opencv图像金字塔

下采样:

cpp 复制代码
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main() {
	// 读取图像
	cv::Mat src = cv::imread("C:/Users/10623/Pictures/adf4d0d56444414cbeb809f0933b9214.png");
	if (src.empty()) {
		std::cout << "无法加载图像" << std::endl;
		return -1;
	}

	// 创建一个与源图像同样大小的 Mat 对象,用于存储结果
	cv::Mat dst1,dst2,dst3;

	// 使用 pyrDown 进行向下采样
	cv::pyrDown(src, dst1);
	cv::pyrDown(dst1, dst2);
	cv::pyrDown(dst2, dst3);
	// 显示原始图像和下采样后的图像
	cv::imshow("Original Image", src);
	cv::imshow("Downsampled Image", dst1);
	cv::imshow("2",dst2);
	cv::imshow("3",dst3);
	cv::waitKey(0);

	return 0;
}
cpp 复制代码
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main() {
    // 读取图像
    cv::Mat src = cv::imread("path_to_your_image.jpg");
    if (src.empty()) {
        std::cout << "无法加载图像" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 创建一个向量来存储多尺度金字塔的图像
    std::vector<cv::Mat> images;

    // 使用 buildPyramid 创建多尺度金字塔
    int scale = 1;
    while (src.size().width > 10 && src.size().height > 10) {
        cv::Mat image;
        cv::pyrDown(src, image);  // 使用 pyrDown 进行向下采样
        images.push_back(image);
        src = image;
        scale *= 2;
    }

    // 显示原始图像和多尺度金字塔的图像
    for (int i = images.size() - 1; i >= 0; i--) {
        std::cout << "Scale: " << scale << std::endl;
        cv::imshow("Image", images[i]);
        cv::waitKey(0);
        scale /= 2;
    }

    return 0;
}

上采样:

cpp 复制代码
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main() {
	// 读取图像
	cv::Mat src = cv::imread("C:/Users/10623/Pictures/adf4d0d56444414cbeb809f0933b9214.png");
	if (src.empty()) {
		std::cout << "无法加载图像" << std::endl;
		return -1;
	}

	// 创建金字塔参数
	int max_level = 5;  // 最大金字塔层数
	cv::Mat dst,dst1, dst2, dst3,dst4,dst5;
	// 使用 pyrDown 进行向下采样
	cv::pyrDown(src, dst1);
	cv::pyrDown(dst1, dst2);
	cv::pyrDown(dst2, dst3);
	// 构建金字塔
	cv::pyrUp(dst3, dst, cv::Size(dst3.cols * 2, dst3.rows * 2));  // 向上采样到下一层
	cv::pyrUp(dst, dst4, cv::Size(dst.cols * 2, dst.rows * 2));
	cv::pyrUp(dst4, dst5, cv::Size(dst4.cols * 2, dst4.rows * 2));
	cv::imshow("Pyramid Level 1",dst);
	cv::imshow("Pyramid Level 2", dst4);
	cv::imshow("Pyramid Level 3", dst5);
	cv::waitKey(0);
	return 0;
}
相关推荐
colfree4 分钟前
Scanpy
人工智能·机器学习
Akamai中国34 分钟前
基准测试:Akamai云上的NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell
人工智能·云计算·云服务·云存储
雨大王51239 分钟前
汽车AI智能体矩阵:驱动行业智能化变革的新范式
人工智能·汽车
SmartRadio1 小时前
在CH585M代码中如何精细化配置PMU(电源管理单元)和RAM保留
linux·c语言·开发语言·人工智能·单片机·嵌入式硬件·lora
旦莫1 小时前
Pytest教程:Pytest与主流测试框架对比
人工智能·python·pytest
柠檬07111 小时前
fillPoly 函数
opencv
●VON1 小时前
从模型到价值:MLOps 工程体系全景解析
人工智能·学习·制造·von
智慧地球(AI·Earth)1 小时前
Codex配置问题解析:wire_api格式不匹配导致的“Reconnecting...”循环
开发语言·人工智能·vscode·codex·claude code
GISer_Jing1 小时前
AI:多智能体协作与记忆管理
人工智能·设计模式·aigc