程序员必备的面试技巧
程序猿面试不想背八股文该怎么做
故事：
wade_crab：小X，你怎么还不准备八股文？不是要准备面试了下午吗？
小X：面试知识走个过场，之前我就打过招呼啦。
wade_crab:还能这样？那可是一家在医疗行业很有名的上市公司呀，大佬。有关系带带小弟我。
小X：没关系啦，后来我才知道，其实平时小H喜欢去认识相关行业的人，也加了很多的社群，更重要的是小H健谈，有很多的求知欲，中午时不时喜欢约个咖啡馆去附近软件园聊聊天。然后就在那附近遇到了很多行业前辈们，有创业的，也有普通职员。
有人就问了：这有啥用，不就唠唠嗑吗？
面试难道不也是唠嗑嘛？面试的目的是为了了解你的能力和过往，知道你能不能胜任，让别人知道你肚子里面有货。其实同理。而且认识后，小X平时也积极发表论文和git开源项目。在小红书和个人账号都有在做。算是把自媒体时代玩的透透的了，说这些只是为了告诉大家，能力怎么被人发现很重要，这样子也许就不用那么繁琐和去背诵让人讨厌的八股文了。
大家了解他的成本就变得很低。而且也信任这么一个经验丰富的人。这样子我想比传统按照两个电子文档，苍白的描述更有说服力。毕竟在学历贬值的年代（学历很重要），会出现高学历低能力的不再少数。因为学历是筛选平均值哈，少数人不会被平均，大多数人只在平均值。
现在再谈谈应届生难入职和年薪40万的看法
我是肯定学历的重要性的，甚至我比大家更了解里面的区别。因为我自己私下也有接毕设类的活：
- 一个是：某电子学校的大二计算机视觉的作业，自己做三维重建的部分组件，要求可以参考开源项目。
- 一个是：某二流大学的研究生作业，利用离群算法和关联分析，去做传统煤炉厂的一个异常报警。
- 一个是：云南某学院的大数据挖掘项目。
这三个区别：
第一个是自己造轮子，必须深刻了解SFM和MVS的原理和算法才能接着进一步去做。非视觉向的人可以下跳去了解这个术语。
第二个是做一些很老的项目吧，这个项目论文是2015年的，他从师兄那改改就上去了。但里面的流程和基础概念他完全不理解，甚至不知道关联分析是为了优化流程。
第三个是挂羊头卖狗肉，说是说大数据挖掘，实际就是利用DEMO数据生成几个图表。
结论：
所以有时候应届生传出大厂年薪40万什么的我真的很能理解。要是他们都有这水平，大学期间打了比赛，做了自己的开源项目，发表了很不错的论文，这样优秀的人。哪个公司不会抢着要呢？
把普通程序猿的能力具体化该是什么？
背面试题？
项目做的特别好？
特别懂业务？
有一定管理能力？
曾经在顶级团队待过？
有自己的开源项目？
经常发表博客论文，技术帖？
拥有软件专利？
这些都是加分项，不过普通程序猿只要做到这些就够够的了：
- 数据结构和算法： 数据结构和算法是程序员面试的核心内容。掌握常见的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）和算法（如排序、查找、递归、动态规划等）是至关重要的。
- 编程语言： 程序员需要熟练掌握一门或多门编程语言，通常是面试所需职位所要求的主要语言。这可能包括Python、Java、C++、JavaScript等。
- 操作系统： 了解操作系统的基本原理和概念，包括进程、线程、内存管理和文件系统等。针对特定职位可能需要深入的操作系统知识。
- 数据库和SQL： 了解数据库基本概念，如SQL查询、表设计、索引和事务管理。熟悉常见的关系数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）。
- Web开发： 如果面试涉及Web开发，要了解前端和后端开发的基本原理，包括HTML、CSS、JavaScript、Web框架和RESTful API等。
- 面向对象编程： 理解面向对象编程的基本概念，包括类、对象、继承、封装和多态等。
- 版本控制： 熟悉版本控制工具，如Git，能够有效地管理代码库和协同工作。
- 软件工程原则： 理解软件工程原则，如DRY（不要重复自己）、SOLID原则、设计模式等，以编写可维护和可扩展的代码。
- 问题解决能力： 在面试中，面试官通常会提出算法和编程问题，要有良好的问题解决能力，能够分析和解决复杂问题。
- 系统设计： 对于高级职位，可能需要进行系统设计和架构方面的面试，要能够设计可扩展、高性能的系统。
- 沟通能力： 良好的沟通能力是面试中的重要因素，要能够清晰地表达思想和解释解决方案。
- 项目经验： 准备在面试中讨论你在过去的项目中的经验，包括你所负责的任务和所面临的挑战。
技术骨干型程序猿只要做到这些就够了：
- 网络和安全： 了解计算机网络原理和基本安全概念，以保护应用程序免受攻击。
- 性能优化： 能够分析和优化应用程序的性能，提高响应速度和效率。
- 系统架构： 了解系统架构设计和微服务概念，对大规模应用程序的设计有经验。
- 大数据和云计算： 了解大数据技术（如Hadoop、Spark）和云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud）。
- 自动化和部署： 学会自动化部署流程，使用CI/CD工具来持续集成和持续交付。
- 学习优秀框架： 如！！！！！！！关注题主 写的一些手写框架类的文章！！！！，思考如何做出企业级中间件，对于性能瓶颈如何应对。
- 如何阅读国外最新的论文 ，并且！将他们产业化
业务管理型程序猿只要做到这些就够了：
- 法律和伦理： 了解软件开发的法律和伦理问题，确保遵守相关法规和道德准则。
- 掌握行业动向，读懂行业报告，掌握行业咨询。了解最新的产品
别再想着35岁失业了！！！
财务自由程序猿只要做到这些就够了（拥有被动收入就可以成为财务自由的人）：
- 写一个toC端的App
- 写企划书去拉投资人
- 去寻找商务伙伴
- 去寻找科研合作单位
看到这，请点赞一键三连，让平台置顶让更多人看到这篇文章，减少 35 岁失业的人。可以吗？
附录：
SFM和MVS是计算机视觉和计算机图形学领域中的两种不同技术或方法：
- SFM (Structure from Motion - 运动估计与三维结构恢复)： SFM是一种计算机视觉技术，用于从一系列二维图像中恢复三维场景的几何结构（例如物体的位置和相机的运动）。它基于图像中的特征点和相机的运动信息，通过三角测量和优化技术来估计场景的三维结构。SFM通常用于三维重建、摄影测量和虚拟现实等应用领域。
- MVS (Multi-View Stereo - 多视角立体匹配)： MVS是一种计算机视觉技术，用于从多个视角的图像中创建高质量的三维模型。它涉及到从不同角度拍摄的图像中的立体匹配，以生成具有深度信息的三维点云或模型。MVS通常用于建立精确的三维模型，如建筑物、雕塑、景观等。
这两种技术通常可以结合使用，以创建更精确和详细的三维重建结果。它们在计算机视觉、计算机图形学、地理信息系统（GIS）和虚拟现实等领域中具有广泛的应用。