目标检测中的常见指标

概念引入:

TP:True Positive IoU > 阈值 检测框数量

FP: False Positive IoU < 阈值 检测框数量

FN: False Negative 漏检框数量

Precision:查准率

Recall:查全率(召回率)

AP:P-R曲线下的面积

P-R曲线:Precision-Recall曲线

mAP:mean Average Precision 各类别AP的平均值

coco数据集评价指标官网解释:

COCO - Common Objects in Context (cocodataset.org)https://cocodataset.org/#detection-eval

COCO Evaluation Result

相关推荐
#六脉神剑1 小时前
myBuilder 11 月新版本:AI辅助设计
ide·人工智能·低代码·ai·mybuilder
SJZR1 小时前
图解循环神经网络(RNN)
人工智能·rnn·神经网络
QXWZ_IA1 小时前
测绘单位采购RTK:设备价格、账号年费、售后,用时间轴分权重
网络·人工智能·安全
kaixin_啊啊2 小时前
【零基础学AI】第 29 章——第一次调用大模型 API
人工智能
甲维斯2 小时前
Qwen4 被嘲笑了!国模被啥锁死了?
人工智能
夕阳_醉了2 小时前
Codex 客户端从装好到跑通:第三方 API 接入与配置避坑指南
人工智能·gpt·openai·codex·ai 编程
熟的生菜2 小时前
从零造一个腱绳驱动灵巧手——仿真器篇5:姿势串与手势工程——从文本协议到握拳、OK 与多姿势插值
人工智能
武子康3 小时前
攻击动作做对了,游戏规则就对了吗?H3-World 与三条控制路线的分工
大数据·人工智能·agent
探求虚无3 小时前
用 AI 在 Unity 里做一款 RTS:最难的不是生成代码,而是证明它真的能玩
人工智能·unity·游戏引擎