XAgent调研

文章目录

  • [1 简介](#1 简介)
  • [2 快速测试 Quick Start](#2 快速测试 Quick Start)
  • [3 结构分析](#3 结构分析)

1 简介

  • XAgent(链接)是一个开源的,基于大语言模型的agent构建框架;其目标是构建出能够辅助人类处理各类任务的自动助手
    • 定位:一个全能的,自动的辅助agent
  • 主要特征:
    *
    1. 自主性:可以在无人工参与的情况下完成各类任务
      1. 安全性:XAgent运行于docker中
      1. 可扩展性:XAgent被设计为可扩展的,可以便捷地添加新工具以提升Agent的服务能力
      1. 前端GUI:提供了与agent交互的前端界面(也可以通过命令行与agent进行交互)
      1. 交互性:XAgent能够与人进行交互,例如任务难度大时会寻求人工辅助
  • 框架与结构:
  • Tool Server
    • 本质上是XAgent运行的服务器,为agent提供了多种服务工具,同时也对外提供调用API
    • 包含:
      • 文本编辑器
      • Python Notebook
      • 浏览器
      • Shell
      • Rapid API

2 快速测试 Quick Start

    1. git clone(仓库地址在置顶)
    1. 安装docker compose(我使用的是archlinux,直接yay -S docker-compose安装即可,其他distribution可以参考官方文档)
    1. 执行docker compose up: 创建与启动容器,基于docker-compose.yml
    1. 配置 assets/config.yml
    1. 访问GUI前端
    • 地址:localhost:5173

3 结构分析

  • XAgentServer是统一处理接口,以docker container的方式运行
    • 包含前端以及后端两个部分:其中后端基于fastapi的websocket构建
    • 基于MySQL进行数据存储,以SQLAIchemy作为ORM(Object Relational Mapping)框架
相关推荐
candyTong5 小时前
深入解析:AI 智能体(Agent)是如何解决问题的?
前端·agent·ai编程
路边的阿不9 小时前
自己写一个智能体-使用MCP服务
agent·mcp
带刺的坐椅11 小时前
从 Chat 到 Agent:Solon AI 带你进入“行动派”大模型时代
java·ai·agent·solon·mcp·java25
跳跳糖炒酸奶14 小时前
第十二章、GPT2:Language Models are Unsupervised Multitask Learners(理论部分)
人工智能·语言模型·自然语言处理·llm·transformers·gpt2
缘友一世15 小时前
Qwen GSPO算法的深入学习和理解
llm·gspo·大模型强化学习·lrm
山顶夕景15 小时前
【LLM】deepseek之Engram模型(增加条件记忆模块)
llm·moe·知识检索·engram
爱听歌的周童鞋15 小时前
斯坦福大学 | CS336 | 从零开始构建语言模型 | Spring 2025 | 笔记 | Assignment 1: BPE Tokenizer
llm·assignment·cs336·bpe tokenizer
张成AI15 小时前
完整开发者教程:使用 A2UI 和 A2A 协议构建 AI 代理 UI(2026)
agent·a2a·a2ui
zlbit8517 小时前
【智能体初体验】初识GraphRAG
agent
小Pawn爷17 小时前
8.RAG构建金融知识库
金融·llm·rga