Flume基础知识（十）：Flume 聚合实战

1）案例需求：

hadoop100上的 Flume-1 监控文件/opt/module/group.log，

hadoop101上的 Flume-2 监控某一个端口的数据流，

Flume-1 与 Flume-2 将数据发送给 hadoop102 上的 Flume-3，Flume-3 将最终数据打印到控制台。

2）需求分析

3）实现步骤：

（1）准备工作分发 Flume

复制代码

 [root@hadoop100 module]$ xsync flume

在 hadoop102、hadoop103 以及 hadoop104 的/opt/module/flume/job 目录下创建一个 group3 文件夹。

复制代码

[root@hadoop100 job]$ mkdir group3 
[root@hadoop101 job]$ mkdir group3 
[root@hadoop102 job]$ mkdir group3

（2）创建 flume1-logger-flume.conf

配置 Source 用于监控 hive.log 文件，配置 Sink 输出数据到下一级 Flume。

在 hadoop100 上编辑配置文件

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 [root@hadoop100 group3]$ vim flume1-logger-flume.conf

添加如下内容

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# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F /opt/module/datas/group.log
a1.sources.r1.shell = /bin/bash -c
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = avro
a1.sinks.k1.hostname = hadoop102
a1.sinks.k1.port = 4141
# Describe the channel
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

（3）创建 flume2-netcat-flume.conf

配置 Source 监控端口 44444 数据流，配置 Sink 数据到下一级 Flume：

在 hadoop101 上编辑配置文件

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 [root@hadoop100 group3]$ vim flume2-netcat-flume.conf

添加如下内容

复制代码

# Name the components on this agent
a2.sources = r1
a2.sinks = k1
a2.channels = c1
# Describe/configure the source
a2.sources.r1.type = netcat
a2.sources.r1.bind = hadoop101
a2.sources.r1.port = 44444
# Describe the sink
a2.sinks.k1.type = avro
a2.sinks.k1.hostname = hadoop102
a2.sinks.k1.port = 4141
# Use a channel which buffers events in memory
a2.channels.c1.type = memory
a2.channels.c1.capacity = 1000
a2.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a2.sources.r1.channels = c1
a2.sinks.k1.channel = c1

（4）创建 flume3-flume-logger.conf

配置 source 用于接收 flume1 与 flume2 发送过来的数据流，最终合并后 sink 到控制台。

在 hadoop104 上编辑配置文件

复制代码

[root@hadoop104 group3]$ vim flume3-flume-logger.conf

添加如下内容

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# Name the components on this agent
a3.sources = r1
a3.sinks = k1
a3.channels = c1
# Describe/configure the source
a3.sources.r1.type = avro
a3.sources.r1.bind = hadoop102
a3.sources.r1.port = 4141
# Describe the sink
# Describe the sink
a3.sinks.k1.type = logger
# Describe the channel
a3.channels.c1.type = memory
a3.channels.c1.capacity = 1000
a3.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a3.sources.r1.channels = c1
a3.sinks.k1.channel = c1

（5）执行配置文件

分别开启对应配置文件：flume3-flume-logger.conf，flume2-netcat-flume.conf， flume1-logger-flume.conf。

复制代码

[root@hadoop102 flume]$ bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a3 --conf-file job/group3/flume3-flume-logger.conf -Dflume.root.logger=INFO,console
[root@hadoop101 flume]$ bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a2 --conf-file job/group3/flume1-logger-flume.conf
[root@hadoop100 flume]$ bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a1 --conf-file job/group3/flume2-netcat-flume.conf

（6）在 hadoop101 上向/opt/module 目录下的 group.log 追加内容

复制代码

[root@hadoop103 module]$ echo 'hello' > group.log

（7）在 hadoop100 上向 44444 端口发送数据

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[root@hadoop100 flume]$ telnet hadoop100 44444

（8）检查 hadoop104 上数据