PostgreSQL 同步到 ES 后时间类型少了 8 小时

简述

最近我致力于实现 PostgreSQL 到 Elasticsearch（ES）的实时同步功能。

在源端，我利用 PostgreSQL（PG）的 Write-Ahead Logging（WAL）日志来实现实时同步，将 WAL 转换为 ES 的相关写入操作。

源端 PG 数据库和 ES 均采用 UTC 时区，因此 Timestamp 类型的同步应该无需进行任何处理。

然而，在将数据写入 ES 后，我们却发现 Timestamp 类型的数值少了 8 个小时。

原因分析

首先，让我们梳理一下整个同步链路：

PG 的数据经过 SYNC 程序处理，然后同步到 ES。

经过初步分析，我们得出两个可能的原因：

ES 中的时间存储正确，而 Kibana 使用的是浏览器的时区（Asia/Shanghai）。
SYNC 程序在处理时间时出现了问题。

在 Kibana 设置中查看后，发现其设置为 UTC，即不会默认进行任何时区转换，因此我们推断问题出现在 SYNC 程序的时间处理中。

代码分析

在处理时间类型的代码中，存在以下逻辑，首先会使用parseDate方法将时间类型的字符串转换为DateTime：

java 复制代码

public static DateTime parseDate(String datetimeStr) {
    // ... 省略部分代码 ...
    try {
        return new DateTime(datetimeStr);
    } catch (IllegalFieldValueException e) {
        String errMsg = "Parse date fail, Root cause is " + ExceptionUtils.getRootCauseMessage(e);
        log.error(errMsg);
        throw e;
    }
}

通过调试，我们发现在parseDate后，时间减少了 8 小时。

源码分析

TimeZone.getDefault()是 JDK 自带的方法：

获取 Java 虚拟机的默认时区。

如果缓存的默认时区可用，则返回其克隆。

否则，该方法采取以下步骤来确定默认时区。

使用默认时区的风险

当JVM中的user.timezone变量未设置值时，根据上述源码分析，将读取系统的默认时区。

风险就出在这里，如果系统安装时时区未正确设置，将导致程序获取的默认时区与预期不符，从而引发异常。

在 Java 程序中设置时区

在 Java 程序启动时，在 JVM 参数中添加-Duser.timezone=UTC。
在程序首次启动时，使用TimeZone.setDefault()来设置时区。