自动驾驶:低阶可部署的单目测距算法-基于YOLO与透视变换

一、开发环境

部署平台:英伟达的Jetson Nano

环境:Linux + ROS

语言:C++

设备:1920*1080像素的摄像头、开发板。

模型:yolo-v8s

二、单目测距实现思路

0、标定相机和车辆(假设已经标定完成)

1、通过yolo对目标检测,获得ROI区域

2、根据ROI计算车辆和地面接触的中心点

3、根据车辆类别先验信息,主要是高度真实数据,反算车辆的实际距离

完整代码链接,要点小费哦

三、核心代码展示

cpp 复制代码
等会儿上传

四、效果图

相关推荐
waterfeeling4 小时前
用 Context7 做一次点云配准的调研—测试—报告闭环:鲁棒 ICP
人工智能
Data-Miner7 小时前
面对 AI 大模型智能涌现,如何从技术层面保护好隐私与数据安全?
大数据·人工智能
hpoenixf8 小时前
当 AI 开始谈“买什么”,研究助手离投顾和交易还有多远?
人工智能
大模型真好玩8 小时前
如何让视频模型对你言听计从?结构化提示词助你生成电影级画面
人工智能·agent·deepseek
zhang133830890758 小时前
传统机械三杯式风速传感器易磨损冻堵?CG-88金属超声波风速风向传感器给出免运维方案
运维·服务器·网络·人工智能·自动化
特立独行的猫a8 小时前
会说确认叫车才下单-启元机器人官方滴滴打车技能源码详解
人工智能·机器人·技能·启元机器人
老金带你玩AI8 小时前
GPT-6.1 Terra上线:更便宜了,干活到底怎么样?
人工智能
会议咨询9 小时前
2027年电力电子、人工智能与大数据国际会议(PEABD 2027)
大数据·人工智能·电力电子
Jsundoku9 小时前
第五章 深度学习 -- 卷积神经网络
人工智能·深度学习·cnn
水如烟9 小时前
孤能子视角:SEP《人工智能的认识论》EIS读法·理解——理解幻觉与解压缩幻觉:同一缺口,两份报告
人工智能