LeetCode 31. 下一个排列

31. 下一个排列

整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。

例如,arr = 1,2,3 ,以下这些都可以视作 arr 的排列:1,2,31,3,23,1,22,3,1

整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中,那么数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列,那么这个数组必须重排为字典序最小的排列(即,其元素按升序排列)。

例如,arr = 1,2,3 的下一个排列是 1,3,2

类似地,arr = 2,3,1 的下一个排列是 3,1,2

而 arr = 3,2,1 的下一个排列是 1,2,3 ,因为 3,2,1 不存在一个字典序更大的排列。

给你一个整数数组 nums ,找出 nums 的下一个排列。

必须 原地 修改,只允许使用额外常数空间。

方法一、两边扫描

下一排列必然大于当前排列,如1, 2, 3的下一排列1, 3, 2

比较直观的发现是交换了两个数,我们称被交换的数为最小数和最大数,那如何求解最小数最大数呢?

通过观察我们发现,对于长度为n的排列a:

1.首先从后向前找出第一个顺序对(i, i+1),使得numsi<numsi+1,这个i位置就是最小数

2.同理,我们从后向前找出j,使得numsj > numsi, j位置就是最大数,交换i和j位置的元素

3.在此过程中,我们还需要保证变大的幅度尽可能小,i+1位置开始升序排列可保证变大的幅度小,注意到i+1位置开始后续都是倒序排列,因此直接用双指针交换即可,不用排序

Swift

swift 复制代码
func nextPermutation(_ nums: inout [Int]) {
        let cnt = nums.count
        
        //从右向左找出i,使得nums[i] < nums[i+1]
        var i = cnt - 2
        while i>=0 && nums[i] >= nums[i+1] {
            i -= 1
        }
        
        if i >= 0 {//i 存在,则从右向左找出j,使得nums[j] > nums[i]
            var j = cnt-1
            while j >= 0 && nums[j] <= nums[i] {
                j -= 1
            }
            
            //交换i和j
            nums.swapAt(i, j)
        }
        
        //i+1位置开始,升序排列,以保证变大的幅度尽可能小。由于题目要求必须 原地 修改,只允许使用额外常数空间。因此使用双指针操作
        i = i + 1
        var j = cnt-1
        while i < j {
            nums.swapAt(i, j)
            
            i += 1
            j -= 1
        }
    }

OC

c 复制代码
- (void)nextPermutation:(NSMutableArray *)nums {
    NSInteger cnt = nums.count;
    
    NSInteger i = cnt - 2;
    while (i >= 0 && [nums[i] integerValue] >= [nums[i+1] integerValue]) {
        i--;
    }
    
    if (i >= 0) {
        NSInteger j = cnt - 1;
        while (j >= 0 && [nums[j] integerValue] <= [nums[i] integerValue]) {
            j--;
        }
        
        [nums exchangeObjectAtIndex:i withObjectAtIndex:j];
    }
    
    i = i + 1;
    NSInteger j = cnt - 1;
    while (i < j) {
        [nums exchangeObjectAtIndex:i withObjectAtIndex:j];
        
        i++;
        j--;
    }
}
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