XAgent调研

文章目录

  • [1 简介](#1 简介)
  • [2 快速测试 Quick Start](#2 快速测试 Quick Start)
  • [3 结构分析](#3 结构分析)

1 简介

  • XAgent(链接)是一个开源的,基于大语言模型的agent构建框架;其目标是构建出能够辅助人类处理各类任务的自动助手
    • 定位:一个全能的,自动的辅助agent
  • 主要特征:
    *
    1. 自主性:可以在无人工参与的情况下完成各类任务
      1. 安全性:XAgent运行于docker中
      1. 可扩展性:XAgent被设计为可扩展的,可以便捷地添加新工具以提升Agent的服务能力
      1. 前端GUI:提供了与agent交互的前端界面(也可以通过命令行与agent进行交互)
      1. 交互性:XAgent能够与人进行交互,例如任务难度大时会寻求人工辅助
  • 框架与结构:
  • Tool Server
    • 本质上是XAgent运行的服务器,为agent提供了多种服务工具,同时也对外提供调用API
    • 包含:
      • 文本编辑器
      • Python Notebook
      • 浏览器
      • Shell
      • Rapid API

2 快速测试 Quick Start

    1. git clone(仓库地址在置顶)
    1. 安装docker compose(我使用的是archlinux,直接yay -S docker-compose安装即可,其他distribution可以参考官方文档)
    1. 执行docker compose up: 创建与启动容器,基于docker-compose.yml
    1. 配置 assets/config.yml
    1. 访问GUI前端
    • 地址:localhost:5173

3 结构分析

  • XAgentServer是统一处理接口,以docker container的方式运行
    • 包含前端以及后端两个部分:其中后端基于fastapi的websocket构建
    • 基于MySQL进行数据存储,以SQLAIchemy作为ORM(Object Relational Mapping)框架
相关推荐
山顶夕景2 天前
【LLM-agent】(task2)用llama-index搭建AI Agent
大模型·llm·agent·智能体·llama-index
大模型之路2 天前
DeepSeek Janus-Pro:多模态AI模型的突破与创新
llm·强化学习·deepseek·deepseekr1
产品媛Gloria Deng2 天前
分享| RL-GPT 框架通过慢agent和快agent结合提高AI解决复杂任务的能力-Arxiv
人工智能·gpt·ai·agent·ai智能体
x-cmd4 天前
[250125] DeepSeek 发布开源大模型 R1,性能比肩 OpenAI o1 | 希捷推出高达 36TB 的硬盘
ai·开源·llm·openai·存储·硬件·deepseek
大模型之路4 天前
深度解析 DeepSeek R1:强化学习与知识蒸馏的协同力量
人工智能·llm·deepseek·deepseek-v3·deepseek-r1
程序设计实验室4 天前
开发者新选择:用DeepSeek实现Cursor级智能编程的免费方案
llm
大模型之路5 天前
大模型(LLM)工程师实战之路(含学习路线图、书籍、课程等免费资料推荐)
人工智能·大模型·llm
zaim15 天前
计算机的错误计算(二百二十五)
人工智能·ai·大模型·llm·错误·error·误差
ZHOU_WUYI5 天前
Autogen_core 测试代码:test_cache_store.py
人工智能·agent