XAgent调研

文章目录

  • [1 简介](#1 简介)
  • [2 快速测试 Quick Start](#2 快速测试 Quick Start)
  • [3 结构分析](#3 结构分析)

1 简介

  • XAgent(链接)是一个开源的,基于大语言模型的agent构建框架;其目标是构建出能够辅助人类处理各类任务的自动助手
    • 定位:一个全能的,自动的辅助agent
  • 主要特征:
    *
    1. 自主性:可以在无人工参与的情况下完成各类任务
      1. 安全性:XAgent运行于docker中
      1. 可扩展性:XAgent被设计为可扩展的,可以便捷地添加新工具以提升Agent的服务能力
      1. 前端GUI:提供了与agent交互的前端界面(也可以通过命令行与agent进行交互)
      1. 交互性:XAgent能够与人进行交互,例如任务难度大时会寻求人工辅助
  • 框架与结构:
  • Tool Server
    • 本质上是XAgent运行的服务器,为agent提供了多种服务工具,同时也对外提供调用API
    • 包含:
      • 文本编辑器
      • Python Notebook
      • 浏览器
      • Shell
      • Rapid API

2 快速测试 Quick Start

    1. git clone(仓库地址在置顶)
    1. 安装docker compose(我使用的是archlinux,直接yay -S docker-compose安装即可,其他distribution可以参考官方文档)
    1. 执行docker compose up: 创建与启动容器,基于docker-compose.yml
    1. 配置 assets/config.yml
    1. 访问GUI前端
    • 地址:localhost:5173

3 结构分析

  • XAgentServer是统一处理接口,以docker container的方式运行
    • 包含前端以及后端两个部分:其中后端基于fastapi的websocket构建
    • 基于MySQL进行数据存储,以SQLAIchemy作为ORM(Object Relational Mapping)框架
相关推荐
独断万古他化12 小时前
大模型接入指南:API、本地部署与 SDK 三种接入
大模型·llm·api·sdk
HIT_Weston12 小时前
63、【Agent】【OpenCode】用户对话提示词(示例)
人工智能·agent·opencode
qcx2313 小时前
【AI Agent通识九课】02 · Agent 的“思考回路“长啥样?
人工智能·ai·llm·agent
Chef_Chen14 小时前
论文解读:多模态智能体长期记忆突破:M3-Agent让AI像人一样“看、听、记、想“
人工智能·机器学习·agent·memory
Joseph Cooper16 小时前
RAG 与 AI Agent:智能体真的需要检索增强生成吗?
数据库·人工智能·ai·agent·rag·上下文工程
CoderJia程序员甲20 小时前
GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-05-03)
ai·大模型·llm·github·ai教程
KaneLogger21 小时前
回忆是钻石:我做了一个日记型 Agent
aigc·agent
用户948866003431 天前
AI Code Review Agent:用多 Agent 架构做自动化代码审查
agent
knight_9___1 天前
LLM工具调用面试篇5
人工智能·python·深度学习·面试·职场和发展·llm·agent