深入了解 Python MongoDB 查询:find 和 find_one 方法完全解析

MongoDB 中,我们使用 find()find_one() 方法来在集合中查找数据,就像在MySQL数据库中使用 SELECT 语句来在表中查找数据一样

查找单个文档

要从MongoDB的集合中选择数据,我们可以使用 find_one() 方法。 find_one() 方法返回选择中的第一个文档。

示例

查找 customers 集合中的第一个文档:

python 复制代码
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

x = mycol.find_one()

print(x)

查找所有文档

要从 MongoDB 的集合中选择数据,我们还可以使用 find() 方法。 find() 方法返回选择中的所有文档。 find() 方法的第一个参数是一个查询对象。在这个示例中,我们使用一个空的查询对象,它选择集合中的所有文档。

find() 方法中不使用参数将给您带来与MySQL中的 SELECT * 相同的结果。

示例

返回 customers 集合中的所有文档,并打印每个文档:

python 复制代码
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

for x in mycol.find():
  print(x)

仅返回部分字段

find() 方法的第二个参数是一个描述要包含在结果中的字段的对象。此参数是可选的,如果省略,则结果中将包含所有字段。

示例

仅返回姓名和地址,而不包括 _id

python 复制代码
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

for x in mycol.find({}, { "_id": 0, "name": 1, "address": 1 }):
  print(x)

您不被允许在同一对象中同时指定0和1的值(除非其中一个字段是 _id字段)。如果指定了值为0的字段,所有其他字段都将为1,反之亦然。

示例

此示例将从结果中排除 address

python 复制代码
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

for x in mycol.find({}, { "address": 0 }):
  print(x)

示例

如果在同一对象中同时指定了0和1的值(除非其中一个字段是 _id字段),则会出现错误:

python 复制代码
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

for x in mycol.find({}, { "name": 1, "address": 0 }):
  print(x)

过滤结果

在集合中查找文档时,可以通过使用查询对象来过滤结果。 find() 方法的第一个参数是一个查询对象,用于限制搜索。

示例

查找地址为 Park Lane 38 的文档:

python 复制代码
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

myquery = { "address": "Park Lane 38" }

mydoc = mycol.find(myquery)

for x in mydoc:
  print(x)

高级查询

为了进行高级查询,您可以在查询对象中使用修饰符作为值。例如,要查找 address 字段以字母 S 或更高(按字母顺序)开头的文档,请使用大于修饰符:{"$gt": "S"}

示例

查找地址以字母"S"或更高开头的文档:

python 复制代码
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

myquery = { "address": { "$gt": "S" } }

mydoc = mycol.find(myquery)

for x in mydoc:
  print(x)

使用正则表达式进行过滤

您还可以将正则表达式用作修饰符。正则表达式只能用于查询字符串。要仅查找 address 字段以字母 S 开头的文档,请使用正则表达式{"$regex": "^S"}

示例

查找地址以字母"S"开头的文档:

python 复制代码
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

myquery = { "address": { "$regex": "^S" } }

mydoc = mycol.find(myquery)

for x in mydoc:
  print(x)

最后

为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章:

微信公众号搜索:Let us Coding,关注后即可获取最新文章推送

看完如果觉得有帮助,欢迎 点赞、收藏、关注

相关推荐
Dxy12393102169 小时前
MySQL的SUBSTRING函数详解与应用
数据库·mysql
码力引擎9 小时前
【零基础学MySQL】第十二章:DCL详解
数据库·mysql·1024程序员节
brzhang9 小时前
读懂 MiniMax Agent 的设计逻辑,然后我复刻了一个MiniMax Agent
前端·后端·架构
云和数据.ChenGuang9 小时前
tensorflow生成随机数和张量
人工智能·python·tensorflow
杨云龙UP9 小时前
【MySQL迁移】MySQL数据库迁移实战(利用mysqldump从Windows 5.7迁至Linux 8.0)
linux·运维·数据库·mysql·mssql
l1t9 小时前
利用DeepSeek辅助修改luadbi-duckdb读取DuckDB decimal数据类型
c语言·数据库·单元测试·lua·duckdb
安当加密9 小时前
Nacos配置安全治理:把数据库密码从YAML里请出去
数据库·安全
草明9 小时前
Go 的 IO 多路复用
开发语言·后端·golang
蓝-萧10 小时前
Plugin ‘mysql_native_password‘ is not loaded`
java·后端
故事不长丨10 小时前
【Java SpringBoot+Vue 实现视频文件上传与存储】
java·javascript·spring boot·vscode·后端·vue·intellij-idea