基于OpenCV的透视变换

基础概念

透视变换(Perspective Transformation)是仿射变换的一种非线性扩展,是将图片投影到一个新的视平面(Viewing Plane),也称作投影映射(Projective Mapping)。

原理:将二维的图片投影到一个三维视平面上,然后再转换到二维坐标下,所以也称为投影映射(Projective Mapping)。

相对仿射变换来说,改变了直线之间的平行关系

透视变换的特点和方法

透视变换相比仿射变换更加灵活,变换后会产生一个新的四边形,但不一定是平行四边形,需要非共线的四个点才能唯一确定

变换后原图中的直线变换后依然是直线

四边形包括了所有的平行四边形,所以透视变换包括了所有的仿射变换

openCV中实现透视变换方法:

首先根据变换前后的四个点用cv.getPerspectiveTransform()生成3×3的变换矩阵

再用cv2.warpPerspective()进行透视变换

函数cv2.warpPerspective()

格式:cv2.warpPerspective(src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]])

src: 输入图像

M:大小为3×3的转换矩阵

其他参数含义与cv2.warpAffine()函数中的一致

函数cv2.getPerspectiveTransform()

格式:M=cv2.getPerspectiveTransform(src,dst)

src:原图像中4个点的坐标

dst:原图像中4个点在转换后的目标图像中的对应坐标

应用案例

相关推荐
AI极客菌30 分钟前
Controlnet作者新作IC-light V2:基于FLUX训练,支持处理风格化图像,细节远高于SD1.5。
人工智能·计算机视觉·ai作画·stable diffusion·aigc·flux·人工智能作画
阿_旭32 分钟前
一文读懂| 自注意力与交叉注意力机制在计算机视觉中作用与基本原理
人工智能·深度学习·计算机视觉·cross-attention·self-attention
王哈哈^_^38 分钟前
【数据集】【YOLO】【目标检测】交通事故识别数据集 8939 张,YOLO道路事故目标检测实战训练教程!
前端·人工智能·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉·pyqt
Power20246662 小时前
NLP论文速读|LongReward:基于AI反馈来提升长上下文大语言模型
人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理·nlp
数据猎手小k2 小时前
AIDOVECL数据集:包含超过15000张AI生成的车辆图像数据集,目的解决旨在解决眼水平分类和定位问题。
人工智能·分类·数据挖掘
好奇龙猫2 小时前
【学习AI-相关路程-mnist手写数字分类-win-硬件:windows-自我学习AI-实验步骤-全连接神经网络(BPnetwork)-操作流程(3) 】
人工智能·算法
沉下心来学鲁班2 小时前
复现LLM:带你从零认识语言模型
人工智能·语言模型
数据猎手小k2 小时前
AndroidLab:一个系统化的Android代理框架,包含操作环境和可复现的基准测试,支持大型语言模型和多模态模型。
android·人工智能·机器学习·语言模型
YRr YRr2 小时前
深度学习:循环神经网络(RNN)详解
人工智能·rnn·深度学习
sp_fyf_20242 小时前
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-11-01
人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器学习·语言模型·数据挖掘