基于OpenCV的透视变换

基础概念

透视变换(Perspective Transformation)是仿射变换的一种非线性扩展,是将图片投影到一个新的视平面(Viewing Plane),也称作投影映射(Projective Mapping)。

原理:将二维的图片投影到一个三维视平面上,然后再转换到二维坐标下,所以也称为投影映射(Projective Mapping)。

相对仿射变换来说,改变了直线之间的平行关系

透视变换的特点和方法

透视变换相比仿射变换更加灵活,变换后会产生一个新的四边形,但不一定是平行四边形,需要非共线的四个点才能唯一确定

变换后原图中的直线变换后依然是直线

四边形包括了所有的平行四边形,所以透视变换包括了所有的仿射变换

openCV中实现透视变换方法:

首先根据变换前后的四个点用cv.getPerspectiveTransform()生成3×3的变换矩阵

再用cv2.warpPerspective()进行透视变换

函数cv2.warpPerspective()

格式:cv2.warpPerspective(src, M, dsize, dst\[, flags\[, borderMode\[, borderValue]]])

src: 输入图像

M:大小为3×3的转换矩阵

其他参数含义与cv2.warpAffine()函数中的一致

函数cv2.getPerspectiveTransform()

格式:M=cv2.getPerspectiveTransform(src,dst)

src:原图像中4个点的坐标

dst:原图像中4个点在转换后的目标图像中的对应坐标

应用案例

相关推荐
m0_614523551 小时前
普通视频怎么做多场景一镜到底:路线设计、逐段衔接与整体验收
人工智能·音视频
海宇服务1 小时前
零信任架构实战:基于海宇对外投资历史查询服务构建自动化供应商准入网关
运维·人工智能·架构·自动化
东风破_1 小时前
别急着上 Agentic RAG:先用 LangGraph 把最小 RAG 跑明白
人工智能
LaughingZhu2 小时前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-09-12
人工智能·深度学习·神经网络·搜索引擎·百度
潜心一志2 小时前
HALCON软件——基本架构,算子参数
学习·计算机视觉
天真小巫2 小时前
2026.9.13总结(工作量日益繁重的当下,AI如何提效)
人工智能
Zguigo2 小时前
【CUDA1】GPUvsCPU,CUDA Kernel
人工智能·pytorch·深度学习
thesky1234562 小时前
用 ONNX Runtime 把 PyTorch 模型变成跨平台极速推理引擎:导出、优化、量化完整实
人工智能·深度学习·模型部署
米小虾2 小时前
把 KV Cache 从 3514 字节压到 890 字节:DeepSeek V4.1-Flash 动了什么,又没动什么
人工智能
锋行天下2 小时前
LangGraph 进阶:Command + Send 动态控制流、并行 Map-Reduce 实战与踩坑
人工智能