个人见解
感觉回溯算法其实和递归很像，也是用递归的做法，也有三部曲，但又不太一样的地方是递归中类似二叉树，只有纵向遍历（一层层往下遍历，没有横向遍历），而回溯算法中多的for循环就是横向遍历，说实话这一点我没有理解的太深，只是知道它类似于两个for循环中的第一个for循环，以后有更深的理解以后再来补全吧，先给出递归三部曲写法：
1、确定函数名和参数 void backTracking(参数)
2、确定终止条件，并在终止条件里存放结果和return
if（终止条件）{
存放结果；
return；
}
3、确定单层递归逻辑
for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {
处理节点;
backtracking(路径，选择列表); // 递归
回溯，撤销处理结果
}
第77题. 组合
题目
给定两个整数 n 和 k，返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合。
示例: 输入: n = 4, k = 2 输出: \[2,4, 3,4, 2,3, 1,2, 1,3, 1,4, ]
思考
晕乎，虽说看了基础三部曲，但还是没啥头绪应该怎么写，卡在了终止条件上，看完卡哥的视频才恍然大悟，其实就是当临时vector存好元素后，将其放入res里，然后在单层递归的逻辑里迷糊于啥时候回溯pop_back()，应该是在终止条件return的时候
代码
class Solution {
public:
vector<vector<int>> res;
vector<int> path;
void backTracking(int n, int k, int startIndex) {
if(path.size() == k) {
res.push_back(path);
return;
}
for (int i = startIndex; i <= n; i++) {
path.push_back(i);
backTracking(n,k,i+1);
path.pop_back();
}
}
vector<vector<int >> combine(int n, int k) {
backTracking(n,k,1);
return res;
}
};