DevOps系列之 Python操作数据库

pymysql操作mysql数据库

  • 安装pymysql

pip install pymysql

pymysql操作数据库

1.连接数据库 使用Connect方法连接数据库 pymysql.Connections.Connection(host=None, user=None, password='', database=None, port=0, charset='') 参数说明: host -- 数据库服务器所在的主机。 user -- 登录用户名。 password -- 登录用户密码。 database -- 连接的数据库。 port -- 数据库开放的端口。(默认: 3306) charset -- 连接字符集。 返回值: 返回连接对象

例子: link = pymysql.Connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='shop', charset='utf8')

方法 说明
begin() 开启事务
commit() 提交事务
cursor(cursor=None) 创建一个游标用来执行sql语句
rollback() 回滚事务
close() 关闭连接
select_db(db) 选择数据库
  • 连接对象方法

2.创建游标

cursor = link.cursor() print(cursor.rowcount) #打印受影响行数

方法 说明
close() 关闭游标
execute(query, args=None) 执行单条语句,传入需要执行的语句,是string类型;同时可以给查询传入参数,参数可以是tuple、list或dict。执行完成后,会返回执行语句的影响行数。
fetchone() 取一条数据
fetchmany(n) 取多条数据
fetchall() 取所有数据

3.执行sql语句

# 执行sql语句

sql = 'select * from user1'

# 执行完sql语句,返回受影响的行数 num = cursor.execute(sql)

4.获取结果集 result1 = cursor.fetchone() print(result1)

5.关闭连接 cursor.close() link.close()

pymysql中事务处理

pymysql默认是没有开启自动提交事务,所以我们如果进行增、删、改,就必须手动提交或回滚事务。

sql 复制代码
sql = 'delete from user where id=%s' % user_id
​
# 如果要执行增删改语句的时候,下面的就是固定格式
try:
 cursor.execute(sql)
 # 如果全部执行成功,提交事务
 link.commit()
 print(cursor.lastrowid) #获取最后插入记录的自增id号
except Exception as e:
 print(e)
 link.rollback()
finally:
 cursor.close()
 link.close()

案例

使用pymysql向goods表中添加一条数据:

python 复制代码
from pymysql import *
 
​
def main():
  # 创建connection连接
  conn = connect(host='localhost', port=3306, database='shop', user='root',
          password='root', charset='utf8')
  # 获取cursor对象
  cs1 = conn.cursor()
  # 执行sql语句
  query = "insert into goods(id,name,price,num) values(%s,%s,%s,%s)"
  cs1.execute(query,(4,'蒙牛酸奶',13.9,88))
 
  # 提交之前的操作,如果之前已经执行多次的execute,那么就都进行提交
  conn.commit()
 
  # 关闭cursor对象
  cs1.close()
  # 关闭connection对象
  conn.close()
 
 
if __name__ == '__main__':
  main()

当然也可以删除、查询、修改表中的数据,但是无论是怎么操作,都需要创建连接并在结束的时候关闭连接对象。

相关推荐
爱莉希雅&&&1 分钟前
MySQL MGR + MySQL Router 高可用集群完整笔记(含手动配置 + Shell 接管双路线)
linux·数据库·笔记·mysql·mysqlrouter·mysqlshell
Resistance丶未来2 分钟前
Agency-Agents 多智能体协作系统落地指南
python·大模型·nlp·github·copilot·claude·gemini
yzx9910133 分钟前
Python异步编程入门到实践:用asyncio写出高性能代码
python
云天AI实战派5 分钟前
Agent 全流程实战:用 Python 搭建技能路由智能体,落地小龙虾门店运营助手
开发语言·人工智能·python
逸Y 仙X22 分钟前
文章二十四:Elasticsearch查询排序应用实战e
java·大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
2401_8714928527 分钟前
C#怎么使用泛型 C#泛型类泛型方法和泛型约束的定义和使用方法【语法】
jvm·数据库·python
我滴老baby40 分钟前
工具调用全景解析从Function Calling到MCP协议的完整实践
开发语言·人工智能·python·架构·fastapi
小白学大数据41 分钟前
抖音搜索页数据批量爬取,多关键词同步采集实现
爬虫·python·数据分析
战南诚1 小时前
深分页问题
数据库·mysql
2301_787312431 小时前
Vue.js中Patch过程处理Teleport组件挂载位置的特殊逻辑
jvm·数据库·python