 访问GUI前端
    • 地址:localhost:5173

3 结构分析

  • XAgentServer是统一处理接口,以docker container的方式运行
    • 包含前端以及后端两个部分:其中后端基于fastapi的websocket构建
    • 基于MySQL进行数据存储,以SQLAIchemy作为ORM(Object Relational Mapping)框架
相关推荐
Jackilina_Stone9 小时前
【论文阅读】平滑量化:对大型语言模型进行准确高效的训练后量化
人工智能·llm·量化·论文阅读笔记
数据智能老司机10 小时前
构建具备自主性的人工智能系统——在生成式人工智能系统中构建信任
深度学习·llm·aigc
JoernLee10 小时前
Cursor:AI时代的智能编辑器
llm·ai编程·cursor
元Y亨H10 小时前
LLM的通俗理解
llm
Awesome Baron14 小时前
《Learning Langchain》阅读笔记8-RAG(4)在vector store中存储embbdings
python·jupyter·chatgpt·langchain·llm
Hank_Liu17 小时前
使用Wireshark抓包看看MCP背后的请求链路
llm
SLY司赖17 小时前
大模型应用开发之LLM入门
语言模型·chatgpt·llm
MonkeyKing_sunyuhua17 小时前
5.6 Microsoft Semantic Kernel:专注于将LLM集成到现有应用中的框架
人工智能·microsoft·agent
CodeDevMaster18 小时前
browser-use:AI驱动的浏览器自动化工具使用指南
python·llm
带刺的坐椅19 小时前
开发 MCP Proxy(代理)也可以用 Solon AI MCP 哟!
java·ai·llm·solon·mcp·mcp-server·mcp-client