华为在2025年9月19日的华为全联接大会上提出了"ACT三步走"实施路径，以推动行业智能化落地，并发布了9大行业智能化解决方案。以下是详细内容：
ACT三步走实施路径
- 评估高价值场景（Assess high-value scenarios）
- AI场景选择评估框架：从商业价值、场景成熟度、业务与技术融合度三个维度综合评估，帮助客户识别并落地1000多个AI核心生产场景。
- 结合垂直行业数据对模型进行校准（Calibrate AI models using vertical data）
- 数据与模型转化：提供完整工具链，帮助企业将原始数据转化为知识，再转化为模型。
- AI立体安全防护体系：打造全面的AI安全防护体系，确保数据和模型的安全性。
- 规模化部署AI智能体以重塑关键业务（Transform business operations with scaled AI agents）
- Versatile平台：自动生成包含100多个步骤的智能体与业务流程，加快部署速度。
- 人机协同：建立系统化的AI人才发展体系，赋能业务专业人员参与AI智能体的使用、开发、部署与运营。
五大关键发现
- 场景选择至关重要：AI价值在于与核心生产场景深度融合，重塑流程，推动智能产品与服务交付。
- 垂域数据质量决定行业模型能力：企业需基于自身及行业积累的高质量数据，对通用模型进行训练和调优，形成专属行业模型。
- 智能体快速规模化：驱动对大规模推理的旺盛需求。
- 人机协作成为新的组织范式：人机协同程度不断加深。
- 系统化治理与风险管理：建立有效治理机制，确保AI应用安全、可持续、可信赖。
9大行业智能化解决方案
- 城市智能中枢&大模型：提升城市治理智能化水平。
- 科技智算实验室：推动科研与创新的智能化。
- 医技数字化2.0：提升医疗技术的数字化水平。
- 银行AI与大模型：加速银行AI应用落地，提升金融效率。
- 制造研发数智化：推动制造业研发的智能化。
- 智慧物流与仓储SMART：提升物流与仓储的智能化水平。
- 智慧配电：提升电力行业的智能化运维。
- 油气智慧勘探开发：推动油气行业的智能化勘探与开发。
- 钢铁高炉炉温预测：提升钢铁行业的智能化生产。
合作伙伴与生态体系
- 开放合作：通过开源开放、提供平台与工具赋能伙伴、分享行业经验等举措，推进"华为+伙伴"合作体系。
- 生态体系：汇聚6300多家鲲鹏伙伴、2700多家昇腾伙伴、70多家行业咨询公司及750家独立软件开发商（ISV）。
华为的"ACT三步走"实施路径和9大行业智能化解决方案，旨在帮助企业在AI时代实现智能化转型，提升竞争力和效率。
关于华为"ACT三步走"实施路径的信息，为您解释如何从商业价值、场景成熟度、业务与技术融合度这三个维度来理解其推动行业智能化的过程。华为提出的"ACT三步走"路径旨在帮助企业系统化落地AI应用，其核心步骤为：评估高价值场景（Assess high-value scenarios）→ 结合垂直行业数据对模型进行校准（Calibrate AI models using vertical data）→ 规模化部署AI智能体以重塑关键业务（Transform business operations with scaled AI agents）。
这三个维度主要用于**第一步"评估高价值场景"**中，作为华为AI场景选择评估框架的核心指标，帮助企业筛选出最具落地潜力的AI场景，避免资源浪费并最大化投资回报。以下我将结构化解释每个维度的含义和作用，确保内容清晰易读。
**1. 商业价值：**衡量AI场景的经济效益与战略优势
含义：商业价值指AI应用场景能否带来可量化的经济效益（如增收、降本）或战略优势（如提升竞争力、优化服务）。华为强调，AI必须与核心生产场景深度融合，才能真正重塑业务流程，而不是停留在技术实验阶段。
在ACT路径中的作用：
在评估阶段，企业需分析场景的潜在收益（例如，通过AI风控系统减少银行坏账率，或通过智能诊断提升医疗效率）。
华为的框架已帮助客户识别并落地1000多个高价值场景，证明其能有效避免"AI空转"问题。例如，在银行业，华为的"主从动态智能体架构"通过优化风控和交易流程，直接助力客户实现"增收、提效、控风险" 13。
为什么重要：如果商业价值低，即使技术先进，项目也难以持续；反之，高商业价值场景能快速验证AI投入的回报，推动后续校准和部署步骤。
**2. 场景成熟度：**评估技术可行性与数据基础
含义：场景成熟度关注技术是否足够成熟（如算法、算力支持）以及数据质量是否达标（如垂直行业数据的丰富性和准确性）。华为发现，行业智能化仅依赖通用模型不够，必须基于高质量垂域数据训练专属模型。
在ACT路径中的作用：
评估时，企业需判断场景的"就绪程度"：例如，电网巡检场景需依赖历史设备数据训练CV模型，而医疗病历生成场景需结构化临床数据。
华为提供工具链（如数据存储和UCM插件）帮助企业将原始数据转化为知识，再校准为行业模型。例如，南方电网的"大瓦特"大模型利用电力巡检数据，将识别效率提升5倍，这得益于场景成熟度高 34。
为什么重要：成熟度不足会导致项目延期或失败（如数据缺失无法训练模型）；高成熟度场景则能加速第二步"模型校准"，确保AI能力与行业需求匹配。
3. 业务与技术融合度 ：确保AI与现有流程无缝集成
含义：业务与技术融合度指AI技术能否无缝嵌入企业现有业务流程，实现"人机协作"而非孤立应用。华为认为，人机协作是新组织范式，技术必须服务于业务痛点。
在ACT路径中的作用：
评估阶段需检验技术方案是否贴合实际业务（如制造业的研发流程或物流仓储的调度需求）。例如，华西医院的AI病历一体机聚焦医生"书写效率低"的痛点，而非追求技术参数，实现1秒生成病历，直接优化问诊流程。
华为通过一站式Versatile平台自动生成智能体流程，降低部署复杂度，并建立AI人才发展体系，赋能业务人员参与开发，确保融合度 14。
为什么重要：低融合度会导致AI"水土不服"（如系统与流程冲突）；高融合度则推动第三步"规模化部署"，实现业务重塑（如智能体自动化100多个步骤）。
总结：三个维度如何协同驱动ACT路径
- 整体逻辑：这三个维度是华为AI场景评估框架的核心，用于筛选出"高潜力"场景（高商业价值、高成熟度、高融合度），确保第一步的成果能顺利衔接后续模型校准和规模化部署。
- 实际效果：华为的案例（如银行风控、电网巡检）表明，基于此框架的ACT路径能避免AI投资浪费，直接提升生产效率或服务质量 23。
- 您的应用建议：如果您在深度学习或机器学习项目中探索行业智能化，可参考此框架优先评估场景的这三个维度，以聚焦资源并加速落地。