【RabbitMQ】3 RabbitMQ使用及交换机

目录

官网地址:https://www.rabbitmq.com/getstarted.htm

代码示例

先来看下如何使用rabbitmq:

使用 Java 编写两个程序,发送单个消息的生产者和接收消息并打印出来的消费者。

在下图中,P 是生产者,C 是消费者,中间的框是一个队列(代表使用者保留的消息缓冲区)。

生产者:

java 复制代码
import cn.hutool.core.map.MapUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

/**
 * 生产者
 */
public class Producer {

    /**
     * 队列的名称
     */
    public static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 创建连接工厂
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        // 设置连接 RabbitMQ 的信息
        connectionFactory.setHost("192.168.65.137");
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setUsername("guest");
        connectionFactory.setPassword("guest");
        // 创建连接
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        // 创建信道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明创建队列
        /**
         * 第一个参数:队列的名称
         * 第二个参数:是否持久化【存储在磁盘上】,默认为 false ,表示存储在内存中。
         * 第三个参数:
         *      当 exclusive = true 则设置队列为排他的。如果一个队列被声明为排他队列,该队列 仅对首次声明它的连接(Connection)可见,是该Connection私有的,类似于加锁,并在连接断开connection.close()时自动删除 ;
         *      当 exclusive = false 则设置队列为非排他的,此时不同连接(Connection)的管道Channel可以使用该队列 ;
         * 第四个参数:是否自动删除。如果autoDelete = true,当所有消费者都与这个队列断开连接时,这个队列会自动删除。注意: 不是说该队列没有消费者连接时该队列就会自动删除,因为当生产者声明了该队列且没有消费者连接消费时,该队列是不会自动删除的。
         * 第五个参数:其他参数
         */
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, MapUtil.newHashMap());
        // 发送消息
        String msg = "你好啊";

        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, msg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));

        System.out.println("消息发送完毕");

        // 关闭信道
        channel.close();
        // 关闭连接
        connection.close();
        // 关闭连接工厂
        connectionFactory.clone();
    }
}

消费者:

java 复制代码
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

/**
 * 消费者
 */
public class Consumer {
    /**
     * 队列的名称
     */
    public static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 创建连接工厂
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        // 设置连接 RabbitMQ 的信息
        connectionFactory.setHost("192.168.65.137");
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setUsername("guest");
        connectionFactory.setPassword("guest");
        // 创建连接
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        // 创建信道
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明消费者成功消费的回调
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) -> {
            System.out.println("consumerTag = " + consumerTag);
            System.out.println("message = " + new String(message.getBody(), StandardCharsets.UTF_8));

        };

        // 声明消费者取消消费的回调
        CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
            System.out.println("consumerTag = " + consumerTag);
        };

        // 第一个参数:队列的名称
        // 第二个参数:是否自动确认
        // 第三个参数:消费者成功消费的回调
        // 第四个参数:消费者取消消费的回调
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);

        // 关闭信道
        channel.close();
        // 关闭连接
        connection.close();
        // 关闭连接工厂
        connectionFactory.clone();

    }
}

交换机概述

RabbitMQ 消息传递模型的核心思想是:生产者生产的消息从不会直接发送到队列。一般而言,生产者甚至不知道这些消息传递到了那些队列中。相反,生产者只能将消息发送到交换机(exchange)

交换机的工作内容非常简单,一方面它接收来自生产者的消息,另一方面将消息推送到队列中。交换机必须确切的知道如何处理收到的消息,是将这些消息放到特定的队列、放到许多队列中或直接丢失它们,这是由交换机的类型决定的。

交换机通过routing key 来实现。

无名交换机

当我们不指定交换机的名字,通过空字符串("")进行标识。依然能够将消息发送给队列,那是就是使用的默认的交换机,即无名交换机。

java 复制代码
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, msg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));

第一个参数是交换机的名称。空字符串表示默认或无名交换机。

绑定(binding)

绑定就是交换机(exchange)和队列(queue)之间的桥梁,它告诉我们交换机和那个队列进行了绑定关系。

交换机和队列的绑定关系是通过routing key来确认的。

注意要区分消费者和队列的绑定。一般消费者和队列的绑定是binding key来确认的。

交换机的类型

RabbitMQ常用的交换器类型有: fanoutdirecttopicheaders 四种。

常用的有 fanoutdirecttopic

Fanout

Fanout 这种类型非常简单,它将接收到所有消息并广播到它知道的所有队列中。系统中默认有 fanout 类型的交换机。

示例:

生产者:

java 复制代码
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;

import java.nio.charset.StandardCharsets;

public class Producer {
    /**
     * 交换机名称
     */
    public static final String EXCHANGE_NAME = "logs";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
      	ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        connectionFactory.setUsername("guest");
        connectionFactory.setPassword("guest");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
      	// 获取信道
        Channel channel =  connection.createChannel();
      
        // 声明交换机,类型为FANOUT
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.FANOUT);

        // 发送消息,队列名字为空,使用默认的队列
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, "你好啊".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));

        System.out.println("消息发送完毕");

    }
}

消费者:

java 复制代码
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;

import java.nio.charset.StandardCharsets;

public class Consumer1 {
    /**
     * 交换机名称
     */
    public static final String EXCHANGE_NAME = "logs";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        connectionFactory.setUsername("guest");
        connectionFactory.setPassword("guest");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
      	// 获取信道
        Channel channel =  connection.createChannel();
      
        // 声明交换机,注意类型为FANOUT
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.FANOUT);
        // 声明一个临时队列
        String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
        // 绑定交换机和队列
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
        System.out.println("等待接收消息,将接收到的消息打印在屏幕上。。。");


        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) -> {
            System.out.println("消费者1 消费的 message = " + new String(message.getBody(), StandardCharsets.UTF_8));
        };

        CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
            System.out.println("consumerTag = " + consumerTag);
        };
        channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, cancelCallback);
    }
}

可以再来一个消费者2

java 复制代码
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;

import java.nio.charset.StandardCharsets;


public class Consumer2 {
    /**
     * 交换机名称
     */
    public static final String EXCHANGE_NAME = "logs";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        connectionFactory.setUsername("guest");
        connectionFactory.setPassword("guest");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
      	// 获取信道
        Channel channel =  connection.createChannel();
      
        // 声明交换机
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.FANOUT);
        // 声明一个临时队列
        String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
        // 绑定交换机和队列
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
        System.out.println("等待接收消息,将接收到的消息打印在屏幕上。。。");


        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) -> {
            System.out.println("消费者2 消费的 message = " + new String(message.getBody(), StandardCharsets.UTF_8));
        };

        CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
            System.out.println("consumerTag = " + consumerTag);
        };
        channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, cancelCallback);
    }
}

先启动消费者,再启动生产者,可以看到,生产者发送的消息,两个消费者都可以收到。

Direct

在 Fanout 类型的示例中,我们是将所有的消息广播给所有的消费者,但是有时我们希望这样,有的消费者消费 error 级别信息,有些消费者消费 warning 级别消息,有些消费者消费info 级别的日志信息,此时 Fanout 类型的交换机就不能满足这样的需求,就需要使用 direct 这种类型的交换机来实现这样的功能。

我们将使用direct类型的交换器,路由算法也很简单 -- 信息发到binding key和消息的routing key可以完全匹配的队列。

如上图,我们可以看到,一个direct交换器x有两个队列绑定它,第一个队列通过叫orange的binding key绑定,第二个通过队列有两个bindings,一个叫black,另一个叫green。

这样,routing key 为orange的消息就发送到Q1队列,routing key 为black和green的消息就发送到Q2队列,其他所有的消息都会被丢弃。

一个binding key绑定多个队列也是允许的。这样的话,direct类型的交换器就会像fanout类型的一样,把消息发送给所有匹配的队列。如下图:

示例:

有如下的绑定关系

消费者1:

java 复制代码
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;

import java.nio.charset.StandardCharsets;

public class Consumer1 {

    /**
     * 交换机名称
     */
    public static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";

    /**
     * 队列名称
     */
    public static final String QUEUE_NAME = "disk";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        connectionFactory.setUsername("guest");
        connectionFactory.setPassword("guest");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
      	// 获取信道
        Channel channel =  connection.createChannel();

        // 声明交换机
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT);

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);

        // 绑定交换机和队列
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "error");

        // 消费
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) -> {
            System.out.println("消费者1 消费的 message = " + new String(message.getBody(), StandardCharsets.UTF_8));
            System.out.println("消费者1 消费的交换机的名称是 = " + message.getEnvelope().getExchange());
            System.out.println("消费者1 消费的 routing key 是 = " + message.getEnvelope().getRoutingKey());
        };
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, (consumerTag) -> {});
    }
}

消费者 2 :

java 复制代码
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;

import java.nio.charset.StandardCharsets;

public class Consumer2 {

    /**
     * 交换机名称
     */
    public static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";

    /**
     * 队列名称
     */
    public static final String QUEUE_NAME = "console";

    public static void main(String[] args) throws Exception {

       ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        connectionFactory.setUsername("guest");
        connectionFactory.setPassword("guest");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
      	// 获取信道
        Channel channel =  connection.createChannel();

        // 声明交换机
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT);

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);

        // 绑定交换机和队列
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "info");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "warning");

        // 消费
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) -> {
            System.out.println("消费者2 消费的 message = " + new String(message.getBody(), StandardCharsets.UTF_8));
            System.out.println("消费者2 消费的交换机的名称是 = " + message.getEnvelope().getExchange());
            System.out.println("消费者2 消费的 routing key 是 = " + message.getEnvelope().getRoutingKey());
        };
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, (consumerTag) -> {});
    }
}

生产者:

java 复制代码
import com.rabbitmq.client.Channel;

import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;


public class Producer {

    public static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        connectionFactory.setUsername("guest");
        connectionFactory.setPassword("guest");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
      	// 获取信道
        Channel channel =  connection.createChannel();
      
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        map.put("info", "info 级别的日志信息");
        map.put("warning", "warning 级别的日志信息");
        map.put("error", "error 级别的日志信息");
        map.put("debug", "debug 级别的日志信息");

        map.forEach((k, v) -> {
            try {
                channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, k, null, v.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
            } catch (IOException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
        });
    }
}

Topic

Topic类型和 Direct 相比,都是可以根据 routing key 将消息路由到不同的队列,只不过 Exchange 类型为 Topic 可以让队列在绑定 routing key 的时候使用通配符。

发送到topic交换器的消息不能有随意的routing key ,必须是一个以逗号分割的词列表。单词可以是任何词,但是要能说明连接的消息的特征。一个有效的routing key 的例子:"stock.usd.nyse","nyse.vmw","quick.orange.rabbit"。每个单词的最大长度为255字节。

一般binding keys(交换器和队列的连接)也要相同的形式。topic交换器背后的逻辑和direct类似 - 发送一个具有特定routing key的消息会被传递到所有绑定了匹配的binding key的所有队列。binding key有两个非常重要点:

  • *(star)代表一个单词
  • #(hash)代表0个或多个单词

在上面图中的例子中,我们打算发送描述动物的消息。消息有三个单词(两个逗号)组成的routing key。在routing key的第一个单词描述敏捷性,第二个描述颜色,第三个描述物种:"..."。

我们将创建三个binding:Q1绑定*orange.*的binding key,Q2绑定*.*.rabbitlazy.#

总结以上binding如下:

  • Q1接受所有颜色为orange的动物
  • Q2接受所有的rabbit和lazy类型的动物

下面是一些绑定关系示例:

routing key 描述
quick.orange.rabbit Q1 和 Q2 能接收到
lazy.orange.elephant Q1 和 Q2 能接收到
quick.orange.fox Q1 能接收到
lazy.brown.fox Q2 能接收到
lazy.pink.rabbit Q2 能接收到
quick.brown.fox 不匹配任何绑定,不会被任何队列接收到,会被丢弃
quick.orange.male.rabbit 是四个单词,不匹配任何绑定,会被丢弃
lazy.orange.male.rabbit 是四个单词,但匹配 Q2

如果我们打破协议,发送一个routing key有四个单词的消息会怎么样,比如"quick.orange.male.rabbit"?其实,这种消息不匹配任何bindings而被丢弃。

但是,另一方面,"lazy.orange.male.rabbit",尽管有4个单词,却匹配最后一个binding,所以会发送到第二个队列。

补充:

  • topic交换器非常强大,可以表现为其他的交换器。
  • 当队列和"#"binding key绑定 - 它就会接受所有消息,忽略routing key - 就像fanout交换器;
  • 当在binding中没有使用"*"和"#"两个字符时,就会表现为direct交换器类型。

示例:

消费者1:

java 复制代码
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;

import java.nio.charset.StandardCharsets;

public class Consumer1 {
    /**
     * 交换机名称
     */
    public static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";

    /**
     * 队列名称
     */
    public static final String QUEUE_NAME = "Q1";


    public static void main(String[] args) throws Exception {
       ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        connectionFactory.setUsername("guest");
        connectionFactory.setPassword("guest");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
      	// 获取信道
        Channel channel =  connection.createChannel();
      
        // 声明交换机
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.TOPIC);
        // 声明一个临时队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);
        // 绑定交换机和队列
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "*.orange.*");
        System.out.println("等待接收消息,将接收到的消息打印在屏幕上。。。");

        // 消费
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) -> {
            System.out.println("消费者1 消费的 message = " + new String(message.getBody(), StandardCharsets.UTF_8));
            System.out.println("消费者1 消费的交换机的名称是 = " + message.getEnvelope().getExchange());
            System.out.println("消费者1 消费的 routing key 是 = " + message.getEnvelope().getRoutingKey());
        };
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, (consumerTag) -> {});
    }
}

消费者2:

java 复制代码
package com.github;

import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;

import java.nio.charset.StandardCharsets;


public class Consumer2 {
    /**
     * 交换机名称
     */
    public static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";

    /**
     * 队列名称
     */
    public static final String QUEUE_NAME = "Q2";


    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        connectionFactory.setUsername("guest");
        connectionFactory.setPassword("guest");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
      	// 获取信道
        Channel channel =  connection.createChannel();
      
        // 声明交换机
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.TOPIC);
        // 声明一个临时队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);
        // 绑定交换机和队列
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "*.*.rabbit");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "lazy.#");
        System.out.println("等待接收消息,将接收到的消息打印在屏幕上。。。");

        // 消费
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) -> {
            System.out.println("消费者2 消费的 message = " + new String(message.getBody(), StandardCharsets.UTF_8));
            System.out.println("消费者2 消费的交换机的名称是 = " + message.getEnvelope().getExchange());
            System.out.println("消费者2 消费的 routing key 是 = " + message.getEnvelope().getRoutingKey());
        };
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, (consumerTag) -> {});
    }
}

生产者:

java 复制代码
package com.github;

import com.rabbitmq.client.Channel;

import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;


public class Producer {

    public static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        connectionFactory.setUsername("guest");
        connectionFactory.setPassword("guest");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
      	// 获取信道
        Channel channel =  connection.createChannel();

        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        map.put("quick.orange.rabbit", "Q1 和 Q2 能接收到");
        map.put("lazy.orange.elephant", "Q1 和 Q2 能接收到");
        map.put("quick.orange.fox", "Q1 能接收到");
        map.put("lazy.brown.fox", "Q2 能接收到");
        map.put("lazy.pink.rabbit", "Q2 能接收到");
        map.put("quick.brown.fox", "不匹配任何绑定,不会被任何队列接收到,会被丢弃");
        map.put("quick.orange.male.rabbit", "是四个单词,不匹配任何绑定,会被丢弃");
        map.put("lazy.orange.male.rabbit", "是四个单词,但匹配 Q2");

        map.forEach((k, v) -> {
            try {
                channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, k, null, v.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
            } catch (IOException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
        });
    }
}
相关推荐
谭震鸿19 分钟前
Zookeeper集群搭建Centos环境下
分布式·zookeeper·centos
天冬忘忧5 小时前
Kafka 工作流程解析:从 Broker 工作原理、节点的服役、退役、副本的生成到数据存储与读写优化
大数据·分布式·kafka
IT枫斗者10 小时前
如何解决Java EasyExcel 导出报内存溢出
java·服务器·开发语言·网络·分布式·物联网
谷大羽10 小时前
Kafka Stream实战教程
spring boot·后端·中间件·kafka·stream
求积分不加C10 小时前
Kafka怎么发送JAVA对象并在消费者端解析出JAVA对象--示例
java·分布式·kafka·linq
GDDGHS_11 小时前
“Kafka面试攻略:核心问题与高效回答”
分布式·面试·kafka
bug_null12 小时前
RabbitMQ消息可靠性保证机制4--消费端限流
rabbitmq
꧁薄暮꧂12 小时前
kafka中的数据清理策略
数据库·分布式·kafka
青石路13 小时前
不依赖 Spring,你会如何自实现 RabbitMQ 消息的消费(一)
rabbitmq
hong16168813 小时前
大数据技术Kafka详解:消息队列(Messages Queue)
大数据·分布式·kafka