关于这个问题，咱们先聊一下，历史上的三次生产力大变革，分别是工业革命、电气化革命和信息技术革命。
1）工业革命：工业革命起源于18世纪末的英国，随后扩散到其他欧洲国家和美国。这场革命引入了机械化生产、蒸汽动力和工厂制造，取代了传统的手工劳动和家庭手工业。工业革命极大地提高了生产效率和生产能力，推动了农业、制造业和交通运输等领域的发展。
2）电气化革命：电气化革命发生在19世纪末和20世纪初。在这一时期，电力和电气设备的广泛应用改变了生产方式和生活方式。电力驱动的机器取代了蒸汽动力，电气照明和电力传输取代了传统的燃油灯和人力运输。电气化革命进一步提高了生产效率和生产能力，为现代工业和城市化奠定了基础。
3）信息技术革命：信息技术革命可以追溯到20世纪后半叶，随着计算机技术的发展和互联网的普及，信息技术开始广泛应用于各个领域。计算机的出现使得数据处理、计算和通信变得更加快速和高效，信息的获取和传输变得更加便捷。信息技术革命极大地改变了商业模式、工作方式和社会互动，推动了数字化经济和全球化发展。
这三次生产力大变革都对经济和社会产生了深远的影响，推动了社会的进步和发展。每一次变革都带来了新的机遇和挑战，也要求人们不断适应和学习新的技能和知识。随着科技的不断演进，我们也可能会迎来新的生产力大变革。
在历史上的每一次生产力变革中，都有提升人机交互效率的因素存在。如今，在 IT 时代，我们致力于提高人与计算机之间的互动效率；而在 AI 时代，则将重点放在人与模型（机器人）之间的交互效率上。
很多人把会编写 Prompt，当成是未来的程序员，我个人认为是有瑕疵的。
Prompt 是一项适用于所有人的技能，简单来说，只要你会说话，就可以编写 Prompt。如果把大模型比喻成计算机的操作系统，那么 Prompt 则像是操作系统中的应用软件。使用 Prompt 就可以让背后那个强大的系统为你工作。Prompt 本质上是一种普适性的工具，降低了人与机器交互的门槛。正因如此，它不会成为未来程序员的专属领域。
那么，什么才是未来程序员的护城河？我个人认为最起码是能够基于模型开发新应用的人。
可以将模型比喻成现今的基础生态系统，例如操作系统和数据库等。只要我们掌握了基础生态系统的基本概念、运行原理以及暴露出的 API，就能够编写程序。这其实就是现代程序员的工作内容。
未来，形成生态的大模型将会发展成为基础生态系统。因此，我们需要了解它的基础概念、运行原理及其所暴露的 API，并具备一定的编程技能。相比于需要具备专业门槛的大模型训练工程师，这种角色的技术门槛更低，但仍然需要掌握一定的技术知识。我认为，这将是未来程序员的一个发展方向。
技术的越来越普惠，专业门槛只会越来越高。
如果你对这个话题有所触动，欢迎私信我，一起交流，终身成长。